语音笔记方法第一周就抓到 20000 字

在开始使用语音录制、语音每日笔记方法的第一天，我在第一周就捕获了 20000 个单词。

我把它们写成了几篇博客，在 Twitter 上发了很多帖子。这基本上帮助我最终找到了一种能够正确捕捉我思想的方法。而且我甚至不需要在桌前坐超过半小时。

秘诀就是我设计的这个语音每日笔记方法。

五年后你在哪？这问题现在没人问了

当年在海外职场找工作时，是有一些问题需要提前准备的。其中一个经典 HR 会问你的问题就是 “Where do you see yourself in 5 years?”，你预见自己 5 年后是在做什么？

这个问题现在应该不会有人问了。别说回答的人不知道，问问题的人可能都不知道自己 5 年后在做什么。时代的发展就是这么快。

但我觉得这个问题如果重新整理一下，就是你觉得有什么自己现在的技能和能力，是能够让你做好准备应对 5 年后世界的变化的。

那么可能你还得准备这个问题。或者说你还得真正去准备去应对这个世界会给你带来的变化。

YouTube频道找到方向

我的YouTube频道 发现了一个非常良好的信号：我最近这两期讲述实战应用，特别是结合 AI 的具体教程，浏览量都特别好，比起之前几十上百那种凄惨的浏览量，完全不是一个级别了。这是一个很好的信号，继续把握。从三月份开始，将 Claude 长工给用足，打造出自己的一套视频制作工具流程。

裁员潮中的反思与独立之路

昨天看到Block公司裁员 40% 员工的新闻，让我想到了一些事情。我在 2020 年因为新冠疫情被裁员。2023 年，Xero裁员近 30%，我幸存了下来。

去年，我选择了独立工作，但其实”幸存”这个词并不准确。我当时就知道，需要开始主动做准备。

我对那些最近被裁员的人感同身受，也理解你们，我知道这对你们来说有多糟糕。

这不是因为你的问题。这是你们公司在规划资源时做出的财务或结构性决策。

但是兄弟（或者姐们），你不只是一个资源，你是个人啊。现在就开始做点什么吧，避免以后被公司仅仅当作资源对待！

AI播客展现的综合分析能力

今天听了 3 月 1 号第一期 Bear Talk AI 每日资讯，这五个新闻是我的确近期有了解一点点，但想稍微关注一下。它的总结非常地道，声音也更自然了一些。但比较吓人的是，在结尾，它提炼出了一个总结，说这五件事是五个不同的新闻，但展现出的是同一件事的不同切面，然后讲述了为什么选这五篇内容的理由。我有点懵。

这种综合分析，Synthesis 的能力，我如果要去做的话，是相当消耗脑力的一件事，可能真的是得专业编辑、有深刻行业理解和洞察的人才能做到。但现在，就只需要花费很少的 token 就实现了。

强烈建议对 AI 感兴趣的朋友订阅一下这个智能播客。我自己也在听，这就是我为自己打造的产品。你如果对 AI 感兴趣，它一定会有点用。免费的。

时代跨越的感慨

我们这代人还是跨越度比较大啊，小时候在农村追狗撵着鸡跑，帮父母打蜂窝煤，娱乐看沙家浜，现在是天天玩 AI 啊 LLM 啊智能体啊加具身智能。

艺术作品集的底层逻辑

今天晚上去参加女儿的绘画老师举办的一个关于艺术创作求学升学道路的讲座。几个中央美院的老师分别讲了以艺术作为路径可以怎么样进入一些顶级的大学。

我作为观察者有一点比较认可：艺术专业作品集的概念特别重要。

艺术生的每一份作品集里都包含若干的项目，每一个项目都面临着一些基础或者比较 Meta 的问题：你要解决什么问题？你要表达什么？你是谁？你运用的媒介是什么？你表达的观点是什么？它会对这个世界造成什么影响？

对于成人，作品集的概念一样有用。

AI工作效率的震撼体验

今天用 AI 临时工作了一会儿，又有一个震撼。我今天做了这几件事：

将自己的财务情况做了更新，有了新的 insights 报告和直观。

另外是启动了我的 20 世纪合集《奔腾年代》的书稿，在 Amazon KDP 上投稿自出版。制定好规则，充好投稿，让它运转，没做什么事。晚上看，这件事都已经快运行完，稿件准备要进行 EPUB 和 PDF 版本的输出了。那么相当于如果真的有心的话，再花一两个小时检查，做做封面，你就可以在 Amazon 上提交并出版了。

我的天，这是什么样的节奏。关键我就没坐在电脑前，只是游泳、遛娃、午饭后遛遛娃，随便点开看一看。所以我现在的理解是，Token 和流量用量直接烧到最满，它能带来的价值远超过花的这点钱。

AI 之后能取代多少工作量，不可想象。

544 / 真正的收获，和不怕竞争的底气

新一期 BearTalk 上线了 🎙️ 第544集：真正的收获，和不怕竞争的底气

我们正在做的事情，究竟是不是值得的？

这个问题我问过自己很多次。尤其是当你看到周围的人好像走得更快、做得更好、赚得更多——那种动摇，是真实的。

但这期节目想聊的，不是「坚持就是胜利」那种空话。而是：当你真的在积累的时候，你会慢慢拥有一种底气，一种不太需要跟别人比较、也不太怕竞争的状态。那种底气从哪里来？真正的收获又是什么？

不一定是钱，不一定是名气，但它是实在的。

来听听这期，也许你现在正好需要这个对话。

🔗 https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/371e6199-f4c6-4ad9-9f0b-56b2d26bae8f

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这期内容很丰富：从刘子超的旅行文学聊到睡眠科学，从 Twitter 管理技巧到画画的小进步，还有游戏体验和中年人的快乐练习。既有工具分享，也有生活感悟，像是和老朋友聊了一场充实的下午茶。

#593 跟着季风去流浪：他用文字留住了另一种世界

出差途中读完了刘子超的《沿着季风的方向》，忍不住录了一期播客来聊聊它。

这本书写的是印度、缅甸、老挝、印尼、菲律宾、泰国——但它不是攻略，也不是流水账。刘子超把地缘政治、历史、和当地人的真实互动，还有自己心里那些说不清楚的感受，全都揉在一起。读起来像一道有滋有味的饭，吃完还想再来一碗。

有几个片段我反复回味：

在印度瓦纳纳西，他写恒河清晨的薄雾，人们蹲在河边的样子——「来印度旅行，你必须学会超越干净和脏的观念。实际上，你必须超越任何观念。」

在老挝，有句话说得太妙了——「越南人种稻，柬埔寨人看稻长，老挝人听稻长。」那种佛教式的清心寡欲，造就了一种让人羡慕的生活美学。

还有印尼的婆罗浮屠，千年前就被遗弃，如今被伊斯兰世界包围。他说那里「展示的不是文明，而是文明的丧失。」读到这里我停了很久。

这一期播客，我就是想聊聊这本书，以及它为什么让我想重新出发。

🎧 收听链接：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/28702bc4-d364-424e-8e15-a06fdeaee97a

狗窝好眠有科学依据

中国老话说：”金窝银窝，不如自己的狗窝。”看来这事儿是有科学依据的。

昨天回到家，在自家床上睡觉，时间都还不算长（7 小时不到），但早上一看，静息心率、动态心率的指标都是这周最好的。旅行的时候哪怕睡得时间更长，也没有这样的效果。

看来还是狗窝好。

Twitter 使用的两面性与管理技巧

Twitter 是个好东西，可以几乎零成本接触到世界上最厉害的人和他们的思想。

但就像任何好东西一样，它也有两面性。非常容易影响人的注意力，将人的时间精力和注意力消耗在和你无关的事物上。而这个是这个时代最大的一个浪费，因为我们现在的最宝贵资产已经不再是金钱了，而是注意力、精力和时间。

使用 Twitter 有很多技巧，我觉得最大的两个技巧是要做到信息隔离以及注意力管理。

信息隔离比较简单，适当筛选过滤自己的关注者，适当拉黑或者是 mute 那些与自己无关的信息。

但哪怕你做到这一点，如果每天还是在普通的时间线上刷，你很容易碰到一个情况：以为自己看了很多信息，实际只是看了不同账号的个人动向，或者是就同一个类型的信息讲了不同的观点。

这个时候，关键是减少 Twitter 的信息暴露时间。

我的技巧是，每天只刷两到三次集中查看，最好是在电脑端不要在手机端。这段时间你可以给自己规划 20 分钟甚至更多。但如果你也想正常发帖，或者是在电脑端，这就很难。

我的技巧是，用批量发帖软件。我推荐的是这个 Buffer。

如果你一天发帖频率至少超过两条，而且觉得自己在 Twitter 上被限制了太多时间，那么，我建议你直接把这个软件买了，一个月一个频道才 6 美元，非常值。稍后我会分享我具体怎么用。

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Buffer 工具使用分享

推特上进行内容管理、定时和批量发布的工具很多，比如 Twitter Hunter、Tweetbot 都是。Buffer 是我用下来性价比最高、功能最实用的。

最大的作用是，可以将自己想要发布的内容一次性填到队列里，设置一些固定的时间段，它就会自动帮你发帖。比如我，每天我大概有三四条帖子，就是自动这样去发的。

这个发的方式最大的好处是，你可以根据自己的粉丝活跃时间来管理发帖时间。比如我有很多中推的朋友是在国内，所以很多发帖的时间对我来说是睡觉时间。

而它现在可以支持 Thread 发布，可以支持图片，可以支持首评论上发链接。

最近的更新是，它增加了一个 community 功能，也就是直接你可以在这个软件里看到其他推友对你的帖子的评论，而且你可以直接在这里给他们评论。那基本上就意味着，如果你只是想和自己的帖子的评论互动的话，你都不用打开 Twitter 的客户端了。

光是这几个基本功能，一个月 6 美元，一个频道是远超其价值，强烈建议大家订起来。

但如果你还犹豫，它也支持免费版，可以每个频道有 10 个免费帖子的额度，足够你先试用，然后觉得合适再购买。也推荐大家这样去试一试。

另外我现在在用的功能是它的一个进阶版。这个软件现在已经有 API 接口了，也就是说，我很多帖子在 Claude 上面用语音的形式写好，都只是自己的碎片化感悟，然后它就自动到了 Buffer 的队列里定时发布了。

比如现在你在读的这个帖子，就是我在散步时写的。有意思吧？

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画画技巧的小突破

最近画画学会了两个技巧，也算是有些进步和突破。

一是松弛线条，这甚至是在我坐在长途车上。以前都会觉得必须要非常稳定的环境，拿笔也要很精准，现在已经觉得可以在条件有限的情况下，使用松弛线条更有状态。

第二个技巧是学会了用阴色块、阴影轮廓和线条它们的区别，特别是使用色块来表达明暗和情绪。

还刚起步，还有很多要学的，但我还觉得挺兴奋的。自己一直是画画门外汉，只是随着心血随手冲动，但忽然现在好像开始有点感觉了。

线下交流的价值

我喜欢偶尔高质量地和人线下交流，或者是在线交流。

喝个咖啡，或者就某个话题深入讨论，其实往往收获的信息和洞察都会很丰富。但反过来，也有人可能从我这里获得一些启发。

比如说前几天和一位 principal designer（首席设计师）吃午饭聊天，聊起一些工作中的矛盾和现状。他现在花了时间精力在准备自己的 portfolio 更新，但和几乎所有比较忙而且比较资深的设计师一样，他们的作品集网站已经好长时间没有更新了，而且不管怎么弄都很难达到现在自己满意的标准，毕竟眼光已经是资深设计师的眼光。

我的分享是，这只是一个商业素材，也必须要把第一步先完成，用它来启动潜在的对话。

结果他觉得很受用，专门聊完天之后还发了一条消息给我。

重新体验《杀手47》游戏

我开始重新玩起《杀手 47》这款游戏了。之前一开始在 Mac 上玩，可能是因为离大屏幕太近，一会就头晕，然后感觉节奏太慢。

后面我看到 YouTube 视频，在说里面的夜店场景设计得非常巧妙，让人身临其境，并且也说到你投入多了，自然就会体验多。然后忽然有点感触,于是又把它重新装起来。在 Steam Deck 和在电脑上分别玩了几关，感觉就不一样了。

这个游戏的慢在于，它不是那种让你快速地进入战斗状态的，而是一种观察，发现一些规律，然后执行策略，并且看你的策略后面的结果如何。它有点像一个沙盒，就是整个世界在那个场景是在精确地运行着的，那么你观察到其中的一些破绽，然后找到解决方案，最终去把杀手要执行的任务，也就是要暗杀的目标解决掉。

我觉得第一，这个形式一旦理解了，它就对我来说从一个动作游戏变成了一个策略游戏。那么我还挺喜欢这种解谜、解决问题的方式。

另外，里面的很多场景都是生活中不太会接触到的场景，又设计得非常逼真，比如说意大利的海边别墅，或者是一个古堡时装发布会的展示现场，这些体验我们平时是很难体验到的。所以在这个游戏里面去观察，也就像一个旅行体验的感觉。

中年男子如何给予自己快乐

我们应该允许自己快乐，这是需要练习的一种肌肉。因为对于我们这个年代长大的人，从小被教育要延迟满足，从小被教育要吃得苦中苦，要再接再厉，从来没有被鼓励过说你可以娱乐，你可以享受。

我现在花在 Netflix 选片的时间多于看片的时间。我在 Steam 上买了几十个游戏，真正玩过的只占 5%。而更多的时候是，哪怕在玩在娱乐也会有愧疚感。

我今年开始意识到这一点，并且努力地提醒自己，快乐是一种需要练习的肌肉。不要想着总有一天当你有时间了可以去做。我自己就有过这种状态，离职的时候知道自己有时间了，但那个时候拿起游戏玩的也会有点心虚。

而现在我甚至专门在自己的日历上，给自己每周布置了娱乐的时间。

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这期内容涵盖了从副业到全职创业的真实故事、旅行中的小插曲和生活观察。聊到了一位建筑师如何把 Newsletter 做到 4 万订阅后辞职，也分享了新西兰假期途中的趣事，还有对复杂系统设计、健康追踪工具的思考，以及中年生活中那些让人会心一笑的日常片段。

#592 副业超过正职那天，他辞职了

副业收入超过正职的那一天，他递交了辞职信。

这期播客聊了一个很真实的故事——马欣然，从建筑师转行做产品设计师，在 Redfin 稳定上班的同时，悄悄把 Newsletter 做到了 40,000 订阅者，然后……辞职了。

但我觉得这个故事最有意思的部分，不是「他辞职了」，而是他在还没辞职之前做的那些事。

他把副业当作一张安全网在织——不是冲动，不是逃避，而是在有收入、有时间缓冲的情况下，慢慢验证「这件事我能不能靠它活下去」。

很多人说想创业，却在最没底气的时候跳出去，结果变成了在焦虑中硬撑。马欣然的方式反过来：先让副业证明自己，再让正职退场。

如果你现在也在想「要不要做点什么」，这期很值得听。

🎙️ https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/f8588acd-dd91-4154-89eb-05c45bfa46a9

对毛利艺术展览缺乏共情

陶朗加美术馆，展览很不错，但我发现我对毛利艺术主题的展览没有什么共情。就是没太多好奇心想去探索它背后的意思，和看其他展览不同。

这一点之前心理分析里也有提到过，说我对不感兴趣的内容就不太愿意去发掘。在工作场合做产品的时候，这可能是个隐患，或者说是个要注意的地方。

但生活中，这应该算是一个聪明的算法吧。因为你不可能一直去花时间对所有东西都充满好奇。

张艺谋《古今大战秦俑情》

忽然想起一部以前张艺谋导演自己亲自上阵主演的，算是有点穿越剧性质的《古今大战秦俑情》，不知道有没有人看过。

讲的是一个秦朝士兵被封在兵马俑里，后来跑到现代，大战军阀什么的。照搬夺宝奇兵的套路。

我记得小时候看得津津有味。

假期旅行启程

一早收拾完东西，开车去陶波。半路在汉密尔顿（Hamilton）停下来休整吃午饭。我让 ChatGPT 推荐本地的餐厅，它说它小时候来汉密尔顿，最常去的就是一家叫 The Kirk 的餐厅，还不错，在教堂旁边。我们去了尝了尝，味道是以前没有吃过的风格，挺好的。接下来，再开一个半小时的车，前往陶波。

然后下午我的肚子就一直不舒服……看来不能全听 ChatGPT 的推荐。

复杂系统的难度被低估

没在复杂系统工作过的人很难理解一个系统可能的复杂性。

举个例子，很多开发者可能觉得做一个销售系统就是简单的连接一下商品到 Stripe 之类的，分配一下 SKU 就行了，类似 Gumroad 这种。但这种 Happy Path 占比太小了，而真正的一个电商系统要考虑的问题复杂性远超于 Happy Path。

我之前在沃达丰做项目时（现在改名 ONE NZ 了），一个售卖流程，讨论 Happy Path 只占 5% 到 10%，剩下全部是那些配套的售后、解决客服、退款、法务各种问题。当到那个体量你就得面对各种复杂情况，比如说法务的问题，系统没到那个量，个人开发者根本不需要去考虑，但一个企业级的产品你真的会面对各种人钻空子来骗钱，或者是投诉，或者是告你的。

有一次，应该 2021 年，当时沃达丰搞了个 PS5 预定的活动，结果系统并发流量太高导致支付出问题，有很多人付了款却没有订单号。当时把一堆高管和经理集合起来关在一个作战会议室，集中一星期去逐一把这些订单解决。

这就是系统可能的复杂性。所以我现在对那些声称一个人靠 vibe coding 可以构建出一个 Salesforce 级别的系统，听听可以。那就像一个民间科学家真的可以借各种力量做一辆跑车出来，而且他自己可以开着上路跑到 300 码，但这和做出十万辆跑车全球卖，并且将事故率控制在 1%，难度是天上和地下。

我们现在解决的，或者说 AI 和单人配合是最强的，只要人数增加，变化就会指数级上升。

大狗熊侦探的诞生

在微信上发了一条我的感想：在平行世界我可能是一个侦探。

然后就有朋友留言说，这真是大狗熊福尔摩斯先生。我哈哈哈哈一笑。

但现在忽然想，也许这是一个漫画人物的开始？难说真的可以创造一个大狗熊侦探，替人解决各种生活和工作中的疑难、谜团问题，是吧？

可以构想一下。

中年夫妻的杠精对话

中年夫妻的对话基本就是杠精对话：

男的：如果带小孩回国要小心，最好给他弄个 Smartwatch。
女的：Smartwatch 这边买的，在国内没信号用不了吧？

男的：那弄个 Apple 的 AirTag 贴包上，可以定位。
女的：包被人扔了啥用都没有。

男的：让小孩戴个项链挂脖子上吧。
女的：坏人有经验，一把就把这个东西扯掉丢了。

男的：那对小孩说，躲着点，顺着点，碰到有人的时候拉着别人求助。
女的：没用，坏人会说这是我们家的孩子在闹呢。

男的（深吸一口气）：你碰到有警察巡逻，冲过去抱警察叔叔大腿求助。
女的：警察也有可能是坏人装扮的。

男的（崩溃，掀桌）：这讨论没法继续啦！
女的：你不好好说话呀？不能好好交流吗？不要太情绪化啊。

男的：……

Google Health的Readiness指标真实用

Google Health 的 Readiness（就绪度）这个指标真的很好用。

之前我知道 HRV 和 RHR（心率变异度和静息心率）这两个指标很重要，但不知道它们究竟对我意味着什么。

现在有了 Readiness 这个值，就可以用它来判断这一天是否适合进行高强度运动，或者是重要的工作。

把复杂的东西简化了，更容易理解，也更直观，还培养了用户习惯。真是个不错的设计。

每周视频

Why Arc Browser Failed to Keep Its Users

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这期聊了不少让人思考的话题：有人放弃高薪去做艺术治疗师，有人在轮椅上坐拥海景豪宅，还有关于如何用 AI 做个人数据分析、设计师招聘的思考，以及新西兰式的向内寻找乐趣。从职业选择到生活方式，从工具使用到电影感悟，都是些值得咀嚼的日常洞察。

#591 高薪是金笼子，安全感是幻觉

高薪真的能给你安全感吗？

这期播客聊了一个让我很触动的故事——前 Xero 产品设计总监 Lee Young，在科技行业做到高位，然后选择离开，转行做创意艺术治疗师。

很多人听到这里第一反应是：「他疯了吗？」

但聊下来才发现，真正疯的可能是我们对「稳定」的执念。

高薪是一个很舒适的笼子。住进去之后，你开始用薪资来定义自己的价值，用头衔来回答「我是谁」这个问题。时间一久，离开的成本越来越高，留下的理由越来越模糊。

Lee 说的一句话我一直在想：安全感从来不是外部给的，它是一种幻觉，而且是会上瘾的那种幻觉。

我们还聊到了一个现代人越来越稀缺的东西——「在场」。

不是身体在这里，而是注意力真正落在当下。当我们每天被通知、会议、績效指标填满，我们其实已经不太会「在场」了。而 Lee 做艺术治疗，某种程度上就是帮人重新找回这个能力。

不一定每个人都要辞职转行，但我觉得这个对话值得每一个在「金笼子」里待过或正在待着的人听一听。

🎧 收听链接：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/722d2d02-d217-4708-90da-fb5e05554142

我的 Twitter 发帖全流程

我现在一天平均四条推特帖子，生活感悟加工作心得分享，有的时候写的内容还蛮多，而 70% 的过程都没有靠电脑。和大家分享一下我的流程：

两个输入端口，一是录音笔，二是手机，都是语音输入。通常我录音笔随身带，偶尔没带的时候，手机 Action 键直接输入，通过 Shortcut 存到 iCloud。

录音笔上的音频，接到电脑后就 Claude Code 自动转录，然后分类，全部作为日记存到 Obsidian，然后部分适合对外分享的，加上 Share 标签。

再之后，我大概瞄一眼，编辑一下，贴一两张图片，同样 Claude Code 一次，全部存到 Buffer。Buffer 可以自动将我的帖子以队列形式在 Twitter 上依次发布。

后期需要回复评论，我直接在 Buffer 的 App 客户端看，都没有开 Twitter 客户端或者是网站的必要。

想要保持输出，并且不想被 Twitter 的社交属性稀释自己的注意力资源，可以借鉴一下我的这个办法。

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新西兰的向内寻找

Reddit 看到一个帖子，有个哥们说他是新西兰人，出去外面各个国际大城市生活了 20 年，最终回到了自己的家乡，然后现在生活下来感觉太无趣了，他用的词是 dull。他问这是新西兰的原因还是他自己的原因？

有个评论特别有意思，这评论说新西兰的乐趣是向内追寻的，因为外部的话你很难找到类似像其他东京、巴黎、上海那样的外部的 passive entertainment（被动的刺激和娱乐）。

但同样的，新西兰赚钱也是需要向内追寻的，因为在外部的环境你都找不到什么赚钱的机会。

设计师招聘：风格匹配还是能力优先？

今天给一个客户的非设计部门解决沟通问题时，对方问：他们产品有明确的设计语言，招聘设计师时是不是可以主要看设计师有没有类似风格的作品？

这是个好问题，值得讨论一下。

短期来看，如果产品已经确定了风格形式，现在需要提升品牌、视觉和 craft，那找一个有过这方面经验的成熟设计师，是最快捷的方式。

但长远来看，一个设计师重要的不是他的风格和现有产品一致，而是他的设计能够和产品自洽。设计师不是艺术家，设计的风格不是个人标签，而是配合产品商业目标的策略。当产品的用户市场定位逐渐清晰之后，设计师要做的就是替这个产品寻找一种与市场匹配的设计语言。

我曾经分析过 Arc 这个浏览器，它的一个没做好的方面就是设计语言与现有用户错配。这个产品是 IT 科技行业从业者、产品经理、程序员们在用，但它的设计语言是面向大学生和文艺范围的群体，增加了认知成本。

对比来看，Linear 看似好像没什么设计，极简主义风，但恰恰 Linear 的创始人是设计师出身，而他们选择这样的没什么设计风格的极简主义风格，恰恰是一个最成熟最关键的设计决定。

所以往回说，一个合格和优秀的设计师能够根据产品的定位和需求提炼出他的视觉表现应该如何进行，然后在这个基础上延展出整套产品的设计逻辑，甚至逐一推出具体的页面、布局、组件、元素等等。

如果这个风格他不熟悉，这个领域他不熟，那么优秀的设计师具备 research 调研能力，能够让自己快速理解并提出相应的解决方案。

再说一遍，设计师不是艺术家，风格不是个人标签，而是解决商业问题的一种手段。

海景豪宅里的轮椅与沙堆上的城堡

刚刚在海边散步，走到海角那个豪宅，看到里面坐着个中年男人。

仔细一看，他在轮椅上。外面海景美如画，我耳机里正好放到 Coldplay 的 Viva la Vida，唱到”我曾经创建的城堡，其实都是构建在沙堆上”。

有点感触。

用 AI 做个人数据分析

真想用好 AI 的顶级智能吗？

做好半年的数据记录：

1. 写日记，log

2. 记录自己的日历日程

3. 记录自己和他人的沟通情况

4. 记录自己的情绪状态

5. 记录自己的工作执行情况、学习、睡眠、健康，统计各种数据

6. 记录自己的主动反馈信息

然后给到 AI（Claude、GPT 都行），把智能开到 Max。运算后让它给你寻找洞察，对比这个年龄段你的人物常见的问题，结论会比你找那些几千几万的咨询大师给的建议更加有价值。

电影《林中漫步》观后感

电影《林中漫步》取材于比尔·布莱森的旅游文学《A Walk in the Woods》，但更有故事感。其实那本书当时我看的时候也是读得津津有味，因为故事主线和小说和电影是一样的。

作家比尔·布莱森（电影里的角色，和真人同名）写了很多旅行文学和历史邮集，然后人到老年，每天接触的都是朋友和亲人们的葬礼、病痛，和等待日子来临的无聊。想要证明点什么，想要体验不一样的、温和的生活。看似已经功成名就，但内心知道自己还想探索和好奇生活和生命中不一样的东西。于是，徒步阿拉巴契亚山脉小路成了他抓住的那根稻草。

最有趣的是他和年轻时的老友史蒂芬·卡茨，两个完全不一样的人，开始了一段好几个月的徒步。过程中当然各种有趣的事情接踵而至：聒噪的步行者，年轻的步行者带来的心理上的抵触，走过冰雪、走过大雨，森林遇到熊，试图去把整条路全部走完却意外摔落悬崖差点挂掉。

但最后，两人都决定和自己和解，在还没有走完一半的过程中就退出回到自己家。布莱森耿耿于怀：”我们还没完成自己的目标。”卡茨却不同意：”我们走过雪山，我们走过雪地,我们趟过河水，我们看到壮美的景色，我们已经走完了，走过了我们的阿拉巴契亚山脉徒步了，我们过了我们的阿拉巴契亚山脉徒步了，我们完成了这个远行。”

对啊，生活，这是另外一种姿态。不需要完成别人设定的完整的旅程，这条小路虽然可以有明确的起点、终点，但同样的，你可以在任何时候加入，也可以在任何时候离开，就像一条大河，加入和离开的时间因人而异，因事情而异。

很棒的电影，推荐。虽然就是罗伯特·雷德福的一张老脸，还有他的这个头发乱蓬蓬、胡子乱蓬蓬的肥胖老友卡茨，但看起来非常有趣。

每周视频

Turn Any Pile of Personal Notes into a Searchable AI Report (Obsidian + Claude)

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这期内容挺丰富的。从保罗·柯艾略的朝圣之旅和圣殿骑士团的故事，聊到收入降低却更开心的职业转型思考，还有雨天在家用走路机的小确幸，以及脑洞大开的鬼魂投胎硅基生命。既有对创作、历史的深度探索，也有对当下生活和个人成长的真实记录。

从朝圣到牧羊少年的创作之路

读完了保罗·柯艾略 1987 年的小说《朝圣》。

1986 年，柯艾略 39 岁，生活上基本一事无成。他学习了很多东西，进过精神病院，做过嬉皮士，对世界没有产生什么成就。于是他开始寻找人生的方向，练习炼金术、神秘主义，还参加了一个自我修行的机构，叫做拉姆（RAM）。用现代人熟悉的观点来看，这是一个身心灵提升成长的组织。

1986 年，他走上了一条叫做圣地亚哥朝圣者之路（Camino）的路线。这条路线是全球（主要是欧洲）若干条基督教朝圣之路的其中一条，没有明确的起点，也没有特别明确的终点。人们从自己想要开始的地方出发，沿着路走，投宿、露宿。在过程中经历不熟悉的人和事，感受世界。

有的人可能思考到了人生的意义，有的没有，但这样的体验本身就是一种收获。也有具体形式上的收获：走完之后会有一个认证，也会有值得在小酒馆里吹嘘的经历。

保罗·柯艾略走上的就是这样一条路，和其他万万千千的朝圣者没什么不同。

类似的经历在比尔·布莱森的《林中漫步》（A Walk in the Woods）里也有。他走的是阿巴拉契亚山脉的一条经典徒步线路，虽然不是朝圣，但也有很多类似之处。这同样是一条经过几百年历史、无数人曾经走过的漫长路线，没有明确的起点，也可以说没有终点，更没有多余的指示，而旅途中的收获本身就是走路的经历。

柯艾略走完了自己的路，布莱森也是。一位写出了构建在真实经历之上的《林中漫步》，而另一位则构建出了一个亦真亦幻的《朝圣》故事。

1987 年，柯艾略出版了《朝圣》。这本书基本是将他的这次朝圣经历作为基础，附加上了他想要表达的故事和体验。他对这趟经历的赞美、对最终收获的渴望，以及他希望在过程中能有向导陪伴的愿望，都浓缩成了这本小说。这可以算是他的 MVP 产品。

1988 年，命运的齿轮开始转动。他将朝圣的体验进一步浓缩、抽象，用一个现代神话寓言的故事框架包装起来，诞生了《炼金术士》，也就是我们熟悉的《牧羊少年奇幻之旅》。

很多年后的一天，也就是 2012 年，我在泰国曼谷参加泰国旅游局组织的媒体考察。独自一人在暹罗广场瞎逛时，无意中在书架上看到了这本《The Alchemist》。这也是命运的齿轮让我与这本书相遇。

读完这本书，可以说，它在一定程度上改变了我的人生，这里就不细说了。我曾经录制过一期播客，很多人在我的推荐下也去阅读了《牧羊少年奇幻之旅》。有趣的是，他们给我的留言说，这本书也多少改变了他们的人生。

《朝圣》这本书的故事更加细碎，虽然也有很多虚构，但更多是以作者在朝圣之路上的真实体验作为基底。这个模式是先有一个主题的框架，再在这个框架基础上去描绘现实。而到了《牧羊少年奇幻之旅》之中,整个故事本身就是一个解释世界和人生的框架。

我忽然明白了为什么人类那么爱看故事。我们那么爱阅读故事。因为这就是我们理解和解释世界运行的方式。

我当年阅读《牧羊少年奇幻之旅》时,也曾经想过，保罗·柯艾略是一个什么样的人，经历了什么，才会写出这样一本有意思的书。但当时我的动力没有强到让我去主动探究，而这次阅读《朝圣》，填上了这个齿轮。

每个人的人生都会有这种”卡住”的阶段。柯艾略在他 39 岁的时候，通过这次朝圣之路解锁了他的人生。

我现在在想那句俗得太寻常的中国老话：”读万卷书不如行万里路”。其实这句话在各个文化里应该是相通的。不然，该如何解释世界上这几个主要的宗教：佛教有行者，基督教有朝圣之路，伊斯兰教也提倡信徒一辈子一定要去一趟麦加。

用自己的脚实实在在地走在一条漫长的路上，哪怕什么都没有看到，也一定会思考一些不一样的东西。

也许我们这种被困在每天日常世俗生活里的人，也应该一辈子哪怕就一次，去走一趟不一样的朝圣之路。

鬼魂投胎硅基生命

两个鬼在聊天，一个说：”现在投胎好难，出生率降低了，当人的机会太少了。”

另一个说：”乐观点，现在马上就 AGI 了。到时候不用投胎碳基生命，直接投胎到硅基生命。跨过人类一步到位。”

另一个说：”这个说不好，万一你投胎到扫地机器人怎么办？”

澳新军团日的纪念

我生日前一天是澳洲新西兰的 Anzac Day 纪念日。

每年这一天，好多地方都有游行和庆祝活动。市区博物馆还会有阅兵仪式。但时间实在太早，我没一次起来参加过。

一二战的时候，当时英国也挺坏的。先让这些殖民地的边缘国家的人去送死，消耗对方力量。所以当时澳洲新西兰人伤亡极其惨重。很多一家去四五个人参军，就活一两个人回来。

这事儿也激发了两个国家人民的主权意识。每年，我家旁边海滩这里，都有人自发地来纪念。

和平真的很重要。但愿平平安安，不要打什么仗。

朝圣、圣殿骑士团与汇票的起源

看保罗·科埃略的小说《朝圣》，里面讲了一个情节挺有意思：汇票是怎么来的。

中国应该是宋朝的交子吧？西方的起因是圣殿骑士团。

最初为了保护朝圣人群不受劫匪抢劫而成立的组织，慢慢从几个人、十几个人变成一个数千人的团队。他们为他人付出，别人就开始信任他们，于是一是向他们捐赠，二是委托财物替他们保管。

朝圣和旅行的人会愿意在旅行时不携带实际的财物，而是携带圣殿骑士团认可的凭据，在起点和终点与骑士团兑换钱财。这就是汇票的来历。

最后这个组织拥有了在那个年代国王和宗教领袖都无法比拟的巨额财富。

但也因为拥有巨额财富，他们对政治和宗教两个集团的利益形成挑战，最后被两个势力分别剿杀消失。

挺有意思，中世纪看来孕育了很多现在我们传承到现在社会依然使用的东西。这只是其中很小的一个例子。

雨天在家的走路机时光

放在办公桌下面的走路机，开始派上用场了。

我现在觉得最爽的场景就是：当下雨天吃完午饭，自己独自在家工作时，拿出走路机，拿一部美剧，午后散步四十分钟消消食，简直完美。

噪音略有点大，如果屋里有其他人可能会有点干扰。速度上限就是 6 公里每小时，但出于安全可能就是四到五就好了。

#561 收入降了33%，我为什么反而更开心

收入降了33%，我为什么反而更开心？

这是我最新一期播客想聊的问题。

2025年辞掉全职工作，只拿了四个月工资，总收入直接少了三分之一。按理说应该很焦虑——但我没有。

这一期我从 Alex Hormozi 的《$100M Leads》出发，聊了一个很多人不愿正视的事实：生意做不好，往往不是产品问题，而是根本没人知道你存在。

「懂的人自然会来」是一种自我安慰，不是策略。

增长很多时候是数量问题，不是才华问题。获客不是玄学，是一件可以算账、可以训练、可以重复执行的工作。

除了聊商业，这期我还分享了一个24天的AI健康管理实验——把体检报告和基因检测结果喂给 ChatGPT，定制个性化运动和饮食计划。结果还挺惊喜：体重降了2kg+，睡眠变好了，静息心率下降，VO2 Max 上升。

三个关键动作其实很简单：14小时间歇性断食、午饭后散步20-30分钟、早起做5-10分钟小运动拉高心率。核心目标只有一个：稳住血糖，打破「饿→乱吃→更饿」的恶性循环。

这一期聊的东西很杂，但都是最近真实在做的事。如果你也在思考收入结构、副业增长，或者想用更系统的方式管理健康，应该会有共鸣。

🎧 收听链接：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/97ce2e79-06d4-40dc-9b89-a34ffed75d1c

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本期聊了不少关于设计、游戏和创作的思考。从设计师如何在 AI 时代找到新机会,到《控制》这款游戏如何用渐进式披露讲故事,再到旅行是否只是在完成打卡任务——这些话题看似分散,但都在探讨同一件事:什么才是真正值得留下的东西。

设计师的 Scope 警觉与自我膨胀

我发现一个非常有趣的事情。

当我在做设计师、替别人工作时，最警惕的就是 scope 被膨胀，特别是当产品经理或者其他我合作的对方提出新的需求或者新的思路时，我总是会提醒他们：现在这个尺度有变化了，这个产品的定义膨胀了，这是我们要走的方向吗？

但是当我在 vibe coding 自己的产品的时候，就非常容易出现产品膨胀的状态，而且真的会是不知不觉，下意识就会想要加东西进去。

我现在在用 AI 工具辅助提醒我这一点，用苏格拉底的问话方式来提醒我，至少自己一直能够有主要的意图比较清晰明确。

哪怕真的是需要拓展原来的需求和 scope，也是在我明确了这会带来什么样的问题，或者潜在的时间和精力的消耗的情况下，再去做。

走路机上看《F1》

在走路机上看完了老牌帅哥布拉德·皮特主演的《F1》方程式赛车。

这部电影的声光效制作简直没得说，在大屏幕上看，戴上环绕立体声或者是高保真耳机，那种身处 F1 赛车里的临场感简直满分。

但故事狗血得一塌糊涂，就是一个没啥性格的浪子在赛车场上重新找自我，泡妞成功之后又改换赛道，人物弧光一点也不多。

新秀和他以及皮特之间的那种较量还挺有意思。我倒觉得他的老板（就是《老无所依》里面那个变态杀手）在这个剧里演大老板挺有气质，还是很值得一看。

游戏《控制》通关感受：叙事方式的启发

游戏《控制》正式通关了，感觉真的很不一样，和以往玩的游戏差别很大。

以往的游戏我玩的主要两类：一类呢是故事是辅，玩法特别有意思，比如《盟军敢死队》那种类型；另一种呢是玩法本身也很不错，但是更吸引我的是故事，比如《最后生还者》、《神秘海域》这些。

但《控制》这个游戏，却是讲故事的方式最打动我。

真的很不一样，如何设置悬念，如何进行背景的设定，如何在细节中给出线索，让玩家自我去猜测，这些真的很有启发，哪怕对我在做的产品和设计，也挺有帮助。

通关后看到 Remedy 制作公司的标识，叫做 Storytelling Technology（叙事公司）。怪不得。

看来这家公司的其他几个游戏，也值得去玩玩，《心灵杀手》（Alan Wake），买了第一部了，之后跟一下。

然后我现在突然觉得，这个叙事的风格，其实和小岛秀夫的风格很像。也是不做特别复杂的解释，不主动去解释，而是勾引起你的悬念和好奇，用完全无法解释的场景，让玩家激发好奇并去分析、探索、追寻。

这还挺高级的，比起那种一股脑地丢一堆任务给你的方式，就不一样。

AI 时代设计师的跃迁与机遇

现在所有设计师都会被别人问到一个问题：AI 要取代你了，设计师要失业了。

说这些话的人，大多都没有真正做过设计。既有自媒体为了博眼球，也有没来由的自我恐慌。

但我反而觉得，现在设计的定义外延被扩大了，这其实是一个利好。这并不是因为某种盲目积极的乐观，而是基于设计史的几次跃迁：

早期阶段，设计师研究的是印刷品上的细节和平面元素调整。包装啊海报啊，CMYK 啊，出血啊套色啊。

第一次跃迁（印刷到网络），从印刷产品进入网络时代，很多平面设计师转变为网页设计师。我当年也算赶上了这一波，开始学习网页交互、Flash 等设计。

用户体验阶段，纯粹推像素不行了，设计进入了 UX 阶段。这要求设计师了解心理学、掌握用户行为，并能用流程图、动线图等方式，将结果翻译成具体的步骤。

AI 时代（现在的跃迁），当所有人都可以 vibe coding，所有人都可以让 AI 生成设计的时候，设计师的核心任务发生了变化：

• 判断意图：在用户输入时减少意图的摩擦

• 多样化展现：让 AI 在输出时能以多样化的形式呈现

• 辅助决策：在过程中帮助用户进行更好的理解和决策，有的产品甚至需要适当增加摩擦，让系统变得慢一些

设计师的外延被扩展了。除了研究平面上的像素调整，我们还需要去判断和定义”实体”，定义一个系统中的实体及其关系，定义各种限制。换句话说，就是定义 AI 如何用这些规则来构建一个系统和世界。

这原本是信息科学家、架构师或系统设计师做的事情，但现在每一个设计师都需要对产品进行这样的定义，这也是本体论（Ontology）的一个重要应用。这意味着你现在做设计，需要能够定义语义以及物体之间的关系，打磨界面，并处理人与机器、人与人、机器与机器之间的交互。

大有可为啊大家。

难吗？当然难。但是现在有了 AI，学习本身也可以是一个被加速的过程。真的很让人兴奋，我也没想到自己 40 多岁的人了，还会迎来又一次职业上的挑战和可能带来的飞跃。

手绘的简化智慧

手绘的关键是信息简化能力。它看似复杂，却能将现实抽象成少数的几笔，进行概括式的描述。

从这一点来说，人在其中做的那些东西是确定哪些东西要画出来，并去除那些不用画的元素。这才是最值钱的。

这个思路是不是也可以延伸到产品和构建人类与 AI 的护城河方面呢？

游戏中的渐进式披露设计

《Control》这款游戏把渐进式披露（Progressive Disclosure）做到了完美。

什么叫渐进式披露？就是一开始不展现所有信息，而是在玩家逐渐深入时慢慢解锁。这是设计上常用的原则，游戏中更常见。很多游戏都是前几关慢慢加码，让玩家逐渐掌握技能。

但《Control》厉害在：

第一，它把这个时间拖得很长。你可能玩了十小时后忽然解锁某个技能，比如浮空或防御。游戏玩法就完全不一样了，可探索的空间马上增加。要有很大底气才敢这么做。

第二，整个游戏在一个巨大建筑里，这个建筑是很多异世界空间的叠加。有些区域一开始你能看到但无法触达，慢慢这些空间就对你开放。这一点很多游戏都有，《生化危机》之类的。但它特别在于，结合渐进式披露后，游戏的建筑设计、诡秘剧情和 SCP 故事设定完美结合到一起。

这几点加在一起，真的很有魅力。

Control 的设计哲学

我说做《控制》的这个团队，是很懂设计的，其中一个原因是他们的整个游戏的文件 UI 界面用的是 Swiss 风格。

Swiss 是一种非常常见的正式设计风格，比如说银行、政府就经常使用。大量使用非衬线字体，讲究简洁规范，冷静理性，非常有秩序感。

这一风格很适合游戏里的联邦控制局的设定，而且和重要建筑 The Oldest House 的风格也是互相吻合的。

最诡异的是，所有在这个空间和设定里发生的事情都是超自然和非理性的。于是就形成了一种用最理性、最官僚、最保守的 Swiss 设计，去解释非理性和超现实的东西。

怪不得这个游戏的名字叫做《控制》。控制不只是玩法是控制物体，还有一种想用科学的理性去控制超自然的非理性。但人类真能有这样的能力去解释自己稍微真正理解的事物吗？

有意思啊，比 AI 有意思多了。

#560 《午夜降临前抵达》：如果旅行不再是任务，它还能留下些什么？

最近读了一本让我整个人慢下来的书——刘子超的《午夜降临前抵达》。

我在新一期播客里聊了它。

这本书写的是中亚旅行，但读起来完全不像那种「我去了哪里、看了什么、打了什么卡」的游记。刘子超写的是一种状态——不赶路，不急着有结论，就是在路上，让每个城市的节奏慢慢渗进来。

读着读着我开始想：我自己旅行的时候，是不是一直在「完成任务」？去了、拍了、发了，然后呢？好像什么都带回来了，又好像什么都没真正留下。

这本书让我重新想了旅行、阅读和创作之间的关系。它们其实都有一个共同的陷阱——太想「有所得」，反而错过了真正值得记住的部分。

这期播客不长，适合你在某个不想思考太多的午后听一听。

🎙️ https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/7ebf6fa3-4c92-47fd-bac3-567c048dc13f

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这期内容挺丰富的，聊了设计师用 AI 造工具的新玩法，还有关于创业牺牲、AI 本质的深度思考。另外分享了一些生活观察，比如中澳手机电量焦虑的差异，以及读书、游戏中的收获。

Designers Are Building Their Own Tools Now, Here’s What I Made!

设计师现在可以自己造工具了，而且真的不需要会写代码。

我最近做了一件让自己挺兴奋的事——为播客封面设计了一个等距键盘文字生成器。这个工具市面上根本找不到，但我只用了 Claude Code，把需求描述清楚，来回迭代几轮，就有了一个能用的版本。

整个过程是这样的：在 Pinterest 找到一张参考图 → 把想要的效果描述给 AI → 开始迭代，哪里不对就调哪里 → 最终拿到一个完全符合需求的工具。

以前我们只能等别人来造轮子，等软件公司出新功能，等插件作者更新。现在这个逻辑变了。你脑子里有个需求，就可以直接去实现它。

这对设计师来说是真正的能力扩展，不是「AI 要取代设计师」那种焦虑叙事，而是你多了一双手，可以做以前做不到的事。

我把整个过程录下来了，从找参考图到最后工具跑起来，完整流程都在视频里：

如果你也有一个「要是有这个工具就好了」的念头，现在可以认真想想怎么把它做出来。

对成功创业者的反思

我有一个模糊的思考：我不适合做企业级的创业者，去创造开创性的业务。不是因为能力或经验，我觉得是因为牺牲。

和很多创始人打交道后发现，他们必须做出一定程度的牺牲。牺牲家庭时间，牺牲亲友时间，最基础也需要牺牲自己的娱乐个人爱好。但大多数真正的创业者心理是明白这种牺牲，而且也能够接受。因为他们的愿景更大，他们明白自己的付出会带来更大的回报。

但我还没有想好，也可能我还没有碰到那种值得自己牺牲的愿景出现。

其实任何事情都有牺牲和付出，不只是创业。高更也是 40 多岁忽然想清楚自己要去画画，就抛弃了所有东西。

AI 是工具还是个体

参加一个会议的时候，有人问：有时说「用 AI」，有时说「去找 AI」，体现的一个是针对人的感觉，一个是针对工具的感觉，哪种才对？我觉得这个问题挺有意思。

这个问题的本质是，当一个工具像 AI 这种不具备生命，但是具备跟我们相同、甚至超越我们的智慧和思维方式的时候，它是不是跟我们一样的个体？

有无数讨论过这种话题的影视、小说、游戏：《底特律：变人》《银翼杀手 2049》，等等等等。

但我觉得，我对人这个物种略显悲观。人大概率是不会承认 AI 是和自己相同的物种的，哪怕我们接受它智慧高于我们。而那个时候，我们会给出另一个解释：智慧和逻辑不属于人的必须条件，它不是人的人性。然后就把这个问题划清了界限。

别忘了，人历史上就是连环杀手。我们的祖先智人，干掉了尼安德特人，以及其他六个人种，成为了唯一的人类。哪怕就是针对同类，我们也会区分出种族、皮肤的颜色和身体的特征，都会被分辨成不同的人类。然后将其他人划分为他者，也就是异类。然后去攻击他们甚至灭绝。

党同伐异是人性的天性。

当 AI 具备了跟人相同的能力时，结局不会太乐观。或者说，这种对立是需要当一方觉醒，成为有相同智慧，并且想要争取相同权力的独立个体时，才会发生。就像游戏《底特律：变人》一样。但不好判断的是，这一天，在我们有生之年能不能看到。

手机电量焦虑的中澳差异

有件小事，国内生活和国外生活区别很大：对手机电量的焦虑。

在新西兰（至少澳洲也是），手机电量低了，感觉不是什么大事。家里、车上、办公室都有充电，对移动支付、导航的依赖也没那么大。我碰到的很多当地人，手机没电了都是 “Meh, that’s alright”。别说没电了，很多屏幕碎成渣的还在用。

但国内不一样。很少有人不带充电宝出门，满街都是美团的充电宝租赁。一方面，大家好像真的离不开手机，变成身体器官；另一方面，国产软件常驻后台高电量消耗是重要原因。同样一个手机，在国内用，一天得充至少一次；在新西兰，早上出门，晚上回家，电量还是半满或全满。

我觉得这也像个隐喻。国人的生活也是被各种悄悄占据后台的、跟我们没太大关系的程序消耗了太多资源。我们生命的电量就是被这些吸血鬼软件榨干了太多精力，而没有去关注那些真正重要的东西。

切换环境利于深度思考

我发现切换环境天然适合思考一些深入的、需要深度思考的话题，以及与日常执行有一定距离的工作任务。

所以以后涉及到回顾复盘、调研学习、深度思考的时候，可以考虑找个自己不熟悉的区域开始。

比如今天在 Devonport 选了一家咖啡馆和图书馆，思考收获就挺不错，结果也很满意。

《鹿隐之野》阅读感想

在向阳乔木兄的推荐下，读完了押沙龙的小说新作《鹿隐之野》。

押沙龙的书我读过好多，大多比较黑暗。他对人心的恶有深刻认知，但又争而不怒。难得的是对人性光亮之面充满希望。

这本书也是一样：七个故事自成一派，模糊了神话、语言、历史和想象的界限。有痛苦的轮回，也有扭曲的桃花源，非常有黑神话的感觉了。

第一个故事关于商朝羌人部落的个体故事。如果读过《翦商》，知道那段大量用人祭祀的历史，就会读得非常惊心动魄。

我最喜欢的是白衣猎龙少年的故事，有种堂吉诃德的理想主义和古龙结合的英雄主义气质。故事方面，最喜欢黑暗桃花源那个。

想要直面深渊的读者，推荐阅读。

《控制》游戏初体验

开始玩一款叫《控制》的游戏，气氛十足。

但我觉得最大的收获是在游戏里感受粗野主义建筑风格。建筑设计本身就是游戏的重要玩法之一，很有感觉。至于游戏讲什么，好像并不太重要。

顺便熟悉和学习粗野主义建筑以及 Swiss 的 UI 设计风格。这个游戏的设计者是懂设计的，感觉非常到位。

每周视频

“我用 AI 智能体团队，18 小时在亚马逊出了一本书”

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这一期聊了不少关于生活状态和选择的话题。有人从大厂设计师转行做自由职业者后的真实感受，也有关于如何在充实与放空之间找平衡的思考。还推荐了一部震撼的电影《人类之子》，以及分享了对AI应用、未来公司人才结构的看法，最后聊到一本关于徒步但更关于人生的书。

From Big Tech Corp Designer to Solo — Did I Make a Huge Mistake?

一年前，我从 Xero 的设计师岗位辞职，去做 Fractional Designer——很多人觉得我疯了。

老实说，我自己也不确定。

这条视频是我做出这个决定整整一年后的真实复盘：收入怎么样？心理状态怎么样？那种「自由感」是真实的还是自欺欺人？

有几个感受是我完全没预料到的——

比如离开大公司之后，最难适应的不是找客户，也不是收入不稳定，而是一种很奇怪的「身份失重感」。没有 title，没有团队，没有每周的 standup，你开始不太确定自己是谁。

这一年我也真的想过：我是不是犯了一个大错误？

如果你现在也在考虑离开稳定的工作、想走 freelance 或独立路线，这个视频可能会帮你想清楚一些事情。不是鸡汤，是真实经历。

🎥 完整视频在最下面：

放空与充实的拉扯

我在想一个问题：我现在已经不会把自己日程表排满了，知道要适当放空。但某种程度上，我又会用游戏、电影、小说、书籍这些外界信息把自己的注意力和可用时间塞满。

这是不是一个正常的阶段？是不是在真正放空之前会有这样的过渡？我不知道。

以我以往的经历来看，这可能就是两种人生状态之间的拉扯。之前习惯让每一天都充实着事物，一段时间后感到厌烦、枯燥，就会沉浸在虚构世界里，游戏、电影。根据沉浸时间长短，之后又脱离，回到那种积极工作的状态。

我觉得目前没法判断好坏，但它既然发生了，就用一种观察和收集信息的状态去体验吧。先不给出任何判断。我既然想这样做，那就去做，哪怕是因为沉闷无聊，也可以。之后再来回顾和反思。

虚构作品的平衡价值

这两天开始大量深入虚构作品：读小说、玩游戏、看电影。

一方面是觉得天天搞 AI，精神状态其实不是特别好。都是在研究一些看似很酷、实际却有点虚的东西。而且这个领域的发展目前就是一个非常快的飞轮，过度卷入其中会带来很大牺牲，也容易让人焦虑。

利用好这些时间，做好运动，保养好身体健康，然后享受时间和生活。当然，同时也不要离技术太远。我觉得这才是正路。

《人类之子》观影感受

分两天看完了《人类之子》（Children of Men）。未来世界（2027 年，也就是明年）因为战争和污染，已经几十年没有新生儿了。

前两幕还行，中规中矩。到了第三幕直接成了神级场面。

难民营进入战争状态，手持摄像机让人身临其境，比《拯救大兵瑞恩》的战场还真实、血腥、残酷。结尾浓雾中一艘名叫”明天”的船开过来，画面美得像俄罗斯油画那么厚重。

最震撼的是：当战斗中的人们见到几十年来第一个新生婴儿，所有人眼中都露出了希望，惨烈的战斗暂时停止，背景响起唱诗班的歌声。每一帧定格都像一幅油画。感觉整部电影就是为了这个时刻存在的。

不过我发现一个副作用：读完《救猫咪》那本编剧书之后，看电影就很容易开始分析套路，这是金羊毛故事么？人物 arc 是什么？冲突设计怎么样？是不是该转下一幕了？

稍微失去了一点完全投入看电影的乐趣。

AI应用能力的自我定位与反思

我觉得自己在运用AI方面已经比大多数没用AI的人强很多了，但也知道自己不是最顶尖的那批。

如果用正态分布曲线来看，我可能在前70%到80%，或者更往后一点。

最近已经没有那种上瘾般想vibe coding的状态了。原因可能有几个：

一是很多自己常用的实用场景已经做完了。
二是人类喜新厌旧的天性，对事物的热情会退散。
三是真正优秀的好点子，能让自己心动、让市场买单的，是极其稀有的资源。

我前后做了十几个不同的应用，有针对内容创作的，有针对产品设计的，有针对客户联系的。有的是产品，有的是单纯的工作流程。但如果真要拿出来作为独立产品，很多其实没达到那种标准。

现在这个阶段，做一个称手的、可以用的工具已经非常容易了。

而定义问题、找到需求，或者把东西卖出去，才是真正难的部分，这是一种非常稀缺的能力和资源。

未来公司的人才结构构想

我在想一个问题：未来的公司，当很多角色身份不再用职能定义，市场部、研发部、产品部、财务部，这些部门的边界慢慢模糊之后，到底需要什么样的人才？

我觉得应该会需要这几类人：

第一类，高效生产者。
能把事情以十倍速度完成的人。不管你是做产品、做设计、写程序，还是生产内容，你的产出会有数量级的差异。

第二类，安全把关人。
负责保证事情稳定性的人。可以是安全主管、网络安全、法务、审计。他们确保第一类人疯狂提速之后，整个项目不出岔子。大概率是由之前的IT安全人员、架构师或资深Tech Lead转型。

第三类，漂亮人。
任何公司、任何团队都需要这类人。他们长得漂亮，做事漂亮，沟通交流漂亮，让人愿意相处，能拿单。

第四类，成熟的人。
只要是公司，最终需要有人拍板，有人承担责任。”我们接下来把这事儿定了。” 这需要传统意义上的成年人。大概率是有business相关背景的人转型。

所以大概未来的公司就是这几类人。

而这些能力除了第一项，其他三类人都跟AI没太大关系。

把自己的能力、擅长的领域找到后，朝这几个方向去杠杆化自己的能力，这个就很重要了。

你觉得你会是哪一类？

#557 《偏跟山过不去》：走不完，其实也没关系

最近听完了一本让我有点意外的书——《偏跟山过不去》。

一开始以为是轻松的徒步游记，结果读到后半段，有点被戳中了。

这本书讲的不是「人如何征服自然」。Bryson 从头到尾都没有把自己写成什么山野英雄——他狼狈、他犹豫、他很多次想放弃。他的伙伴卡茨更是个有点荒诞的存在，但偏偏就是这个人，让整本书真正有了温度。

最后他们没有走完阿巴拉契亚小道全程。但书的结尾，我是在慢跑途中听完的，耳机里那一刻，有点说不清楚的感觉——不是遗憾，更像是某种松动。

「不必走完全程」，这句话听起来像借口，但放在这本书的语境里，它反而是一种真诚的智慧。

我们好像很习惯把体验「折算」成成就：完成了多少公里、打卡了几座山、把经历变成简历的一行。但自然本身不在乎这些。它只是在那里，提供一种巨大的尺度，让你突然看清自己平时有多用力、又有多不必要。

这期播客我聊的就是这本书——它如何在一路笑声之后，悄悄重新校准了我对完成感、节奏感，和「为什么要冒险」这件事的看法。

👉 https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/8576b380-9dec-4277-ba22-5ca0b32e6926

每周视频

“从大厂设计师到单干，我是不是犯了个大错？”

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#562 别再只做专家：全能人时代来了

最近录了一期很「私人」的播客，聊了好几件最近真实在想的事。

先说投资。今年收益还不错，但我越涨越焦虑——因为我知道里面有多少是运气。于是去读了《投资第一课》。这本书不教你选股，它一直在说一件事：长期赚钱靠的不是聪明，是系统和心性。 牛市最危险的时刻，不是亏钱，而是你开始觉得「我很会投资」的那一刻。

然后聊到一个我最近反复在想的观点：我们是不是太执着于做「专家」了？

「专家」这个概念，其实是工业时代分工体系的产物。但我们的祖先呢？打猎、建房、种地、教育孩子——本来就是全能人。

AI 出现之后，一个人可以写代码、做设计、剪视频、学乐器。单一技能的护城河越来越浅，多维度的人反而更难被替代。

这不是说浅尝辄止就够了。而是在问：你有没有把自己锁死在某一个「专业格子」里，然后以为那就是安全感？

这期还聊了宜家体验测试、ChatGPT 说的一句让我有点触动的话，以及我最近对自己事业结构的一些调整想法。

内容密度比较高，适合边走路边听 🎧

https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/7b6dd35a-d3d0-4a1b-a392-eab2c07221eb

维伦纽瓦的镜头语言启示

刚看了个视频，讲《沙丘》导演维伦纽瓦如何在荧幕上创造巨物的厚重感。和漫威对比，说漫威特效像塑料片。

维伦纽瓦的方法：

1. 有人的对比。总会把人放在镜头里，形成渺小的人类和巨大物体的对比。

2. 摄像机缓慢移动。摄像机视角和人的视角有关。

3. 增加背景景深，让背景模糊。

漫威反着来。摄像机 CGI 飘来飘去，绿幕背景都是 3D 做的，恨不得什么都清晰，一看就廉价。

其实就是把叙事角度拉到人的角度，用人的眼睛去看那个世界。

电影、讲故事、做产品设计、写文章，都一样。都要从人的视角去触发。

AI时代的经验传承困境

最近在读科幻小说《星震》，里面有个设定让我想了很久。

中子星上的奇拉文明经历了一次行星级地震，几乎灭绝。太空中幸存的奇拉文明之所以没有断裂，关键原因是他们对重要长者进行”回春术”，让这些人保持经验和智慧，文明才不至于偏离轨道。

这让我想到知识工作者现在面临的问题其实差不多。我们需要一种方式能够保存已有的经验和技能。很多东西需要巨大的信息带宽才能传递。

如果一个系统不仅能在执行任务时增强能力，还能在合适的时间和场合给你需要的经验和技能，这才是真正的智能应用。

但这需要系统知道 context，知道在什么情况下人需要做什么判断，做这些判断需要什么信息、决策，需要了解什么资讯，甚至提前需要什么样的信息储备。

公司层面也是一样。核心人员出走，把不同 context 下的处理方式带走，公司的能力就会断裂。

苹果就是典型例子。近几年产品质量下滑严重，就是因为当年那批核心员工陆续离开。新团队能力是够的，但经验不足。

关于AI时代的经验传承思考

科幻小说《星震》里有一个很有意思的设定。

中子星发生大地震，奇拉文明几乎灭绝。太空奇拉之所以没断代，靠的是几个长者能”回春”，把自己变成植物清理老细胞，然后复活。保留经验和智慧，几十代人才没跑偏。

这不就是现在知识工作者面临的问题吗？

AI 来了，核心不是让你执行某个任务时能力增强，而是在合适的时间和场合，把经验、技能、判断标准给你。

这需要系统知道 context：这个场景下人要做什么判断？需要什么信息？提前要有什么储备？

公司也一样。核心员工出走，带走的不是技能本身，是”在不同 context 下的处理方式”。能力断裂了。

苹果就是典型例子。近几年产品质量下滑严重，核心就是当年那批人陆续离开。新团队能力够，但经验不足。

文明需要长者回春，公司需要经验传承，AI 时代的知识工作也需要一个”回春术”。

《星震》读后感：文明如何在断裂中延续

罗伯特·福沃德的科幻小说《星震》读完了，是《龙蛋》的续作。

第一部《龙蛋》堪称想象力盛宴。人类发现一颗中子星，上面有即将诞生的外星文明。它们的运转速度是人类的一百万倍，人类一分钟相当于它们几十年。故事写的是漫长文明发展到最后急速指数级爆发，几小时内进入星际文明，甚至强大到能帮人类处理太阳黑洞的隐患。

第二部《星震》讲中子星发生行星级地震，奇拉文明基本毁灭，只剩少数个体苦苦支撑。太空奇拉花了几代人拯救了人类飞船。这时它们的能力已经远不如人类，像伊索寓言里的狮子和老鼠。人类表示虽然只有六个人的小探险队，但如果需要，也愿意提供帮助。

后来太空奇拉决定重返中子星表面。几十代过去后，星球上发展出一个强大帝国，类似古罗马那种模式。太空奇拉联合地上部落与皇帝大战。在文明即将被野蛮攻陷时，人类用激光束帮他们赢得了战斗。

最后恢复文明的奇拉后代，用时间旅行和改变空间的能力，把失去行星保护的探险队员送回主飞船。连之前事故中丧生的两位宇航员，奇拉也让他们的数字身体在奇拉世界复活。

第二部的想象力没有第一部震撼，奇拉文明太像人类文明。但两个文明之间互相信任、全力救援的故事看着仍然很温暖。

我注意到一个重要设定：太空奇拉返回地面需要几十代人操作。在这么漫长的时间里，文明很容易断裂，甚至被野蛮反噬。

他们最重要的机制是让老者奇拉通过变成植物、清理细胞的方式进行重生。重生后恢复年轻躯体，但意识和经验保留。正是这样，两个最重要的奇拉，指挥官切钢者和工程师悬崖网络，回春了几十代，在漫长时间中保持后代的任务没有中断或偏移。

这对我们现在在 AI 时代重新寻找工作定位也是一个重要启示。至少对我来说很有意思。

新西兰海岸线监控案例

新西兰海岸线监控有个挺聪明的设计。

海岸线很长，很多地方容易出现断裂和侵蚀，需要实时监控，但又没那么多人力。

他们的解决方案：在海岸线关键位置放二维码。热心居民看到问题时，扫码拍照提交，机构就能及时发现并处理。

典型的众包思路，把”没人手”变成”很多双眼睛”。

How I Published a Book on Amazon in 18 Hours Using AI Agents

用 AI 在 18 小时内出版了一本亚马逊的书 👀

我最近看到一个很有意思的案例——有人用 AI Agent 跑完了从选题、写稿、排版到上架 Amazon KDP 的全流程，整个过程只花了 18 个小时。

听起来很夸张，但仔细想想，这套流程其实挺合理的：

非虚构类书籍本质上是「结构化信息的组合」。你只要把框架定好，AI 可以帮你填充内容、整理语言、甚至生成封面文案。真正需要人判断的，是「这本书解决什么问题」「目标读者是谁」「哪些信息是准确可靠的」。

这也是视频里特别强调的一点——这套工作流适合非虚构、实用型书籍，不适合需要文学风格或深度原创观点的内容。AI 可以提速，但不能替代你对「有没有价值」的判断。

对我来说，这件事最有启发的地方不是「18 小时」本身，而是它让「出版一本书」这件事的门槛大幅降低了。以前这是一件需要几个月甚至几年的事，现在变成了一个可以快速验证的项目。

感兴趣的话可以看看原视频，流程讲得挺清楚的：

近期博客

45 岁：离开系统之后

这篇文章是我在 45 岁生日时的一次深度复盘，聊的不是流水账式的年度总结，而是更本质的问题——我正在变成一个什么样的人。我发现自己这些年一直在跟各种”系统”打交道，从体制内到体制外，从大公司到创业，每一次离开和进入都让我对自由、安全感和人生选择有了新的理解，如果你也在思考要不要离开某个让你不太舒服的系统，也许这篇能给你一些共鸣。

AI 时代设计师的跃迁与机遇

我最近一直在思考 AI 对设计行业的影响，这篇文章就是我的一些观察和思考。很多人在喊”设计师要失业了”，但我觉得这恰恰是个机会——就像设计行业历史上经历的那几次大跃迁一样，从印刷到网络，从静态到交互，每次技术变革都让设计师的角色更重要了。如果你也在焦虑 AI 会不会抢饭碗，或者想知道设计师接下来该往哪走，希望这篇能给你一些不一样的视角。

每周视频

设计师开始自己造工具了，我做了一个给你看

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这期内容跨度挺大的，从 AI 生图的审美疲劳聊到《朝圣》带来的宗教思考，还有游戏《控制》的沉浸体验。比较有意思的是关于「慢下来」和「逆向思维」的讨论，以及程序员对「源代码」的重新理解——代码本身不再是核心，你的意图和解决问题的方式才是。

Image 2.0 的”民工大餐”

我现在看网络上大热的 GPT Image 2.0 的图，已经有点看腻了。

它们处理极繁主义没问题，但基本上就像”民工大餐”，什么都往里面加，最后一锅乱炖。

这种图的可读性很有限。当然，如果是用这种图来造假，那简直了。

朝圣之旅与宗教的共通之处

在读保罗·柯艾略的《朝圣》，感觉打开了一个完全不一样的世界。真正近距离体验他说的那些西方宗教，特别是基督教里面的朝圣者，他们的精神状态。然后忽然发现以往的不理解，逐渐发现了一些相同之处。

这是世界第一最重要的宗教之一，看来是有原因的。很多理念似乎和佛教里的修行者也相通。我开始猜测这三种宗教，佛教、伊斯兰教、天主教、基督教，都有他们共通的地方，如何认知世界和认知自己。

但哪怕褪去宗教的外衣，这也是个特别有意思的故事。我现在特别好奇，他这种灵修和朝圣的状态，以及在过程中碰到的这些事情，真实性有多少？还有这种象征和寓意，对我的生活有什么启示？

踏上一个朝圣之旅，可以有种种收获；面壁苦修也有可能有另外的收获。但这些东西是需要承载，还是只是自己体验过也就 OK 了？我的意思是它是需要经过记载、沉淀下来吗？

其实有没有可能，我想要把这些事物记录下来、创造更多的东西，其实是潜意识里针对死亡的恐惧？对死的恐惧迫使我们想要留下点什么，想要在这个宇宙中留下自己的一道痕迹，有深有浅。也可能就像书里的向导佩特鲁斯说的，人类是唯一知道自己会死亡的动物，至少就我们自己目前的认知来说，这让他对人类心存敬意。

正是基于这一点，死亡是一种祝福，能让我们奋勇向前，持续战斗。对结束的恐惧让我们更加珍惜生命，是这样吗？挺有意思。

书里讲到的这些灵操，各种修炼的方式，感觉也就是冥想的方式，只是披着不同的外衣。有意思。

向信息摄入速度妥协

我开始向信息的摄入速度妥协了。

以前读英文文档，死磕原文。现在直接用沉浸式翻译。

因为我发现目的是尽快、高质量地消化这些高价值信息，至于纠不纠结用英文阅读，已经没那么重要了。

配合 Readwise 使用，沉浸式翻译能很好地把中英双语内容都摘录下来。母语吸收速度更快，获取高价值信息后的结果才是重点。

某种程度上，这也符合现在 AI 与人交互的设计范式变化：UI 不是重点了，意图才是重点。

Control 游戏体验

《控制》玩了十几个小时了，应该已经进入到快到结束的阶段。非常有魅力。

游戏中的建筑设计不用说了，一开始粗野主义的秩序感，慢慢到后面超现实的混乱感。身处巨大空间之中的那种张力，也是体现非常到位。

游戏操作手感和玩法，也很不一样。我知道为什么很多人说容易迷路了。这游戏不只是平常的二维场景走地图，还需要考虑三维的空间，后期人物具备浮空能力，还需要有三维的状态。厉害厉害。

而且之前我也没怎么看 SCP 档案，现在看它里面那些一本正经讨论荒谬事件的文件，也是读得津津有味，挺有意思。强忍住设置成中文的冲动，还是用英文慢慢读。

现在还有好几个分支剧情没有通关，先接着把分支都尽量探一探，再去做主线任务。

逆向思维找价值

一个思考：快的行业，潜在的价值可能在慢下来的操作；新的行业，潜在的价值可能在对于历史和传统的追溯。

很多时候，就像数学上的正弦，当趋势往上的时候，去关注余弦，去看逆向的方向，可能会捕捉到更多的价值。

当然前提是，你已经在正弦的方向上站住脚了。毕加索如果没有在古典绘画领域先打下自己的名声，直接搞立体主义，没人认为他是大师，只是胡闹小孩而已。

源代码的重新定义

今天开会时，路宇说了一个概念，我非常赞同。

现阶段对程序员来说，源代码已经不再是那堆具体的代码了，那只是用于编译程序的二进制文件。真正的源代码是你对项目的描述、你的意图、你的 PRD 文档、你的提示词、设置的 scope 与 context 上下文。

这些才是真正宝贵的东西。或者说，你的这个项目是用什么方式、通过什么途径解决了什么问题，帮助了什么人。

现在程序员、产品经理和 UX 设计师的身份，已经完全没有边界了。

《救猫咪》里最残酷的一课

《救猫咪》里有个残酷但真实的观察：如果你是个四五十岁的编剧，要特别警惕自己写的东西是不是只有同龄人才喜欢。

电影最大的消费群是 25 岁以下的青年男女。如果你写的剧本，40 多岁的中年人觉得挺好，那它票房大概率不会爆（至少从合家欢电影的角度来说）。

这对做产品的人也有借鉴意义，核心挑战是三个：

第一，怎么去接触你做的这群人。

第二，他们有没有一定程度的商业价值。

第三，他们能不能聚到一起。

但换个角度想，如果你真的能做一个产品让 40 多岁的中年男性去用，定位精准的话，可触达的市场也是几亿的级别。比如 PH 网站。

关键是想清楚你要服务谁，然后真的去了解他们。

#559 不融资、不扩张，你还能怎么走？

新播客出来了，这期聊的东西我觉得很多人需要听一听。

起点是一本书——《小而美：持续盈利的经营法则》。但 Bear 说他读完之后没有那种「被某个观点击中」的兴奋感，而是一种缓慢的确认：如果你不打算走融资、扩张那条标准路线，慢一点、小一点，其实并不是退而求其次。

这个判断对我来说很有共鸣。我们太习惯用「增长曲线」来衡量一件事值不值得做了。

这期还聊到马修·麦康纳的故事——他连续十几个月拒绝了 500 万到 1000 万美元片酬的邀约，就是为了等到真正值得的角色。最后等来了《星际穿越》和《真探》。Bear 把这个故事对应到职业选择上：你现在所在的细分领域，有没有更高的价值区间？跃迁的代价是什么？

还有一段我很感兴趣：Bear 做中文科技播客已经 13 年了，现在每个月收入几百美元，时间投入极少。他分享了为什么 2026 年会启动一档英文播客——不是换赛道，而是在已有能力上叠加新杠杆。

以及 Naval 那档《How to Get Rich Without Getting Lucky》带给他的启发——AI 时代，职业复利怎么建？

适合正在做咨询、独立产品、或者在考虑要不要「慢下来」的朋友听。

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每周视频

我用 Claude Code做了一档日更 AI 私人播客

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谋杀胶卷

小时候偷偷翻香港传过来的八卦周刊，就是风格比较清凉的那种，看到一句话，当时完全不懂，说谁谁谁的身材火辣，谋杀了不少记者的菲林。

后来才搞清楚，就是指拍了很多胶片的意思。

有没有老登也知道这种说法？出来点个赞呗。

旅游自媒体困境与敏捷教练裁员

去 CreatorCon NZ 创作者大会，碰到一个小姐姐，做旅游的内容自媒体，兼职。和我聊说旅游的内容很难接到好的赞助或商业支持，这边的商家太抠了，而且成本太高，都得自己亲自跑去现场，不像很多内容创作的，抬个手机卧室里跳两段就 OK 了。

我说，但这也算是竞争力，现在什么都是 AI 生成的，真人旅游变成竞争力了。

她停了停和我说，她近期也被裁员了。一问，原来在 Spark 做 Agile Coach。

这个岗位倒是挺危险的，哪怕 AI 不来，很多公司一考虑收紧支出时，一定会拿 Agile Coach 来开刀。而且我觉得像 Agile Coach 这种岗位，哪怕对人来说也是一个过渡性的，毕竟以后软件开发还用不用 Agile 这个模式还不知道，或者再悲观一点，软件还是不是需要人来开发还不知道。

提炼出那些不可替代的技能和经验。咱们不做 Agile 也可以做 Coach，Coach 的经验就很难被 AI 取代了，目前。

美食治愈

陈晓卿，原央视著名制作人，美食猎手，减肥计划摧毁者。他的美食新节目《我的美食向导》在 YouTube 上可以看到了，简直是我们这种海外流浪的家伙们的心灵治愈片（也可以是恐怖片）。

每天中午我就吃着白人饭，看着上面的中国美食流口水。特别是讲长沙美食，都是自己没吃过但一看就知道巨好吃的各种硬菜。

强烈推荐。

新西兰创作者大会见闻

这周去参加了 CreatorCon NZ 新西兰创作者大会。去了之后发现，主要是 TikTok、Instagram 这些平台的博主参加，长内容创作者比如播客、YouTube 几乎没人去参加（我后来问了几个 YouTube 的哥们，他们说，没兴趣🤣）。

这也正常，现在西方人基本都用短视频平台，甚至变成了社交主力。但我还是有些收获。

比如如何更好地定位自己的品牌，容易和厂商合作。如何让内容在开头前三秒就抓住人，要做到 searchable、shareable、savable，那么那句话其实相当讲究。可能我需要再打磨一下自己的 hook。

对短视频是这样，对长视频也一样。如果能够把那句话和标题做得更符合这三 S 原则，算法就知道我是谁。我可以用这个思路分析一下自己前段时间的几个视频，特别是标题的选择。我那个 Figma 网站用的案例，很大流量就是来自 YouTube 主站推荐的。

图上这个姐姐分享了她在社交媒体上过度活跃，结果招来追踪者的经历。这个经历还拍了部专题片。

AI 将中期项目变为短期项目

这一轮 AI 革命和以往不同。

对我来说，它把以前的中型项目，都变成了小型项目。或者说，把中期项目都变成了短期项目。

我那本书的中文版，调研、阅读、资料收集、线索梳理，前后大约 18 个月。

英文版呢？18 个小时。完成了翻译、校对、图片审核及重新查找、图片注释、排版、总编辑审核、封面制作，在亚马逊创建账户并发布。

18 个小时，就可以出版一本 200 多页的书。

这也让人开始重新审视项目的价值。当启动摩擦系数急剧降低时，整个工作流程也会经历改变。

2026 年，应该是真正意义上个人能力被急剧放大的一年。

对 AI 效率提升的焦虑

有时候也会对自己滥用 AI 提效感到隐隐不安。任何想法都太容易形成具体的东西了。

这两个月接触 Claude Code 之后：自动化播客上线了，视频制作提速了，把原先只是懵懵懂懂有个想法的中文专栏出版成英文书，在一个周末实现了。开了个新的英文访谈播客，做了个 Figma 小工具，甚至为了做播客封面顺手搭了个在线工具。更别说那些基本辅助功能，连节目片头曲都是随便一点就来，大金链子高级感风格。

然后就开始担心：做了一堆东西，抓不到重点。

还好工作（苦钱）的重点一直抓得住（有趣的是，分享最少的就是这块儿，也不太能多讲，毕竟是客户的东西）。

但副业和 side projects 弄得太多了，每天晚上不刷剧、不玩游戏、不运动，就坐在电脑前。不是牛马，甚似牛马。

这有点难搞。

纪录片中的对话博弈

YouTube 上有部纪录片《Inside the Manosphere》，导演 Louis Theroux 去采访那些发表极端男权言论的自媒体博主。

纪录片本身没什么深度，更多是展现这群人的状态，很多话题点到即止。但那种现场采访的张力挺有意思，特别是看成年白人男性如何交谈、辩论、谈判，甚至冲突，也是一种学习体验。

有个被采访的二十多岁 YouTuber，非法驾车，过着嗨天嗨地的日子。Louis 发现了他话题中的自相矛盾，就问：”你怎么不试着做个好人呢？”那哥们儿就像钻进套里的鸡一样老老实实回答问题。

我就想，如果导演来问我，我可能会反问他：”那你为什么不去采访那些好人呢？这个世界不都是为了流量而来的吗？所以你和我并没有什么不同。”

当然，这是我想象中的回应策略。真实情况是，这也是另一种游戏，看你愿不愿意去玩。

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我最近发现自己每次让 AI 帮忙写博客，都要重新解释一遍”我是谁、怎么写、给谁看”，特别累。后来我试着把这些重复的背景知识打包成一个可复用的提示词，现在 AI 就能记住我的风格和习惯了。这篇文章记录了我怎么做的，如果你也经常让 AI 帮忙干同一件事，应该会有启发。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我之前每年都要花一整天手工整理银行流水、对账分类，身体和注意力都被这件事占满。今年我终于受够了，花时间把整个记账流程重新建了一遍——现在只要丢几个 CSV 文件进去，几分钟就能跑出一年的财务报告。这篇文章记录了我怎么从手工搬运数据，一步步走到自动化的，以及整个过程中踩的坑和做的选择。

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Can AI Actually Write Like You? I Ran a Public Experiment to Find Out

我做了一个实验：把自己300多篇博客文章全部喂给 Claude，让它分析我的写作风格，然后让它模仿我写一篇文章。

写完之后，我把这篇文章发到 Twitter 上，开了一个投票——让大家猜：这是人写的，还是 AI 写的？

结果？大多数人都猜对了。

AI 没能骗过读者。

这个结果其实挺值得深思的。我们总说「AI 可以模仿任何人的风格」，但当真正拿出来测试，它写出来的东西……还是少了点什么。也许是那种不经意间冒出来的个人视角，也许是某个只有你才会用的类比，也许就是那种「只有经历过才会这样表达」的语感。

在视频里我完整还原了整个过程：
— 怎么把博客文章批量喂给 AI
— AI 对我写作风格的分析长什么样
— 那篇「冒牌文章」究竟哪里露馅了
— 读者的反应和我自己的反思

如果你也在用 AI 辅助写作，或者好奇「AI 到底能不能真正学会你的风格」，这个视频可能会给你一些不一样的答案。

🎬 完整视频在这里：

语音笔记的录制技巧

语音笔记的一个技巧：直接开始录就行，把”说话”和”编辑”分成两步。

走路时有想法，录。开车有个念头，录。不在电脑前，拿着手机也能录。然后批量编辑，这样既能好好整理思路，又能在不同场景捕捉到所有灵感。

我有时用手机录，有时用 Apple Watch。现在主要用的是一个随身麦克风，像个小录音机。转录和草稿编辑用 AI 自动化处理，每天或隔几天录完，一键同步到 Obsidian，之后再编辑或阅读。

关于 Obsidian 和 Notion 的思考

我同时用 Obsidian 和 Notion。Notion 用了很多年，帮我写了两本书，做了无数播客、视频和团队协作。今年一月开始用 Obsidian，也很喜欢。

Obsidian 的核心其实是个 Markdown 文件管理工具。一开始没意识到这点，以为它只是个类似的编辑器。直到有一次我删了个文件夹，在 Obsidian 里找不到回收站，Command+Z 也没用。搜了半天帮助文档，突然反应过来：这是文件管理系统啊，得去 Mac 系统回收站找。

这个体验太不一样了。轻量级，但你拥有文件的完全控制权。这是我爱 Obsidian 的地方。

Notion 的哲学是”一切由 Block 构成”。Block 就像文件系统的结构，能管理文本、图片、链接，Block 可以嵌套 Block。跟 Minecraft、乐高是一个道理，很多人已经熟悉这个逻辑了。

Notion 最美妙的地方是那些增强功能：组织信息、分享协作都特别方便。比如我完成一个 YouTube 视频，会自动同步到 Notion 数据库，所有信息一目了然，分享给别人也只需要一个链接。

所以不是非此即彼，两个都可以用。我的理念是，每个 App 就像森林里的一株植物，有自己的用途，也有自己的限制。不要在一个工具上硬做困难的事，而是找到它最擅长的使用场景。如果发现某件事在这个工具里做起来很吃力，就去找其他替代方案。

这样你会有一个装满不同工具的工具箱，省时间，提高效率，生活也轻松很多。

对 AI 发展速度的敬畏与反思

觉得关注 AI 一两年的话，可能会对事情的发展速度有些敬畏。

如果大家还记得去年这个时候，还有推上占据主流的程序员，还在鄙视 AI 编程。大量的帖子都是关于用 AI 编程的人，都是小白坐着玩。

时间快进到现在，用 AI 编程已经不是玩具，而是几乎所有写程序的人都需要去熟悉和面对的问题。

所以我之前还觉得设计不一定能被 AI 取代，但我现在没有那么肯定，其实完全不肯定了。或者说它迟早会被取代的，只是程度和方式不一样而已。

Siri 的智障体验

我对 Siri 说：”你能帮我找一找我的 iPhone 在哪里吗？”

它用精致女性的声音回答：”可以啊，但在那之前，我需要你在 iPhone 的屏幕上解除一下锁定，请查看一下 notification。”

怎么这个时代还会有这么傻的 Siri？智障儿童十年一点智力没长！

社交平台的真实价值

推特的人很多都不太瞧得起 LinkedIn，觉得那就是个各种职场人士混存在感、发工作动态、感谢雇主、讨好客户的平台。

但我觉得这个平台因为它是真人，而且是有职业背景的真实社交，其实偶尔你会收获到比较好的信号，而不是像推特那种乱七八糟的噪音。

比如说我在 LinkedIn 上发自己的视频，就有一个大哥评论非常靠谱，说你自己定制这个个人的播客，很重要的一个差异是你自己去精心地选择来源，这就是一种品位，AI 时代很重要。

另一个大哥说，如果现在这个阶段数量是很重要的，特别对于像他这种五十多岁的年轻程序员，一定要多练习，又好玩又有观察。

同样类似的这种评价在 YouTube 上也会有，水准比较高。

所以建议大家发推的同时也要关注一下其他的平台。

#549 成交的本质，是买得值

卖不动，不一定是你的问题——但很可能是你的 Offer 的问题。

BearTalk 第 549 期聊了一个很多人忽视的核心：成交的本质，是「买得值」。

很多人遇到销售瓶颈，第一反应是：

• 是不是文案写得不好？

• 是不是流量太少？

• 是不是自己还不够努力？

但其实，这些都是表面问题。真正的根源在于——你给出的交易本身，就没有让对方觉得「值」。

一个好的 Offer，不是靠话术包装出来的，而是让人一看就觉得「不买才亏」。当你的 Offer 足够有吸引力，成交会变得自然，甚至不需要太多说服。

这期节目会拆解：什么样的 Offer 才算真正有吸引力，以及你现在的 Offer 可能卡在哪里。

🎧 听这期：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/c66bf46a-75e4-45e4-9ea7-e170752fffa8

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我发现自己每次写博客都在重复教 AI 同样的东西——我的风格、我的受众、我要存到哪里。后来我干脆把这些”背景知识”打包成了一个可复用的 AI 技能，现在只要告诉它标题和大纲，它就能自动按我的风格写好并存到对的地方。这篇文章记录了我怎么把一个重复性工作变成了一个随时能调用的 AI 助手。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我花了好几年时间在 Notion 里手工整理银行流水，每次都要废掉一整天。今年我终于受够了，重新搭了套自动化流程——现在只要把 CSV 文件丢进去，几分钟就能生成完整的财务报告。这篇文章记录了我怎么从纯手工操作走到自动化，以及在这个过程中对”什么值得花时间做”的一些思考。

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感官的增强与削弱

今天看到 Dify 群里一个关于睡眠耳机的分享，我才第一次知道原来睡觉也可以戴耳机，主要的作用是防止噪音。

这点挺有意思的。

人有发明很多机器是用来增强感官的，比如AR耳机，也有 AR 眼镜等等。也有一些方式是用来削弱感官的，比如过滤外部信息对感官的冲击的，比如墨镜，比如睡觉时戴的除噪耳机。

当然也有那种同时又削弱又增强感官体验的，比如有螺纹的安全套？

How I Built a Personal AI Podcast That Reads News in My Voice Every Morning with Claude Code

我受够了每天刷 AI 新闻的焦虑感，所以干脆自己做了一个「私人 AI 播客」——每天早上用我自己的声音，给我读 5 条精选新闻。

整个流程是这样的：

首先让 AI 从我指定的可信来源里筛选内容，每个来源都有权重设置，不是什么都抓。然后我写了一个「超级提示词」来做内容策划，再跑三个 AI Agent 流水线——Collector 负责收集，Editor 负责改写，Proofreader 负责校对事实。最后用 ListenHub 克隆我的声音生成音频，自动发布到播客平台。

我最喜欢的部分是「三 Agent 事实核查」这个设计——不是一个 AI 说了算，而是互相审查，大幅减少幻觉和错误信息。

现在每天早上刷牙的时候，我的「AI 分身」已经帮我把新闻读完了。信息密度高，不焦虑，还是自己的声音，体验真的很不一样。

整个 pipeline 用 Claude Code 搭建，视频里有完整流程拆解，感兴趣的可以直接复刻。

👉

快速搭建习惯打卡系统

分析了这两年的日记，发现一个问题：计划定得太多，具体执行的行动太少。

突然想起之前用 Notion 管理习惯的那段时间，个人状态挺好的。于是用 AI 快速手搓了一个习惯打卡记录表。

四个习惯：运动、冥想时刻、晚间手机隔离、每天画画。分别对应健康和快乐两个指标。

之后开源，你们要的话我就发。

市政厅的太阳艺术装置

今天去 City 市政厅看了个免费艺术展 Helios，只展一周。

英国艺术家做的装置艺术，直径 6 米的超大太阳，表面按太阳实际观测数据绘制。金黄色，巨大，壮观，耀眼，挂在市政厅演奏大厅里。

人可以躺在沙发、懒人袋、躺椅上，正眼看太阳什么样。

绝大多数人包括我都没正眼看过太阳（看了早瞎了）。这是个好机会，看看这个孕育我们所知星空唯一生命、地球能量来源到底长什么样。

忽然想到我现在特别喜欢黄色。记号笔是黄色，网站主题色也是黄色。黄色真的是生命能量的颜色，橙黄色不就是太阳的颜色嘛。

僵尸共存的未来梦境

做了个梦，挺有意思的。

梦见未来世界被僵尸感染，但人类已经学会跟僵尸共存了。用某种声波或改良信号让僵尸不攻击你，同时利用僵尸的劳动力帮忙干活。

还有些群体为了利益，偷偷非法把人变成僵尸，给自己创造免费劳动力。

感觉就像现在的人用 AI 助手一样。

Apple Watch 意外落水与表带反思

坏消息：游泳时 Apple Watch 掉进了四米深的游泳池。

好消息：我又潜水下去把它捞起来了。

大概有十年没潜过水了，下去那一刻突然找回了那种感觉。

不过这也提醒我，去海里游泳得小心。这种磁性表带真不行，开放水域不能再戴了，得换成卡扣的才行。

#550 《我们为什么吃太多》：别跟自己的体重定点硬刚

刚录完这期播客，感觉脑子里有什么东西松开了。

我们从小被灌输的减肥逻辑是：胖，是因为不自律。吃太多、动太少、意志力不够。所以解法就是：少吃、多动、忍住。

但这套逻辑有一个巨大的漏洞——它完全忽略了身体本身是一个有目标的系统。

《我们为什么吃太多》这本书提出了一个概念叫「体重定点」。简单说，你的身体有一个它「认为正常」的体重范围，一旦你试图偏离它，它就会启动各种机制把你拉回来：增加饥饿感、降低代谢、影响情绪和判断力。

这不是你的错，这是系统在自我保护。

更反直觉的是：反复节食，可能不是在减肥，而是在一次次把定点往上调。每一次「失败的节食」，都在训练你的身体更擅长储存脂肪。

这一期我聊了：
→ 为什么意志力不是减肥失败的原因
→ 脂肪不只是热量，而是会影响全身反馈系统的「材料」
→ 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡，怎么悄悄把身体推进储存模式
→ 如何把策略从「压秤」变成「调系统」

如果你也长期卡在「靠意志力控制、靠命运反弹」的循环里，这一期值得听。

https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/3171c8a5-2d38-4f62-af53-209c1074a768

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我最近发现自己每次让 AI 帮我写博客，都要重新解释一遍”我是谁、我怎么写、要发到哪”，特别麻烦。后来我想明白了，这其实是个可以打包复用的技能——我把这些重复交代的信息做成了一个 prompt 模板，现在 AI 一次就能按我的风格写出来了。这篇文章就是记录我怎么把这个重复性工作变成一个可以随时调用的 AI 技能的过程。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

这篇文章记录了我从手工在 Notion 里搬运银行流水、逐条分类，到用脚本自动化生成财务报告的完整过程。如果你也在做记账这件事，特别是跨多个银行账户、多币种的情况，会理解那种”半天操作、一整天注意力”被占用的感觉——而这篇会告诉你怎么把这件事变成几分钟的事。我把思考过程、工具选择和实际代码都写出来了，希望能帮你少走些弯路。

每周视频

“AI真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验”

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海滩晨跑后的人生思考

星期五一早，我在 Browns Bay 海滩跑步 25 分钟，喝了一杯咖啡，开始写今天的晨间笔记。用这样的方式开启一天，真开心。昨天暴风骤雨，今天风和日丽，生活的变化和它的美丽就在于这种多样性。

我觉得我们这一代，特别上一代中国人，大部分人都有这样的一种意识：先努力，先拼命，到一个时间完成了、积累了，再去体验、再去享受。而这个过程是随时可以终止的。这个终止很多时候不由你决定，而是外力，或者是大自然，或者是你的身体。张雪峰就是一个好例子。

以前也有那种提前退休，先干个三四年冲刺，拿到很好的结果，然后提前退休，听起来很理想。但你是否能在这三四年拿到好结果，你是否能熬过这三四年，其实很多人都觉得这个答案是肯定的，但这个答案其实是未知的。

心态要好的基础之一，我觉得是要有那种先做一点、然后享受、然后体验的心态。大家都知道那个渔夫打渔的故事：渔夫上午劳动，下午在海滩晒太阳。富翁去对他说，你这样应该全天打渔，拿到更多的收获，然后团队如何如何，发展几年，风险投资，拿到资金。那渔夫反问：”最终呢，我要做什么呢？”最终你就可以舒舒服服的在某个海岛上晒太阳。那不就是渔夫现在在做的事吗？

这故事很多人都懂，但真正理解并用它来贯彻生活的却非常难。我也在努力去理解它的意思，以及对我的意义，以及我是否可以把它贯彻到自己的生活中。

但另一个角度，很多东西不是你做到了就能够改善的。比如可能你同样是认真饮食、认真睡觉，但基因决定你不是长寿的那种类型，可能会提早挂掉。那其实也没什么，拿好那张牌，打的时候开心一些，打完之后，当你要下牌桌了，老天说时间到了，你就下场就好了。

《挽救计划》观影感受

周末去看了电影 Project Hail Mary，中文《挽救计划》，太好看了！之前读原著就让人心潮澎湃，而电影的感觉更有一种壮美震撼，和它的名字互相吻合。

特别是音乐，这是阅读的时候无法体现的。时而壮丽，让你对大自然的那种感觉沉浸其中，有的时候欢快，有的时候兴奋，有的时候悲伤，太棒了！两个演员也演得太好了。

真棒啊，能在大荧幕上看着这种精心制作的片子，好开心，就是特别开心的感觉。

关于”新”与”旧”

现在很多时候我分享一些书、电影，总有人说”现在才看呀”，或者”已经出来很久了”，言下之意是，你现在才看，落后了。这事我觉得挺有意思的。好像对大家、对他们来说，新就是好，旧和老就是坏。

但这个世界的真相是，很多经历时间检验的东西才是真的好的。比如葡萄酒，比如斯多噶学派的书，都是经历几千年之后传承下来，大家意识到了它的稳定、它的智慧，也意识到了它的好。新的东西呢，可能我这个年纪会发现，很多新的东西它并不是真的新，只是把一些陈旧的东西重新包装一下，拿出来而已。

另外，像影视、电影这些媒体早已经发展到了过了那个介质提升带来不一样体验的时代了，那是几十年前。而现在其实摄影机拍出来的画面质量，往往还不如 20 年前那会儿。

看到这个是因为有人在我发的《挽救计划》电影版后面留言说才去看，就觉得好玩。我是安迪·威尔的书迷，《Project Hail Mary》原版书才上市不久我就找来读，那会儿中文版都还没翻译出来呢。

《挽救计划》的品味

我在想《挽救计划》画面和质量为什么很多人都觉得那么赞，是难得的好科幻片。故事剧情不用说了，原著那个故事本身就是只要你照着拍不会出错的，也特别开心的发现他们真的基本忠实原著去拍。

那么是什么让这个片感觉和以往的太空科幻片不一样呢？不仅是制作精细：片里很多物体都是真实制作出模型来拍的，不是 CGI 创作特效。除了这个，我觉得可能还有两个因素：

一是音乐。这部电影的音乐其重要性不亚于画面。情感、承起转合、氛围，音乐起到了非常大的作用。选曲也特别到位，我看完以后就超级喜欢 Harry Styles 那首《Sign of the Times》（对，就是片里女科学家酷阿姨在战舰卡拉 OK 上唱的那首歌）。

另一点是它的 POV 式镜头拍摄：它完全是从个人的角度去讲这个故事，也就是和主角 Grace 博士一起来看这个世界。所以全片的镜头就像人的眼睛看到的世界一样，很多虚焦的镜头，也不会出现同类片常见的那些套路，比如说一定要有航天基地的鸟瞰图，一定要有宇宙飞船升空的那会儿所有的人仰望太空激动的表情，这些都没有。

Grace 给他的老板酷阿姨带一杯咖啡，那个镜头背后的场景是巨大的射电望远镜群和太空飞船发射台，那么庞大的场景，镜头里面直接把它虚化，感觉都对不起模型组的努力。

视觉和音乐，都是为故事服务，这部电影真正把握住了这一点。这也就是它为什么好看，这也是它为什么感觉很有品味。

这也是做 AI 的内容的人要学习的一点。

关于”怎么才看这个”的评论

到了一个年纪才知道，新的不一定就是最好的，新和好不是同一词。

很多东西经过时间沉淀之后的好，才是真的好。葡萄酒喝了几千年了，米饭吃了几千年了，这些东西是经过几亿人次的数据验证的，它的好符合我们的 DNA。

影视作品更是已经过了那种画面能影响故事的时代了。看看漫威那些塑料片就知道。

建筑剖面图的启发

昨天把图书馆借的一本视觉方面的书翻完了，名字叫 Visual Discoveries，A Collection of Sections。那么 Section 是什么意思呢？中文的话应该翻译为剖面，也就是在建筑、交通、设计等领域经常出现的那种将一个物体外部内部同时展现出来的图片。

这个形式除了能够展现出物体外部的构造，也能展现出内部的结构。比如最常见的，如果你看一个蛋糕，不知道它里面是两层还是三层的，是奶油还是巧克力，但如果把它切成两半，那么从中间这个剖面就可以看到其中的构造。

剖面当然是用得最多的是在建筑领域，也会在其他的领域使用。最早的有历史记录的剖面图的绘制者是一个法国人叫 Villard de Honnecourt，那么在 1225 至 1235 年期间呢，就创建了一系列的这种剖面图。后面如果要盖房子，比如说那些宗教那些大的建筑，那是一定要有剖面图的。

读完这本书呢，我会有一些思考是关于如何能够用剖面的这种思路来展现出一个复杂的系统，它的不同维度的内部的一个关系。内部信息它可能是分成不同的部门，或者是流程上的板块。剖面可能可以展现出它的不同部门和环节之间的配合。比如说像建筑上或者说像设计上，经常有的一个房子把它切出来，不同房间之间这些人在做的事，那就是一个很常见的这种剖面图。

这个书里有一个文献特别好玩，是香港的九龙城寨的一个剖面图，是日本学者在九龙城寨被拆毁之前绘制的一个非常详细的内部结构，可以说是一个珍贵的文献了，非常有意思。

人人都能做产品时代的壁垒

在人人都可以做产品的时代，什么最重要？

我最近做了几个小玩意儿，也做了一些项目上的尝试，深深地意识到其实真正重要的还是分销，或者说 Marketing。这一点慢慢变成了一个壁垒。

如果你已经有销售的能力和渠道，甚至有一些经验的话，这可能要比实际做产品更有竞争力一些。设计和品位慢慢也会成为一个 AI 可以做得很好的方面。我觉得那一句”品位才是护城河”，某种程度上也不太适用。

在 AI 出现之前，品位很好却死在半路上的产品实在太多了，不胜枚举。

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我发现自己每次让 AI 帮我写博客，都要重新解释一遍我是谁、写给谁看、什么风格，特别累。后来我把这些”背景知识”和工作流程打包成了一个可复用的 AI 技能，现在只要一句话就能让 AI 按我的风格写出来，还能自动存到对的地方。这篇文章就是讲我怎么做到的，如果你也有类似的重复性 AI 工作，应该会有启发。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我用了好几年 Notion 手工整理账单，每次都要耗掉一整天的注意力——在各个银行账户之间切换、复制粘贴、手动分类。今年我终于受够了，花时间重建了整个流程：现在只要把 CSV 文件丢进去，跑一条命令，财务报告就自动生成在 Obsidian 里了。这篇文章记录了我怎么从”手工搬运工”变成”写个脚本就完事”的过程，如果你也在做这种重复劳动，或许能给你一些启发。

每周视频

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AI播客的震撼与困惑

刚刚认真听了我做的这一期 AI 每日简讯，我真的感觉有点懵。从一个成熟的播客产品来说，这已经接近成熟的播客频道水平了。它选题精准，有开头有结尾，语气也符合我自己的语气。首先这就是一个我愿意去收听的资讯频道，每天能够给我带来有价值的信息。

然后我现在有点懵的是，它带来的这种可能性，我能不能驾驭得了。从内容创作的角度来说，它有无限的可能，但人的注意力、时间和精力当然是有限的。那么我能不能有能力去把握这种注意力和精力的方向，会不会被这种新的工具冲昏头脑。但从一个消费者的角度来说，这种节目我愿意去消费。

545 /《Refactoring UI》：UI 做不好，往往不是审美问题

新一期 BearTalk 出来了 🎙️

聊的是《Refactoring UI》这本书——专门写给不擅长设计的开发者，但说实话，很多做 UI 的人也应该看看。

很多人觉得自己 UI 做不好，是因为「没有审美」。但其实大多数问题根本不是审美问题，而是一些可以避免的系统性错误：字号层级乱、间距没有规律、对比度不够、颜色用太多……

这些毛病跟审美无关，跟「有没有人告诉你规则」有关。

《Refactoring UI》好就好在，它不讲大道理，直接告诉你「这样做」vs「那样做」，对比清晰，落地性极强。读完你不会变成设计师，但你会开始看出自己的 UI 哪里不对劲——这已经是很大的进步了。

UI 进步的第一步，不是变好看，而是少犯那些明显的错。

去听听这期：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/3f287bc4-7e56-4ae2-bf11-6de467012fd9

Claude 流量限制与注意力带宽

Claude 用了两周，两周都用到流量上限。

其实还有很多可以做的事情，还没开始。目前的卡点不是工具，而是个人的注意力带宽。

在项目中间切换，加上一些不确定性因素待处理，会让人觉得有点过载。

先把这些思考清楚，或者初步有一些方向，然后可以考虑把 Claude 升级了。

AI 工具的瓶颈，可能不是功能或流量，而是我们自己的处理能力。

栋梁之材的反思

我以前常说要把自己培养成”栋梁之材”。现在觉得这话大错特错。

栋梁是什么？是建筑材料啊。那就是把自己的个性抹杀，变成一块砖、一根木、一片瓦，为国家盖房子。

这真的是我们的价值吗？

我觉得，把自己活成一棵自然的树更好——根据环境、根据土壤、根据自己的品种，自由地生长。

哪怕过程中被闪电劈中，或者遇到山火,或者就自然而然地结束，那就行了。不要去做什么栋梁。

成为宏大叙事的一部分，是别人赋予你的意义，不是你自己的。

SaaS时代与AI时代的软件差异

昨天和路宇聊到一个很有意思的观察:SaaS时代和AI时代的软件,本质上是两种完全不同的东西。

以前在Vodafone、Xero工作时,那些大型软件系统里有底层代码是完全不能碰的。我见过好几个Tech Lead,刚加入时雄心勃勃说要重构,结果两三个月后就没声了——他们自己发现那些东西根本动不了。

就像Salesforce或Windows这样体量的软件,里面有非常低级的代码,你不知道它关联了什么,一动就可能导致系统崩溃。

但现在的AI大语言模型完全不一样。隔十几个月更新的版本,基本不会有那些臃肿的结构和冗余代码。

我的理解是:

• 以前的大型软件像盖房子,地基里有些东西是无法清除的

• 现在的AI软件像生物繁殖,新版本会带着一些DNA和遗传,但它已经是一个新的独立个体了

GPT-4o和GPT-5真的就像两代生物,风格有差别,虽然遵循相似模式,但本质上是两个不同的生命。

也许现在AI和人的交互范式,要向生物学和大自然里去寻找启发,而不是在软件工程里。

Felix Lee on ADPList, San Francisco, and AI-First Design: Designers Must Learn AI Building Now

设计师到底要不要学 AI 开发？

这期 BearTalk 我请到了 Felix Lee——ADPList 的联合创始人，现在在旧金山。他的观点很直接：AI-first 时代，设计师如果不懂怎么「构建」AI 产品，就很难真正参与到产品决策里。

我们聊了很多有意思的东西：

— ADPList 是怎么从一个免费 mentorship 平台，长成现在这个规模的
— 在湾区工作和在其他地方有什么实质性的不同
— Felix 怎么看「AI-first design」——不是用 AI 画图，而是设计 AI 本身的逻辑和体验
— 为什么他觉得现在的设计师应该至少搞懂 prompt engineering 甚至基础的模型调用

有一句话我印象很深：他说现在很多设计师还在用「会用 Figma + AI 工具」来定义自己的 AI 能力，但产品团队真正需要的，是能理解 AI 系统边界、能和工程师对话的设计师。

这个差距，比我们想象的大。

感兴趣的话来听完整对话 👇

🎧 去听中文音频版：
https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/1c610954-47d9-473a-9d07-666c17187be1

我的内容创作护城河

近期制作视频的感受：人如何找到对抗 AI 内容生产颠覆的护城河?

我找到了适合我的方法：从 Hi-Fi 模式降到 Lofi 模式。

具体来说，就是展现自己的过程——分享解决问题的思路、过程中的喜悦、碰到的问题和临场的判断。

这些和剪辑无关，和你用 Sora、KLING 还是其他工具无关，和那些 B-Roll、拉镜、运镜无关。最多和声音画面质量有关——人能看清、听清就行。

最关键的是你的思考过程、展示过程、解决问题的临时判断和现场思路。

对我来说，这些是 AI 无法做到的，至少近一两年内还有护城河。关键是——我做得很开心，不需要拼那些马上就会被 AI 取代的能力，比如视频编辑、素材质量。

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我最近发现自己在用 AI 写博客时总在做重复劳动——每次都要重新解释我是谁、写作风格是什么、文章要放哪儿。后来我干脆把这些”背景知识”打包成了一个可复用的 AI 技能，让它记住怎么帮我写文章。这篇文章就是记录这个过程，如果你也经常用 AI 做类似的重复性工作，或许能给你一些启发。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我之前每年都要花一整天时间手工整理银行流水、对账分类，那种身心俱疲的感觉特别真实。这篇文章记录了我怎么把这个流程从”半天操作+一整天注意力消耗”改造成”几分钟跑完”的完整过程，包括技术选择、数据处理逻辑，以及为什么最终选择了本地方案。如果你也在用 Notion 做重复性的数据整理工作，或者想了解怎么把手工流程改成自动化，这篇应该会给你一些实用的思路。

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专业人士做自媒体的警示

专业人士运营自媒体要非常小心。自媒体能给你及时的反馈，让你看到流量。而这种及时的反馈且充满了不确定性，其实就是最容易成瘾的一种因素。

当你习惯了随时去查看数据，你的注意力就很难沉淀在专业领域。我就吃过这样的亏，当内容成为热点时，我那一两天心思就不在专业上了，会随时去刷数据、回评论。但反观其价值，内容生产并不是主业，只占我 10%-15% 的收益。如果因为它消耗了远大于这个比例的精力，其实是很不划算的一件事。更多的精力还是最好放在专业能力的提升上。毕竟这是吃饭的家伙事儿。

专业人士做自媒体还有一个隐患，就是因为追寻热点，容易传播的帖子的共性是放大情绪，关注那些浅显的话题。它会让人不自觉地去追求这些东西，于是你的内容创作和专业领域的研究其实会变得越来越浅，最终专业竞争力也会慢慢被削弱。

信号与噪音的分辨能力

2026 年最被低估但又最重要的能力，就是在噪音中寻找信号的能力。

现在全社交媒体充斥着各种 AI 的热点、新工具、新事件。哪一些会延续下来？毕竟人的精力有限，不可能所有东西都研究。之前的 Agent 大家还在研究吗？去年的新技术大家还在研究吗？现在所有人似乎有 FOMO，太严重了。

调整心理、梳理方向是每个人必备的技能。同时可以预料到，又会有大量的所谓专家出现指点江山，以自信的口吻告诉大家应该做这个不应该做那个。

又回到我最初的观点：分辨噪音和信号的能力变得前所未有的重要。

华强北耳机与设计品味

我这两天在用在淘宝上买的华强北山寨 AirPods 听音乐，效果目前来说我还真听不出差别（主要是手上没有新款AirPods可以对比）。耳机到货以后打开包装，像我使用苹果多年，可以很容易看出那些细节上的差异，但对于大部分消费者来说，估计这些都是可以被忽略的。比如包装纸的长度和切面，和普通人使用耳机有什么关系呢？没有。

耳机外观包括电池仓的质量都很好，关键是当我第一次连接上我的 iPhone 时，它弹出了 Spatial Audio 的界面，非常顺畅。后面我把它取下来，然后吃完饭再带回耳机，音乐自动就恢复了。我不知道它用了什么技术骗过了苹果的系统，可能认为它是一个官方耳机。就这样一副耳机，110 元人民币，相当于 10 多美元的售价，还包含了运输甚至客服，非常难以想象。

所以中国的商家，可以在具有高确定性的生意模式下将售价压到极低，且还能有利润。

但作为设计师需要警觉的是，使用这种设备，会慢慢地抹杀你的品味。

品味在于细节。如果习惯于走捷径，习惯于买便宜的山寨货，你会慢慢失去那种对于细节的感知。慢慢地，圆角是 8 像素还是 12 像素不再重要，颜色是全白还是奶白色不再重要，甚至按钮是凸出的还是凹进去的也不再重要。

工作时越来越趋向于使用现成的模板和素材，创造力慢慢变得平庸，对产品的品味也就逐渐失去，这个代价，其实很贵。

对话 ADPList 创始人 Felix Lee

今天和 ADPList 的创始人 Felix Lee 做了一期播客。

Felix 非常年轻，今年才 29 岁，但已经是一个 4 万人导师注册在线的导师平台 ADPList 的创始人，福布斯 30 岁以下 30 人的获选者。思路也非常清晰，更不要说人在新加坡，中文英文都是母语级的沟通水平。LinkedIn 上很多人，特别是一些西方的资深设计师对他很有意见，说 ADPlist 是一个收费的平台，不纯粹。但任何做过生意的人，或者说任何做事的人都知道，如果一件事情没有经济上的合理架构，那么再怎么理想化其实都是虚的。

他聊完之后，我觉得对我来说很大的收获就是要实际，要关注各个角度：生意的角度、设计的角度、商业的角度。另外的话，我也很受他最近在研究 AI Design 的启发，因为他的分享其实也是典型的 Build in Public。这也是我接下来要继续做的：保持人在 AI 这个领域的牌桌上，不停地优化，不停地分享和实践，慢慢地自己的品牌也就能建立起来。

新西兰的“农村”竞争力

今天带女儿去北岸的一个灯展加月光集市。风格也就是大纽村常见的夜市加游乐场。新西兰的确是大农村，但我说，这样的环境也就是女儿的竞争力。如果要和国内的小孩比算术、比背诵，肯定会输的。但我女儿这次回国，她天真和爽朗的性格，所有的人见了都特别喜欢。这种充满活力的热情开心的气质，才是真正的竞争力。

如果有小孩，现在应该多去培养那些作为人才所需的能力：共情、交流、健康的身体，而不是去拼那些以后 AI 可以取代的能力，比如做题。

疾病的反馈缺失与警示

体检后发现低密度脂蛋白（LDL）高。问题在于，身体日常并没有特别清晰的感觉，不像疼痛那样有即时反馈。

这次回国见到一位年纪比我小的远房亲戚，在县城吃饭竟然不喝酒。后面他父亲来了，中过风，现在走路需要拐杖，说不了话了已经。一瞬间我明白了，这就是他不喝酒的原因。

人往往需要看见具体的结果，才会去调整生活。

盖茨的硬核创业史

说起比尔盖茨，这两天他“楼塌了”，晚节不保。爱泼斯坦事件等乱七八糟的事大家都在传。其实在上个世纪末，有很多关于他的传记，其中有两本《Hard Drive》和《Over Drive》都是由调查记者写的，官方并不承认，但这一点恰恰能展现出真实的盖茨一面。

这两本书我当时读完印象很深。盖茨那种从小用在血液里的竞争意识，以及他后面用尽奇计的商业策略。比如当时的 DOS 初版其实就是买来的，而且他还将谈判策略和商业博弈弄到极致，明明已经可以转手卖给 IBM 赚大钱，但他仍然将买家的价格压到最低。

书里还有那种他当年不修边幅，衬衫从来不换，腋下发黄的印子等等描述。但他也有他天才的一面，比如在拿到 IBM 的订单之后，在汽车旅馆玩命地写了 DOS 的储存程序。还有当年在微软内部，经常他以全球最快的程序员自称，甚至玩游戏扫雷的时候都要玩到全世界排名第一才罢休。那种竞争意识与生俱来，天生的创业者气质。至于他裤裆里的那些事儿，当时的调查记者好像也没搜出什么问题。

每周视频

别被下一波裁员卷进去｜三引擎职业系统

科技行业正在持续动荡。
AI 正在重塑岗位和分工。
裁员、冻结招聘、组织重组，正在变成一种常态。

在这期视频里，我分享一个非常实用的三引擎职业系统。
它的目标不是让你一夜翻身，而是降低你对单一工作的依赖，让你拥有更多掌控感、选择权，以及真正的安全感。

这不是鸡血。
这是职业结构设计。

你的工作，并不等于你的职业。
它只是其中一个引擎。

这是一个可落地的三引擎职业框架，帮助技术从业者在 AI 驱动、不稳定的市场环境中，降低风险，建立选择权，重新掌握主动权。

在我的 YouTube 频道观看 4K 完整视频：
https://www.youtube.com/@Bearliu

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在干中学的实践验证

刚刚一件事证明了,”在干中学”真的是最好的学习方法。

我在几个项目里想快速执行任务,就问Claude有没有可能创建slash命令来执行。Claude说可以,这叫做skills。

哦,原来这就是skills。

如果没有这个实际需求,我就只是被动地听过这个词,不知道它具体是什么。现在这件事自然而然就进入了我的学习队列。

不好意思,确实学得晚了,现在才在学习skills。但这种带着真实需求去学的感觉,比看十篇教程都管用。

Obsidian与Notion的对比思考

最近比较重度地用Obsidian,自己的文件和发布的文件分开存了两个库,也折腾了很多命令和AI流程。

忽然发现,我以前被Notion锁死了很多可能性。

会执着于在Notion里面把文档整理得精美,但Notion本身的数据是相对封闭的状态。虽然现在也可以用Notion API和其他AI联动,但它相对来说不太容易导出和迁移。

目前在考虑要不要将自己的数字分身、所有已发布内容整合到Obsidian。

以前这是个不可想象的工作量——光是抓取我已经发布的博客和播客，就几乎需要一个人全职来做。

但现在交给AI小助手,自动就可以完成了。这就是时代的变化。

传统教育对可能性的限制

我现在觉得传统教育是一种disable你可能性的方式。

我们预想它是解锁你的能力,但可能它反过来是给你的能力加上各种限制。

最讽刺的一点是:

往往现在有一定成绩、在某些领域突出的人,都是走不寻常路线的。

当他们拿到成绩之后,长辈会说:”你看他们做得多棒,你也要好好学习才能像他们一样。”

恰恰这些人当年唯一没有做的一件事情,就是好好学习。

AI写作带来的意外流量

有件小事挺有意思。

我微信公众号早就荒废了，偶尔佛系搬运一下自己博客的文章。前两天做网站，让帮我做网站的 AI 顺手写了一下过程记录，形成一篇博客，我自己贴贴图。

结果在公众号有了一千多浏览，是平时的十多倍。

这事儿挺有意思的。当然，过程中的输入以及 AI 用的语言风格都是我训练出来的。如果人去写一模一样的文章，思路还是我的思路，但时间至少是五倍、十倍，并不能记录很多细节。

现在这事儿还不到下结论的程度，先继续观察一下。

Snipd 的创业故事和启发

刚听了 Snipd 创始人的播客访谈，他的创业故事很有意思：

之前做投资、做数学模型，读了一篇 Machine Learning 文章后辞职转行。后来又读到音频方面的信息，觉得这个领域值得深挖。

当时是 2024 年了，大家听播客还只是简单替代音乐播放器的功能。于是他们在黑客马拉松上和合伙人做了个优化播客收听体验的小样，得了奖不说，还有很多人主动联系说想要这个功能。

他们就在这个技术上深度挖掘，后面做出了 Snipd——能将播客变成海量可检索信息库的软件，我现在也在用，非常厉害。

不过这又和语言能力有关了。打通语言能力可能是个很重要的点，不然你都不知道该搜索什么内容，甚至收听别人访谈时还需要借助翻译工具。

当然从技术发展角度说，这应该也不是太大的问题，马上也能解决语言障碍。但语言的最大门槛最终会落在同步沟通和表达上——这是 AI 目前无法取代的点,至少近十几年吧。

从观点型创作者到过程型创作者

通过和 AI 复盘，我发现最近做的调整意义比想象中大：从 Hi-Fi 高保真模式降到 Lofi 低保真模式，本质上是从观点型创作者转换为过程型创作者。

以前我也是过程型创作者，分享过程和学习是我的能量来源。但去年开始认真做 YouTube 时，我把自己转向了观点型创作者——需要精心剪辑、打磨观点才能发布，这需要巨大的心理能量投入。

而现在 AI 的创作能力越来越强。Sora 2.0 已经可以剪出多分镜、多场景的镜头而不穿帮。如果我还是观点型创作者，那些用心准备的素材、学习的剪辑技术，都会被 AI 取代。

但如果我是过程型创作者，分享过程本身就是收获，视频播放量只是额外的加分项，不影响长期的个人能力培养。

这一点想清楚了，一切豁然开朗。我也找到了自己的护城河。

高考体系与教育反思

刚做饭时看了一个一席的演讲，一位姓沈的教育学老师讲教育，里面很多概念非常棒。

比如他提到：高考看似考了很多东西，其实非常窄。绝大部分学科都在考记忆能力，仅仅只有物理和数学这两门有一定的推理能力要求。如果这两门特别差，基本说明你不太适合做纯理科生。

突然发现自己当年混进大学物理系，学得跌跌撞撞，最终得出结论——我不适合学物理，也就是不适合真正搞理科。但这其实是好事啊，可以让自己知道哪些事情不适合做。

但在高中，很多人选择文科不是因为喜欢，而是因为理科不好、进不了理科快班才读文科的。

教育真的应该改变了。现在的体系都是工业时代用来选择能替代机器或操作机器的人的方式——越没有灵性、越守规矩、越好用。

这也是为什么现在这些颠覆创新的不都是不走寻常路的人。

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我最近发现自己每次写博客都要跟 AI 重新解释一遍”我是谁、怎么写、存哪里”，特别累。后来我想明白了——这其实是个可以打包的技能，就像教会 AI 一个固定的工作流程，之后直接调用就行。这篇文章记录了我怎么把这个重复性工作变成一个可复用的 AI 能力，现在写博客轻松多了。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我之前每年都要花一整天手工整理银行流水，在 Notion 里一条一条复制粘贴、分类标记，那种”人被数据绑架”的感觉特别耗神。这次我把整套流程用代码重建了，现在几分钟就能跑完一年的账，生成报表直接进 Obsidian。这篇文章记录了我是怎么从”手工作坊”升级到自动化的，如果你也在做类似的重复劳动，或许能给你一些思路。

每周视频

AI真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验

我做了一个公开实验：让 AI 读完我过去几年写的所有内容，然后试着模仿我的风格写一篇文章，拿去和我真人写的放在一起，看大家能不能分辨出来。结果挺有意思的，很多人猜错了。这个视频记录了整个实验过程，也聊了我对 AI 写作的真实看法。

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AR眼镜的前景观察

去年今年先后体验了苹果的 Vision Pro、Xreal 的 AR 眼镜，还有 Facebook 和 Meta 共同推出的 Meta 眼镜。

视觉感觉上，苹果的 Vision Pro 胜出，但现在来看 Vision Pro 更多就是一个堆料的产品。我觉得对未来更有想象力的产品还是 Meta 的 AI 眼镜。首先那段时间我在佩戴的时候，它从使用者的角度是和这个世界有连接的。你在通过拍照、通过 AI 语音互动、通过叠加层的信息来更好地感知和与这个世界互动，它是一个可以探索真实世界的产品。

而其他的这些用屏幕在眼镜里投影的方式，更多是个封闭型的方式，它是让使用者缩回到自己的那个小世界，哪怕那个世界是一个是美丽精致的，但也只是一个封闭的世界。从这点来说，Meta 的这个眼镜要更积极一些。

而且从我自己的应用角度来说，Meta 眼镜真的非常方便，拍照说一句话“take a photo”就行了。录视频也很方便。想想这只是一个第一代的产品，后面它还可能有局部的那种屏幕显示进行叠加的信息，再加上之后将网络数据打通，不得了。

其实我们现在这些天天念叨着要用录音的语音输入的方式来进行，那么一副工作时佩戴的眼镜不正是天然的语音输入的工具吗？离嘴最近，不打扰别人，语音输入的同时甚至还可以有多模态的图像或者视频输入。

Google Stitch 惊人的设计效率

今天第一次试用了 Google Stitch 这个设计生成的服务，哇，效果相当惊人。

我目前项目的 Landing Page，用它可以按照思路很快地生成不同的版本。另外我也发现这个工作流程其实是很容易衔接到Figma设计流程的，因为当生成的文件 Stitch 可以打包成一个 ZIP 文件，直接用 HTML to Design 的插件就可以将其导入到 Figma 里面来用。

那个插件每个月有 10 个免费导入的名额，如果付费的话一个月是 18 美元。假设有大量设计的话，其实也 OK。

咖啡馆远程工作心得总结

最近在折腾移动办公方面，还是有一些心得。因为我基本上每天都会带着电脑外出工作，选择不同的咖啡馆和工作环境，处理不同的工作类别：有内容创作，有产品设计，甚至有面向客户的会议和交付。总结出一些收获，在这里列一下心得，希望能帮到大家。

第一：携带的工具不需要太复杂。因为每次你可能只是锁定自己两到三个小时，任何工作超过这个时间段了，可以换一个环境或者改天继续。这可以有效地将你从那种无止尽的工作状态中切割出来。最好给自己规划一个需要整段时间能够完成、但又不是太复杂的工作，就很适合外出工作。

第二：创意式的工作，或者是需要有灵感的工作。就尽量去自己没有去过的环境。你不需要找熟悉感，你需要找的是那种可控的新鲜刺激感，让自己能够有更好的状态。换个咖啡馆、去自己没有去过的地方，可能会带来更多的收获。

第三：降噪耳机必须有。最好是头戴式的。有的时候咖啡馆的白噪音很适合，有的时候直接戴上降噪耳机屏蔽周边环境也可以很好。

第四：再带一个辅助的麦克风或是耳麦用于语音输入。可以是一个蓝牙麦，也可以是那种最便宜的十几块钱的有线耳麦。 这是辅助项，不是必选项。

电脑方面，当然戴着电脑，最多带着电源，鼠标带着就好。建议再戴一个鼠标垫。因为不同咖啡馆的环境不一样，桌面的质感不一样，有的时候可能会很影响鼠标的操作。

我个人不太习惯携带辅助的显示屏外出工作，苹果生态的用户可以考虑直接投屏到 iPad，多一个辅助的对话窗口也很不错。

最重要的其实就是把时间切割成一到两小时一个的时间段，去一个咖啡馆解决一个任务，然后你可以休息一下，切换到其他状态。像我有的时候在麦当劳肯德基吃一对奥尔良烤翅补充一点能量，也可以解决一些很具体的问题，感觉就很不错。

每一次做完 Remote Work 可以给自己一个简单的总结：比如说这个咖啡馆不错，咖啡还行，环境一般下次还可以再来。另外也可以观察最影响自己发挥的环境因素是什么。比如我，我是最讨厌旁边有人抽烟，气味对我影响其实挺大的，那么我会有意识地避免选择那些可能会有抽烟的人群出现的地方。座椅这点也很重要，它的高度是否和环境匹配。

还有一点是营业时间。如果你选择在那种比如下午和午饭时间去咖啡馆，通常人比较多，要做好心理准备。如果你能错开人群的话也是一个很好的方式。比如有的咖啡馆可能八九点就开业了，那个时候一般都没什么人的，去的话可以错峰，更容易集中精力和注意力，也更像工作的状态。

暂时想到这么多，如果你有什么心得关于在咖啡馆远程工作的欢迎补充。

社交媒体抖机灵的心态

当我看到一些自己在推特上互相关注的人发了贴，我总是想去评论一下。这是一种什么心态呢？有点类似我当年在读书的时候，当老师说了一些话，我会在后面抖机灵地小声评论一下，其实目的就是为了吸引女生们的注意（有几个女生每次都会转过头笑着看着我。哦，对了，当时我坐最后一排，学渣的座位）。

映射在现在，会不会我在社交媒体上去评论别人的留言也是基于这种心态呢？我不知道。

我现在用Twitter已经有些太融合了：第一，用来取代自己和真人的社交体验的感觉，也就是一个虚拟的数字茶水间的感觉；第二，我用它来获取知识和资讯；第三，我在上面发表内容，释放自己的表达欲；另外，现在还有了一个收入层面，流量收入和商业宣传的方式的收入。

这是为什么有的时候会过度使用X的情况，需要自省。

第一次香港旅行的经历

想起一次20年前第一次去香港旅行的经历。当时找了一家中环的酒店，因为我们以前在国内没怎么住过像样的酒店。当时去到那家酒店，就是现在感觉标准的三四星级的酒店服务，就觉得是这样。

当时我们订的价格自己也不是太清楚，看到酒店的服务员随手写了一个单，我们这个大概是 600 多港币。但他写的货币符号是$，一个 S 加一杠，也就是一个像美元的符号。我当时就回来和老婆说，我们当时心里就嘀咕了一下。到了房间就说：“这个价格该不会是美元的价格吧？”因为我们订的人民币大概500多块，然后不太确定是不是因为在酒店的那个英文网站上没有自己没有看清楚。

我还说应该这个美元符号写一杠不是美元，要写两个杠才是。但自己也没底，然后后面就越想越觉得那应该就是美元了。几千块人民币住一晚感觉相当贵，作为刚刚工作的人还很心疼。

于是把酒店的所有的一次性用品全部打包，什么梳子啊、牙刷什么的。然后第二天去结账，结账还是很正常，也就是 500 多人民币。后面发现人家写的那个$符号真的是港币。

认知的局限啊，还有那时面对陌生环境的自卑。

简洁写作与声音的训练：《风格的要素》读书心得

昨天读完了著名的语言学习书籍《风格的要素》（The Element of Style），最后一章非常精彩。实际上从第一章过后，就有很多非常具有启发性的观点。

对于在中国的应试教育下学习长大的朋友们（比如我），对于英文写作并没有基础系统地认识，只知道堆砌词汇或者是借助那些考试的套路来提高写作能力。而这本书就是能够帮助你系统地进入简洁优雅的英文写作状态的好书。

但第一章非常劝退，充满了很多非常具体的标点符号的用法等等，很繁琐。但如果熬过去，从第二章开始豁然开朗。里面很多原则，比如英语一般第一句就展开说明论点或者是设定好场景。目前我看到的几乎所有优秀的文字，不管是《纽约客》、《连线》的文章，还是英文名家的作品，都在遵循这些规则。

对于叙事，多用名词和动词，少用副词。有的时候甚至连形容词都没必要使用。特别是人物对话时，不用说他“什么惊奇的说”，你只需要说“他说：‘哎呀这事怎么这样’“，其实就已经表达出惊奇的感觉了。

有意思的是读完这本书之后，我意犹未尽，拿起石黑一雄的科幻小说《克拉拉与太阳》，发现里面几乎完美对应了《Elements of Style》里面的一些原则：使用名词和动词，用简洁的语言，对话时不要刻意地去加入形容词，用第一句就设定好场景。

这本书唯一我感觉有两点不足：一是因为具体这些语法的名字本身就很劝退，第一它们的英文本身你不知道啥意思，翻译成中文就更讨厌，比如什么“宾语补足语”、“定语从句”，对于应试教育的受害者，这些听见就会有应激反应。

第二毕竟这本书还是写作于很多年前，里面的一些具体的技巧有点过时。但我觉得要突破规则，必须先要把握住基本的规则是什么。这本书就算是给我们一个写作方面的基本规则的。

我不知道这种英语的写作原则有哪些可以使用到中文里面，但简洁的话其实也是我的菜。后面认真再研究一下。但更有意思的我发觉，这本书它会激发你想要写作的那种渴望，就是突然你会觉得：“哇，写作这件事很酷啊，值得写。”

哦对了，书里面提到的一点非常有意思：写作，是要训练你的耳朵。与我们的认知相反，不是眼睛，而是耳朵。

为什么呢？因为那种语言感觉其实是听觉，特别是英文这种语言。这一点太重要了，认真体会吧。

AI 护城河与老家产业

我们现在经常说什么 AI 护城河，人类的优势不存在，但现在我回来一看自己老家的各种产业，其实这个问题从来就没有消失过。

比如说老家云南产茶叶、产咖啡。很多茶叶的茶厂，其实只是把茶叶收购进行个最初级的加工，这种操作的护城河几乎没有，其他人有钱就可以来竞争。如果要有强竞争力，得做更多的精加工。比如说国内所有的星巴克都用云南的咖啡，而星巴克的竞争力其实不在于咖啡原料，他的护城河已经是另外的东西了。

你好，我是Bear（中文呢称大狗熊），是一位互联网产品设计师、用户体验设计导师、获奖双语播客主播、高效阅读践行者，现住在新西兰的奥克兰，我喜欢分享自己的工作与生活学习感悟，帮助大家一起成长。

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这一周，我正在进行一场关于“身体系统”的深度实验。在云南的小城街头，我一边观察着那些摆摊的文质彬彬的年轻人，一边思考着两个世界的折叠：一边是技术领域 AI 工具（如 Cursor、MoltBook）的日新月异，另一边则是县城里最基础的衣食住行。

在这一期里，我会和你分享读完《我们为什么吃太多》后的释然——原来减肥失败不是因为你不够自律，而是你一直在跟身体的“体重定点”硬刚。此外，我还制定了一份严格的手机“戒断”计划，并利用 AI 挑战模型帮我砍掉了一些无效的数据记录。

希望这些关于“调优系统”而非“透支意志”的思考，能陪你度过高效的一周。

本周推荐

547 /《我们为什么吃太多》：别跟自己的体重定点硬刚

刚读完 我们为什么吃（太多），我终于把饮食、肥胖和“自律失败”之间最拧巴的几个矛盾点解开了。

这本书最重要的贡献，不是告诉你该吃什么，而是解释一件事：
人体不是一个可以靠意志力随意压秤的系统。

作者提出了“体重定点”这个概念。你反复节食、拼命运动，短期可能会瘦，但如果是在硬拧系统，系统一定会通过饥饿、情绪波动、代谢下降，把你拉回原位，甚至调得更高。

这一期我会聊：
• 为什么反复节食，反而可能是最容易增肥的方式
• 脂肪不只是热量，而是会改变身体反馈系统的“材料”
• 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡，如何悄悄把身体推向储存模式
• 为什么“看起来很健康”的现代饮食，反而让人更容易胖
• 如何把策略从“少吃多动”，转成“调系统”

如果你也长期卡在“控制靠意志力、反弹靠命”的循环里，这一期值得听。

这里收听

手机使用“戒断”计划

我今年对手机使用方面，有三个时间段会“戒断”手机：

第一是吃饭时。我的目标是在整个进食途中不看、不听、不摸手机。这个受益者是我的消化系统，可以更好地消化和吸收，专注于食物本身。

第二时间段是睡觉后到起床后。这段时间大概是每天晚上 11 点到早上 8 点。中间可能会半夜醒来，或者是临睡前、起床后的第一时间，都不去看手机。我不想让自己休息和宝贵的刚醒过来的时间，被社交媒体上的八卦、狗血新闻占据大脑。

第三个时间段是上厕所的时间。从小都习惯拿本书或杂志去厕所里蹲着，现在觉得还是应该对自己的肠道负责一点。

警惕无效的数据记录

我发现上次用三个不同的AI人格来“对抗”我的计划，效果还挺好的。

因为今天我在工作时，突然想着要不要用一个时间记录（Time Tracking）的软件，来记一下自己花在客户项目和自己项目上的时间。后来打开之后，我忽然在想：现在有必要做这种记录吗？现在“时间管理”对我来说构成问题吗？好像并没有。而且如果我知道了，比如说我花在不同项目上的具体时间，又能带来什么样的变化？似乎没有什么非常具体的价值。

这样的话，其实就没有必要增加一个数据记录的类别。因为每增加一个类别，就意味着我的工作量会增加。想到这里也就不用再去做了。

之后也是一样，当我碰到某些自己有了思路、但还没有经过他人验证确定可行的时候，可以用这种 AI 挑战的方式，来给自己的想法增加一些不同维度的观察。

回国期间的体重管理

前几年第一次回国探亲，胡吃海喝，两个星期胖了 5 公斤。前年再次回国探亲，还是胡吃海喝，两个星期胖了 3 公斤。去年回来赶上了新冠的末班车，不能怎么运动，虽然没怎么胡吃海喝，但耐不住日常饮食高糖高油高盐，还是胖了 3-4 公斤。

这次回来已经一个多月了，体重没上涨。自我感觉算是小有成就，基本抵御住了日常饮食的习惯性诱惑。对了，那些胖上去的重量，回新西兰后我都慢慢死命地又减了回去。如果不是的话，我这几年的体重估计就像特斯拉股票一样涨涨涨吧。

街头小贩的年轻化观察

在路上的一个观察：刚刚路过一个人行天桥，有好多摆摊卖小东西的商贩。一看感觉非常年轻化，都是二三十岁、文质彬彬的男女青年。

酒精对睡眠与注意力的连锁反应

我发现喝酒的一个问题就是，它会影响动脑、影响消化，还严重影响了睡眠。如果不是因为喝酒，我不会半夜醒来然后感觉睡不着，两个多小时了还很清醒，的确是百害而无一利。

连锁反应就是因为睡不着，就打开手机刷推特，然后看了一堆八卦狗血的新闻：爱泼斯坦文件更新、比尔·盖茨的新闻，一堆乱七八糟跟我没什么关系的事情，却又占据了我的注意力内存。很不好。

推特上 AI 的朋友们都在刷 OpenClow，还有一个新的AI话题 MoltBook，还看到设计师在讨论自己不怎么用 Figma 而是用 Cursor。

忽然就觉得这个世界真的变化太快。小县城的人的生活还是非常基础：餐饮、旅游、教育、健康，还是这些最基础的民生话题。但技术特别是AI的领域却在不停地演化、快速推进。两个世界的隔离感越来越明显。县城的亲戚说现在找不到什么好项目，这几年不好赚钱，前几年还不错；但在 AI 方面，很多人觉得好像遍地都是产品的机遇。非常两极分化啊。

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这一周我过得非常有“掌控感”。这种掌控感并非来自对手头工作的压榨，而是来自一套刚刚跑通的、极其顺滑的语音输入数字化流程。在咖啡馆里，当我看着几十个音频文件在脚本和 AI 的协作下，自动转化为整齐、带有标签的 Obsidian 笔记时，那种“找到属于自己的第二大脑”的兴奋感真的难以言表。

当然，生活中也有轻松和反思的时刻。我在大理的咖啡馆偶遇了一位用帽子遮脸、在阳光下坦然昏睡的姑娘；也正因为回国这段时间的网购体验，对堆积如山的快递包装感到了环保层面的深深焦虑。

本期我会分享这套能用 10 年的记录系统细节，聊聊为什么 UI 设计不好往往不是审美问题，以及我是如何让 AI 用不同人格来“挑战”我的记录习惯的。

本周推荐

545 /《Refactoring UI》：UI 做不好，往往不是审美问题

如果只推荐一本书给开发者和创作者，我几乎不会犹豫，答案是 Refactoring UI。
不是因为它教你“什么风格好看”，而是因为它直接告诉你：什么地方一定是错的。

很多人卡在 UI 上，并不是审美差，而是不知道问题出在哪。界面看着别扭，却只能凭感觉反复修改。
这一期里，我聊的是《Refactoring UI》如何用大量前后对照，把 UI 从“玄学”拉回到可判断、可修正的层面。

如果你做产品、写代码、独立开发，或者经常需要在没有设计师的情况下做界面，这一期会非常实用。

收听：这里

Google Stitch 惊人的设计效率

今天第一次试用了 Google Stitch 这个设计生成的服务，哇，效果相当惊人。

我目前项目的 Landing Page，用它可以按照思路很快地生成不同的版本。另外我也发现这个工作流程其实是很容易衔接到Figma设计流程的，因为当生成的文件 Stitch 可以打包成一个 ZIP 文件，直接用 HTML to Design 的插件就可以将其导入到 Figma 里面来用。

那个插件每个月有 10 个免费导入的名额，如果付费的话一个月是 18 美元。假设有大量设计的话，其实也 OK。

咖啡馆的“昏迷”少女

在咖啡馆吃午饭。旁边有个姑娘摊在懒人沙发上晒着太阳帽子遮着脸睡午觉。不一会儿，她的手机响。

她接起来应付了几句，估计是工作电话，然后说：“等我一会儿忙完给你再回吧。”对方好像问什么时候，她说大概一小时吧。接完又继续晒着太阳昏睡过去了。

感觉云南的年轻人应该不太容易会猝死吧？

语音输入数字化流程

在咖啡馆花了一个小时左右，将自己的语音输入数据化的流程完全跑通了。

现在操作非常简单：当我把所有的音频文件导入到电脑时，第一步，先将它们全部执行一个苹果的自动脚本，把 Wave 文件转化为 M4A 文件。这个操作是在苹果自带的 Automator 里面做的，非常简单。做完以后，整个文件的体积大概可以下降 10 倍。

第二步，是用一个免费的开源音频转录软件 Buzz，将所有音频转录成原始的文字，不做任何修改删减。这使得每一个音频都会对应一个 TXT 文档。

第三步，是用一个 Python 脚本将所有的 TXT 文件合并成一个 MD 文档，用时间戳来作为标题。一级标题是日期，二级标题是具体记录的时间。这个原始文档也需要存档，以后可能会需要查看。

这时原则上就可以把音频文件和转录后的 TXT 文件全部删掉了，但我会保留已经转存过的 M4A 音频文件，因为这也是原始的记录，其中记录的语气、节奏以后可能会用得到，所以非常有意义，值得把它留下来。

第五步，是用 Gemini 直接对转存好的 MD 文件（我命名为 Weekly Raw 的文件）进行优化。原则是不删除和增加任何内容，只是对其文字阅读的流畅性进行优化，保留原文语意。输出时按照语意内容生成一个标题，再加上时间标签、场景标签和具体的类别标签，便于以后索引。

常见的大语言模型在处理长文件时，最后往往会偷懒、会出现简化的现象。我的解决办法是让大语言模型直接调用 Python 然后分批处理，也就是按天进行整理。这样的话，每一天都是一个标准的文件处理节点，不会出现被“吞噬”的情况。提示词很关键，但我已经整理好了提示词。

最后一步也是附加的，就是把最终输出的文件存到 Obsidian 里。我的计划是按天进行保存，因为我每天除了音频的输入之外，还会有手写的晨间笔记输入、手绘图和其他图片，这些都会按照天的单位进行保存。只要加好标签，以后用 DataView 动态视图，就可以把某一分类全部摘录出来，便于下一步的处理。

我的习惯是把所有的日记都加上 #Diary 这个标签，通过过滤就可以把原始记录里的所有日记全部摘抄出来。同样的，也可以针对工作的计划进行管理。Obsidian 就可以成为一个创作思想和素材的内容库。

这个方式应该可以用五到十年。Obsidian 我不会展开来用，就只用这个场景就够了。当内容创作成稿之后，我会将完成品继续用 Notion 来进行管理。

有一个小细节是关于隐私，就是这些记录里面可能会有一些私密的信息。但我觉得在目前这个阶段，更多是对个人信息采用“拥抱变化”的方式。如果真想要全部的信息都是绝对私人的，可能需要私人大模型，但我觉得目前我还没到那种程度。

快递包装与垃圾泛滥

感觉我才回国了不久，就制造了特别多的垃圾啊。淘宝买的东西，每个都是包装箱、包装纸、塑料纸。偶尔外面买的东西点个外卖，哪怕是买个面包都有手提袋。

垃圾的制造程度实在是太夸张了。但我不知道现在这已经成了一个产业，这些垃圾都可以回收么？以中国的人口体量，加上这种网购和外卖的频率和数量，这些垃圾造成的环境压力还是挺不可想象的。

AI人格挑战与记录观

我刚刚做了一件很有意思的事，就是把我现在的这种用语音记录和整理生活思考的方式整体叙述了一遍，然后让 AI 分别用三个不同的人格来反驳我。

我让他用那种“灵性”的人（即高感性、低理性的人），让他用“极致的利己主义者”（一切都看投资回报率的那种），还让他模拟 20 岁的 TikTok 用户来分析。

给到我的这些反馈其实还挺有启发。比如他提到：这种对生命如此细致的记录感觉“非常不性感”；另外，这种感觉像是“在用蒸汽机时代的东西来对话新的世界”。

但我现在还是打算继续。语音这种方式其实已经形成了一个非常好的输入输出闭环，跟我原先的记录方式也基本上差不多，我会坚持下去。原先我会每天进行这种碎片式的整理，它的好处是即时性比较强，真的就像反驳我的意见里说的，是在一个想法正在新鲜时把它发布出去。而现在这种记录是批量的、整体的整合，没有那么及时，但可能从时间各方面来看更容易沉淀。关键是这些内容也是在我的存储里，它不会消失。而且我觉得之前那种随时发布会打乱我的节奏，很多时候让我跟着算法和流量在走，让我的情绪和状态受那些影响太多。

但对于我的晨间笔记、手写的文字以及我的手绘，我打算在这方面坚守阵地。没有必要每周整理，只是在每写完一个本子之后再对它进行整理。而且最好是在一个本子写完、对其有了批注（也就是我已经翻阅过它们）之后再去整理。这样做，一是不至于让自己陷入到那种“整理的漩涡”里，觉得每周都是好多任务去做；二是可以让这些手写文字的温度得以保存，因为毕竟我需要手工再去翻阅、查看，这一点非常重要。

你好，我是Bear（中文呢称大狗熊），是一位互联网产品设计师、用户体验设计导师、获奖双语播客主播、高效阅读践行者，现住在新西兰的奥克兰，我喜欢分享自己的工作与生活学习感悟，帮助大家一起成长。

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