谋杀胶卷

小时候偷偷翻香港传过来的八卦周刊，就是风格比较清凉的那种，看到一句话，当时完全不懂，说谁谁谁的身材火辣，谋杀了不少记者的菲林。

后来才搞清楚，就是指拍了很多胶片的意思。

有没有老登也知道这种说法？出来点个赞呗。

旅游自媒体困境与敏捷教练裁员

去 CreatorCon NZ 创作者大会，碰到一个小姐姐，做旅游的内容自媒体，兼职。和我聊说旅游的内容很难接到好的赞助或商业支持，这边的商家太抠了，而且成本太高，都得自己亲自跑去现场，不像很多内容创作的，抬个手机卧室里跳两段就 OK 了。

我说，但这也算是竞争力，现在什么都是 AI 生成的，真人旅游变成竞争力了。

她停了停和我说，她近期也被裁员了。一问，原来在 Spark 做 Agile Coach。

这个岗位倒是挺危险的，哪怕 AI 不来，很多公司一考虑收紧支出时，一定会拿 Agile Coach 来开刀。而且我觉得像 Agile Coach 这种岗位，哪怕对人来说也是一个过渡性的，毕竟以后软件开发还用不用 Agile 这个模式还不知道，或者再悲观一点，软件还是不是需要人来开发还不知道。

提炼出那些不可替代的技能和经验。咱们不做 Agile 也可以做 Coach，Coach 的经验就很难被 AI 取代了，目前。

美食治愈

陈晓卿，原央视著名制作人，美食猎手，减肥计划摧毁者。他的美食新节目《我的美食向导》在 YouTube 上可以看到了，简直是我们这种海外流浪的家伙们的心灵治愈片（也可以是恐怖片）。

每天中午我就吃着白人饭，看着上面的中国美食流口水。特别是讲长沙美食，都是自己没吃过但一看就知道巨好吃的各种硬菜。

强烈推荐。

新西兰创作者大会见闻

这周去参加了 CreatorCon NZ 新西兰创作者大会。去了之后发现，主要是 TikTok、Instagram 这些平台的博主参加，长内容创作者比如播客、YouTube 几乎没人去参加（我后来问了几个 YouTube 的哥们，他们说，没兴趣🤣）。

这也正常，现在西方人基本都用短视频平台，甚至变成了社交主力。但我还是有些收获。

比如如何更好地定位自己的品牌，容易和厂商合作。如何让内容在开头前三秒就抓住人，要做到 searchable、shareable、savable，那么那句话其实相当讲究。可能我需要再打磨一下自己的 hook。

对短视频是这样，对长视频也一样。如果能够把那句话和标题做得更符合这三 S 原则，算法就知道我是谁。我可以用这个思路分析一下自己前段时间的几个视频，特别是标题的选择。我那个 Figma 网站用的案例，很大流量就是来自 YouTube 主站推荐的。

图上这个姐姐分享了她在社交媒体上过度活跃，结果招来追踪者的经历。这个经历还拍了部专题片。

AI 将中期项目变为短期项目

这一轮 AI 革命和以往不同。

对我来说，它把以前的中型项目，都变成了小型项目。或者说，把中期项目都变成了短期项目。

我那本书的中文版，调研、阅读、资料收集、线索梳理，前后大约 18 个月。

英文版呢？18 个小时。完成了翻译、校对、图片审核及重新查找、图片注释、排版、总编辑审核、封面制作，在亚马逊创建账户并发布。

18 个小时，就可以出版一本 200 多页的书。

这也让人开始重新审视项目的价值。当启动摩擦系数急剧降低时，整个工作流程也会经历改变。

2026 年，应该是真正意义上个人能力被急剧放大的一年。

对 AI 效率提升的焦虑

有时候也会对自己滥用 AI 提效感到隐隐不安。任何想法都太容易形成具体的东西了。

这两个月接触 Claude Code 之后：自动化播客上线了，视频制作提速了，把原先只是懵懵懂懂有个想法的中文专栏出版成英文书，在一个周末实现了。开了个新的英文访谈播客，做了个 Figma 小工具，甚至为了做播客封面顺手搭了个在线工具。更别说那些基本辅助功能，连节目片头曲都是随便一点就来，大金链子高级感风格。

然后就开始担心：做了一堆东西，抓不到重点。

还好工作（苦钱）的重点一直抓得住（有趣的是，分享最少的就是这块儿，也不太能多讲，毕竟是客户的东西）。

但副业和 side projects 弄得太多了，每天晚上不刷剧、不玩游戏、不运动，就坐在电脑前。不是牛马，甚似牛马。

这有点难搞。

纪录片中的对话博弈

YouTube 上有部纪录片《Inside the Manosphere》，导演 Louis Theroux 去采访那些发表极端男权言论的自媒体博主。

纪录片本身没什么深度，更多是展现这群人的状态，很多话题点到即止。但那种现场采访的张力挺有意思，特别是看成年白人男性如何交谈、辩论、谈判，甚至冲突，也是一种学习体验。

有个被采访的二十多岁 YouTuber，非法驾车，过着嗨天嗨地的日子。Louis 发现了他话题中的自相矛盾，就问：”你怎么不试着做个好人呢？”那哥们儿就像钻进套里的鸡一样老老实实回答问题。

我就想，如果导演来问我，我可能会反问他：”那你为什么不去采访那些好人呢？这个世界不都是为了流量而来的吗？所以你和我并没有什么不同。”

当然，这是我想象中的回应策略。真实情况是，这也是另一种游戏，看你愿不愿意去玩。

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我最近发现自己每次让 AI 帮忙写博客，都要重新解释一遍”我是谁、怎么写、给谁看”，特别累。后来我试着把这些重复的背景知识打包成一个可复用的提示词，现在 AI 就能记住我的风格和习惯了。这篇文章记录了我怎么做的，如果你也经常让 AI 帮忙干同一件事，应该会有启发。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我之前每年都要花一整天手工整理银行流水、对账分类，身体和注意力都被这件事占满。今年我终于受够了，花时间把整个记账流程重新建了一遍——现在只要丢几个 CSV 文件进去，几分钟就能跑出一年的财务报告。这篇文章记录了我怎么从手工搬运数据，一步步走到自动化的，以及整个过程中踩的坑和做的选择。

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Can AI Actually Write Like You? I Ran a Public Experiment to Find Out

我做了一个实验：把自己300多篇博客文章全部喂给 Claude，让它分析我的写作风格，然后让它模仿我写一篇文章。

写完之后，我把这篇文章发到 Twitter 上，开了一个投票——让大家猜：这是人写的，还是 AI 写的？

结果？大多数人都猜对了。

AI 没能骗过读者。

这个结果其实挺值得深思的。我们总说「AI 可以模仿任何人的风格」，但当真正拿出来测试，它写出来的东西……还是少了点什么。也许是那种不经意间冒出来的个人视角，也许是某个只有你才会用的类比，也许就是那种「只有经历过才会这样表达」的语感。

在视频里我完整还原了整个过程：
— 怎么把博客文章批量喂给 AI
— AI 对我写作风格的分析长什么样
— 那篇「冒牌文章」究竟哪里露馅了
— 读者的反应和我自己的反思

如果你也在用 AI 辅助写作，或者好奇「AI 到底能不能真正学会你的风格」，这个视频可能会给你一些不一样的答案。

🎬 完整视频在这里：

语音笔记的录制技巧

语音笔记的一个技巧：直接开始录就行，把”说话”和”编辑”分成两步。

走路时有想法，录。开车有个念头，录。不在电脑前，拿着手机也能录。然后批量编辑，这样既能好好整理思路，又能在不同场景捕捉到所有灵感。

我有时用手机录，有时用 Apple Watch。现在主要用的是一个随身麦克风，像个小录音机。转录和草稿编辑用 AI 自动化处理，每天或隔几天录完，一键同步到 Obsidian，之后再编辑或阅读。

关于 Obsidian 和 Notion 的思考

我同时用 Obsidian 和 Notion。Notion 用了很多年，帮我写了两本书，做了无数播客、视频和团队协作。今年一月开始用 Obsidian，也很喜欢。

Obsidian 的核心其实是个 Markdown 文件管理工具。一开始没意识到这点，以为它只是个类似的编辑器。直到有一次我删了个文件夹，在 Obsidian 里找不到回收站，Command+Z 也没用。搜了半天帮助文档，突然反应过来：这是文件管理系统啊，得去 Mac 系统回收站找。

这个体验太不一样了。轻量级，但你拥有文件的完全控制权。这是我爱 Obsidian 的地方。

Notion 的哲学是”一切由 Block 构成”。Block 就像文件系统的结构，能管理文本、图片、链接，Block 可以嵌套 Block。跟 Minecraft、乐高是一个道理，很多人已经熟悉这个逻辑了。

Notion 最美妙的地方是那些增强功能：组织信息、分享协作都特别方便。比如我完成一个 YouTube 视频，会自动同步到 Notion 数据库，所有信息一目了然，分享给别人也只需要一个链接。

所以不是非此即彼，两个都可以用。我的理念是，每个 App 就像森林里的一株植物，有自己的用途，也有自己的限制。不要在一个工具上硬做困难的事，而是找到它最擅长的使用场景。如果发现某件事在这个工具里做起来很吃力，就去找其他替代方案。

这样你会有一个装满不同工具的工具箱，省时间，提高效率，生活也轻松很多。

对 AI 发展速度的敬畏与反思

觉得关注 AI 一两年的话，可能会对事情的发展速度有些敬畏。

如果大家还记得去年这个时候，还有推上占据主流的程序员，还在鄙视 AI 编程。大量的帖子都是关于用 AI 编程的人，都是小白坐着玩。

时间快进到现在，用 AI 编程已经不是玩具，而是几乎所有写程序的人都需要去熟悉和面对的问题。

所以我之前还觉得设计不一定能被 AI 取代，但我现在没有那么肯定，其实完全不肯定了。或者说它迟早会被取代的，只是程度和方式不一样而已。

Siri 的智障体验

我对 Siri 说：”你能帮我找一找我的 iPhone 在哪里吗？”

它用精致女性的声音回答：”可以啊，但在那之前，我需要你在 iPhone 的屏幕上解除一下锁定，请查看一下 notification。”

怎么这个时代还会有这么傻的 Siri？智障儿童十年一点智力没长！

社交平台的真实价值

推特的人很多都不太瞧得起 LinkedIn，觉得那就是个各种职场人士混存在感、发工作动态、感谢雇主、讨好客户的平台。

但我觉得这个平台因为它是真人，而且是有职业背景的真实社交，其实偶尔你会收获到比较好的信号，而不是像推特那种乱七八糟的噪音。

比如说我在 LinkedIn 上发自己的视频，就有一个大哥评论非常靠谱，说你自己定制这个个人的播客，很重要的一个差异是你自己去精心地选择来源，这就是一种品位，AI 时代很重要。

另一个大哥说，如果现在这个阶段数量是很重要的，特别对于像他这种五十多岁的年轻程序员，一定要多练习，又好玩又有观察。

同样类似的这种评价在 YouTube 上也会有，水准比较高。

所以建议大家发推的同时也要关注一下其他的平台。

#549 成交的本质，是买得值

卖不动，不一定是你的问题——但很可能是你的 Offer 的问题。

BearTalk 第 549 期聊了一个很多人忽视的核心：成交的本质，是「买得值」。

很多人遇到销售瓶颈，第一反应是：

• 是不是文案写得不好？

• 是不是流量太少？

• 是不是自己还不够努力？

但其实，这些都是表面问题。真正的根源在于——你给出的交易本身，就没有让对方觉得「值」。

一个好的 Offer，不是靠话术包装出来的，而是让人一看就觉得「不买才亏」。当你的 Offer 足够有吸引力，成交会变得自然，甚至不需要太多说服。

这期节目会拆解：什么样的 Offer 才算真正有吸引力，以及你现在的 Offer 可能卡在哪里。

🎧 听这期：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/c66bf46a-75e4-45e4-9ea7-e170752fffa8

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我发现自己每次写博客都在重复教 AI 同样的东西——我的风格、我的受众、我要存到哪里。后来我干脆把这些”背景知识”打包成了一个可复用的 AI 技能，现在只要告诉它标题和大纲，它就能自动按我的风格写好并存到对的地方。这篇文章记录了我怎么把一个重复性工作变成了一个随时能调用的 AI 助手。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我花了好几年时间在 Notion 里手工整理银行流水，每次都要废掉一整天。今年我终于受够了，重新搭了套自动化流程——现在只要把 CSV 文件丢进去，几分钟就能生成完整的财务报告。这篇文章记录了我怎么从纯手工操作走到自动化，以及在这个过程中对”什么值得花时间做”的一些思考。

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感官的增强与削弱

今天看到 Dify 群里一个关于睡眠耳机的分享，我才第一次知道原来睡觉也可以戴耳机，主要的作用是防止噪音。

这点挺有意思的。

人有发明很多机器是用来增强感官的，比如AR耳机，也有 AR 眼镜等等。也有一些方式是用来削弱感官的，比如过滤外部信息对感官的冲击的，比如墨镜，比如睡觉时戴的除噪耳机。

当然也有那种同时又削弱又增强感官体验的，比如有螺纹的安全套？

How I Built a Personal AI Podcast That Reads News in My Voice Every Morning with Claude Code

我受够了每天刷 AI 新闻的焦虑感，所以干脆自己做了一个「私人 AI 播客」——每天早上用我自己的声音，给我读 5 条精选新闻。

整个流程是这样的：

首先让 AI 从我指定的可信来源里筛选内容，每个来源都有权重设置，不是什么都抓。然后我写了一个「超级提示词」来做内容策划，再跑三个 AI Agent 流水线——Collector 负责收集，Editor 负责改写，Proofreader 负责校对事实。最后用 ListenHub 克隆我的声音生成音频，自动发布到播客平台。

我最喜欢的部分是「三 Agent 事实核查」这个设计——不是一个 AI 说了算，而是互相审查，大幅减少幻觉和错误信息。

现在每天早上刷牙的时候，我的「AI 分身」已经帮我把新闻读完了。信息密度高，不焦虑，还是自己的声音，体验真的很不一样。

整个 pipeline 用 Claude Code 搭建，视频里有完整流程拆解，感兴趣的可以直接复刻。

👉

快速搭建习惯打卡系统

分析了这两年的日记，发现一个问题：计划定得太多，具体执行的行动太少。

突然想起之前用 Notion 管理习惯的那段时间，个人状态挺好的。于是用 AI 快速手搓了一个习惯打卡记录表。

四个习惯：运动、冥想时刻、晚间手机隔离、每天画画。分别对应健康和快乐两个指标。

之后开源，你们要的话我就发。

市政厅的太阳艺术装置

今天去 City 市政厅看了个免费艺术展 Helios，只展一周。

英国艺术家做的装置艺术，直径 6 米的超大太阳，表面按太阳实际观测数据绘制。金黄色，巨大，壮观，耀眼，挂在市政厅演奏大厅里。

人可以躺在沙发、懒人袋、躺椅上，正眼看太阳什么样。

绝大多数人包括我都没正眼看过太阳（看了早瞎了）。这是个好机会，看看这个孕育我们所知星空唯一生命、地球能量来源到底长什么样。

忽然想到我现在特别喜欢黄色。记号笔是黄色，网站主题色也是黄色。黄色真的是生命能量的颜色，橙黄色不就是太阳的颜色嘛。

僵尸共存的未来梦境

做了个梦，挺有意思的。

梦见未来世界被僵尸感染，但人类已经学会跟僵尸共存了。用某种声波或改良信号让僵尸不攻击你，同时利用僵尸的劳动力帮忙干活。

还有些群体为了利益，偷偷非法把人变成僵尸，给自己创造免费劳动力。

感觉就像现在的人用 AI 助手一样。

Apple Watch 意外落水与表带反思

坏消息：游泳时 Apple Watch 掉进了四米深的游泳池。

好消息：我又潜水下去把它捞起来了。

大概有十年没潜过水了，下去那一刻突然找回了那种感觉。

不过这也提醒我，去海里游泳得小心。这种磁性表带真不行，开放水域不能再戴了，得换成卡扣的才行。

#550 《我们为什么吃太多》：别跟自己的体重定点硬刚

刚录完这期播客，感觉脑子里有什么东西松开了。

我们从小被灌输的减肥逻辑是：胖，是因为不自律。吃太多、动太少、意志力不够。所以解法就是：少吃、多动、忍住。

但这套逻辑有一个巨大的漏洞——它完全忽略了身体本身是一个有目标的系统。

《我们为什么吃太多》这本书提出了一个概念叫「体重定点」。简单说，你的身体有一个它「认为正常」的体重范围，一旦你试图偏离它，它就会启动各种机制把你拉回来：增加饥饿感、降低代谢、影响情绪和判断力。

这不是你的错，这是系统在自我保护。

更反直觉的是：反复节食，可能不是在减肥，而是在一次次把定点往上调。每一次「失败的节食」，都在训练你的身体更擅长储存脂肪。

这一期我聊了：
→ 为什么意志力不是减肥失败的原因
→ 脂肪不只是热量，而是会影响全身反馈系统的「材料」
→ 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡，怎么悄悄把身体推进储存模式
→ 如何把策略从「压秤」变成「调系统」

如果你也长期卡在「靠意志力控制、靠命运反弹」的循环里，这一期值得听。

https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/3171c8a5-2d38-4f62-af53-209c1074a768

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我最近发现自己每次让 AI 帮我写博客，都要重新解释一遍”我是谁、我怎么写、要发到哪”，特别麻烦。后来我想明白了，这其实是个可以打包复用的技能——我把这些重复交代的信息做成了一个 prompt 模板，现在 AI 一次就能按我的风格写出来了。这篇文章就是记录我怎么把这个重复性工作变成一个可以随时调用的 AI 技能的过程。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

这篇文章记录了我从手工在 Notion 里搬运银行流水、逐条分类，到用脚本自动化生成财务报告的完整过程。如果你也在做记账这件事，特别是跨多个银行账户、多币种的情况，会理解那种”半天操作、一整天注意力”被占用的感觉——而这篇会告诉你怎么把这件事变成几分钟的事。我把思考过程、工具选择和实际代码都写出来了，希望能帮你少走些弯路。

每周视频

“AI真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验”

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海滩晨跑后的人生思考

星期五一早，我在 Browns Bay 海滩跑步 25 分钟，喝了一杯咖啡，开始写今天的晨间笔记。用这样的方式开启一天，真开心。昨天暴风骤雨，今天风和日丽，生活的变化和它的美丽就在于这种多样性。

我觉得我们这一代，特别上一代中国人，大部分人都有这样的一种意识：先努力，先拼命，到一个时间完成了、积累了，再去体验、再去享受。而这个过程是随时可以终止的。这个终止很多时候不由你决定，而是外力，或者是大自然，或者是你的身体。张雪峰就是一个好例子。

以前也有那种提前退休，先干个三四年冲刺，拿到很好的结果，然后提前退休，听起来很理想。但你是否能在这三四年拿到好结果，你是否能熬过这三四年，其实很多人都觉得这个答案是肯定的，但这个答案其实是未知的。

心态要好的基础之一，我觉得是要有那种先做一点、然后享受、然后体验的心态。大家都知道那个渔夫打渔的故事：渔夫上午劳动，下午在海滩晒太阳。富翁去对他说，你这样应该全天打渔，拿到更多的收获，然后团队如何如何，发展几年，风险投资，拿到资金。那渔夫反问：”最终呢，我要做什么呢？”最终你就可以舒舒服服的在某个海岛上晒太阳。那不就是渔夫现在在做的事吗？

这故事很多人都懂，但真正理解并用它来贯彻生活的却非常难。我也在努力去理解它的意思，以及对我的意义，以及我是否可以把它贯彻到自己的生活中。

但另一个角度，很多东西不是你做到了就能够改善的。比如可能你同样是认真饮食、认真睡觉，但基因决定你不是长寿的那种类型，可能会提早挂掉。那其实也没什么，拿好那张牌，打的时候开心一些，打完之后，当你要下牌桌了，老天说时间到了，你就下场就好了。

《挽救计划》观影感受

周末去看了电影 Project Hail Mary，中文《挽救计划》，太好看了！之前读原著就让人心潮澎湃，而电影的感觉更有一种壮美震撼，和它的名字互相吻合。

特别是音乐，这是阅读的时候无法体现的。时而壮丽，让你对大自然的那种感觉沉浸其中，有的时候欢快，有的时候兴奋，有的时候悲伤，太棒了！两个演员也演得太好了。

真棒啊，能在大荧幕上看着这种精心制作的片子，好开心，就是特别开心的感觉。

关于”新”与”旧”

现在很多时候我分享一些书、电影，总有人说”现在才看呀”，或者”已经出来很久了”，言下之意是，你现在才看，落后了。这事我觉得挺有意思的。好像对大家、对他们来说，新就是好，旧和老就是坏。

但这个世界的真相是，很多经历时间检验的东西才是真的好的。比如葡萄酒，比如斯多噶学派的书，都是经历几千年之后传承下来，大家意识到了它的稳定、它的智慧，也意识到了它的好。新的东西呢，可能我这个年纪会发现，很多新的东西它并不是真的新，只是把一些陈旧的东西重新包装一下，拿出来而已。

另外，像影视、电影这些媒体早已经发展到了过了那个介质提升带来不一样体验的时代了，那是几十年前。而现在其实摄影机拍出来的画面质量，往往还不如 20 年前那会儿。

看到这个是因为有人在我发的《挽救计划》电影版后面留言说才去看，就觉得好玩。我是安迪·威尔的书迷，《Project Hail Mary》原版书才上市不久我就找来读，那会儿中文版都还没翻译出来呢。

《挽救计划》的品味

我在想《挽救计划》画面和质量为什么很多人都觉得那么赞，是难得的好科幻片。故事剧情不用说了，原著那个故事本身就是只要你照着拍不会出错的，也特别开心的发现他们真的基本忠实原著去拍。

那么是什么让这个片感觉和以往的太空科幻片不一样呢？不仅是制作精细：片里很多物体都是真实制作出模型来拍的，不是 CGI 创作特效。除了这个，我觉得可能还有两个因素：

一是音乐。这部电影的音乐其重要性不亚于画面。情感、承起转合、氛围，音乐起到了非常大的作用。选曲也特别到位，我看完以后就超级喜欢 Harry Styles 那首《Sign of the Times》（对，就是片里女科学家酷阿姨在战舰卡拉 OK 上唱的那首歌）。

另一点是它的 POV 式镜头拍摄：它完全是从个人的角度去讲这个故事，也就是和主角 Grace 博士一起来看这个世界。所以全片的镜头就像人的眼睛看到的世界一样，很多虚焦的镜头，也不会出现同类片常见的那些套路，比如说一定要有航天基地的鸟瞰图，一定要有宇宙飞船升空的那会儿所有的人仰望太空激动的表情，这些都没有。

Grace 给他的老板酷阿姨带一杯咖啡，那个镜头背后的场景是巨大的射电望远镜群和太空飞船发射台，那么庞大的场景，镜头里面直接把它虚化，感觉都对不起模型组的努力。

视觉和音乐，都是为故事服务，这部电影真正把握住了这一点。这也就是它为什么好看，这也是它为什么感觉很有品味。

这也是做 AI 的内容的人要学习的一点。

关于”怎么才看这个”的评论

到了一个年纪才知道，新的不一定就是最好的，新和好不是同一词。

很多东西经过时间沉淀之后的好，才是真的好。葡萄酒喝了几千年了，米饭吃了几千年了，这些东西是经过几亿人次的数据验证的，它的好符合我们的 DNA。

影视作品更是已经过了那种画面能影响故事的时代了。看看漫威那些塑料片就知道。

建筑剖面图的启发

昨天把图书馆借的一本视觉方面的书翻完了，名字叫 Visual Discoveries，A Collection of Sections。那么 Section 是什么意思呢？中文的话应该翻译为剖面，也就是在建筑、交通、设计等领域经常出现的那种将一个物体外部内部同时展现出来的图片。

这个形式除了能够展现出物体外部的构造，也能展现出内部的结构。比如最常见的，如果你看一个蛋糕，不知道它里面是两层还是三层的，是奶油还是巧克力，但如果把它切成两半，那么从中间这个剖面就可以看到其中的构造。

剖面当然是用得最多的是在建筑领域，也会在其他的领域使用。最早的有历史记录的剖面图的绘制者是一个法国人叫 Villard de Honnecourt，那么在 1225 至 1235 年期间呢，就创建了一系列的这种剖面图。后面如果要盖房子，比如说那些宗教那些大的建筑，那是一定要有剖面图的。

读完这本书呢，我会有一些思考是关于如何能够用剖面的这种思路来展现出一个复杂的系统，它的不同维度的内部的一个关系。内部信息它可能是分成不同的部门，或者是流程上的板块。剖面可能可以展现出它的不同部门和环节之间的配合。比如说像建筑上或者说像设计上，经常有的一个房子把它切出来，不同房间之间这些人在做的事，那就是一个很常见的这种剖面图。

这个书里有一个文献特别好玩，是香港的九龙城寨的一个剖面图，是日本学者在九龙城寨被拆毁之前绘制的一个非常详细的内部结构，可以说是一个珍贵的文献了，非常有意思。

人人都能做产品时代的壁垒

在人人都可以做产品的时代，什么最重要？

我最近做了几个小玩意儿，也做了一些项目上的尝试，深深地意识到其实真正重要的还是分销，或者说 Marketing。这一点慢慢变成了一个壁垒。

如果你已经有销售的能力和渠道，甚至有一些经验的话，这可能要比实际做产品更有竞争力一些。设计和品位慢慢也会成为一个 AI 可以做得很好的方面。我觉得那一句”品位才是护城河”，某种程度上也不太适用。

在 AI 出现之前，品位很好却死在半路上的产品实在太多了，不胜枚举。

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我发现自己每次让 AI 帮我写博客，都要重新解释一遍我是谁、写给谁看、什么风格，特别累。后来我把这些”背景知识”和工作流程打包成了一个可复用的 AI 技能，现在只要一句话就能让 AI 按我的风格写出来，还能自动存到对的地方。这篇文章就是讲我怎么做到的，如果你也有类似的重复性 AI 工作，应该会有启发。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我用了好几年 Notion 手工整理账单，每次都要耗掉一整天的注意力——在各个银行账户之间切换、复制粘贴、手动分类。今年我终于受够了，花时间重建了整个流程：现在只要把 CSV 文件丢进去，跑一条命令，财务报告就自动生成在 Obsidian 里了。这篇文章记录了我怎么从”手工搬运工”变成”写个脚本就完事”的过程，如果你也在做这种重复劳动，或许能给你一些启发。

每周视频

“AI真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验”

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AI播客的震撼与困惑

刚刚认真听了我做的这一期 AI 每日简讯，我真的感觉有点懵。从一个成熟的播客产品来说，这已经接近成熟的播客频道水平了。它选题精准，有开头有结尾，语气也符合我自己的语气。首先这就是一个我愿意去收听的资讯频道，每天能够给我带来有价值的信息。

然后我现在有点懵的是，它带来的这种可能性，我能不能驾驭得了。从内容创作的角度来说，它有无限的可能，但人的注意力、时间和精力当然是有限的。那么我能不能有能力去把握这种注意力和精力的方向，会不会被这种新的工具冲昏头脑。但从一个消费者的角度来说，这种节目我愿意去消费。

545 /《Refactoring UI》：UI 做不好，往往不是审美问题

新一期 BearTalk 出来了 🎙️

聊的是《Refactoring UI》这本书——专门写给不擅长设计的开发者，但说实话，很多做 UI 的人也应该看看。

很多人觉得自己 UI 做不好，是因为「没有审美」。但其实大多数问题根本不是审美问题，而是一些可以避免的系统性错误：字号层级乱、间距没有规律、对比度不够、颜色用太多……

这些毛病跟审美无关，跟「有没有人告诉你规则」有关。

《Refactoring UI》好就好在，它不讲大道理，直接告诉你「这样做」vs「那样做」，对比清晰，落地性极强。读完你不会变成设计师，但你会开始看出自己的 UI 哪里不对劲——这已经是很大的进步了。

UI 进步的第一步，不是变好看，而是少犯那些明显的错。

去听听这期：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/3f287bc4-7e56-4ae2-bf11-6de467012fd9

Claude 流量限制与注意力带宽

Claude 用了两周，两周都用到流量上限。

其实还有很多可以做的事情，还没开始。目前的卡点不是工具，而是个人的注意力带宽。

在项目中间切换，加上一些不确定性因素待处理，会让人觉得有点过载。

先把这些思考清楚，或者初步有一些方向，然后可以考虑把 Claude 升级了。

AI 工具的瓶颈，可能不是功能或流量，而是我们自己的处理能力。

栋梁之材的反思

我以前常说要把自己培养成”栋梁之材”。现在觉得这话大错特错。

栋梁是什么？是建筑材料啊。那就是把自己的个性抹杀，变成一块砖、一根木、一片瓦，为国家盖房子。

这真的是我们的价值吗？

我觉得，把自己活成一棵自然的树更好——根据环境、根据土壤、根据自己的品种，自由地生长。

哪怕过程中被闪电劈中，或者遇到山火,或者就自然而然地结束，那就行了。不要去做什么栋梁。

成为宏大叙事的一部分，是别人赋予你的意义，不是你自己的。

SaaS时代与AI时代的软件差异

昨天和路宇聊到一个很有意思的观察:SaaS时代和AI时代的软件,本质上是两种完全不同的东西。

以前在Vodafone、Xero工作时,那些大型软件系统里有底层代码是完全不能碰的。我见过好几个Tech Lead,刚加入时雄心勃勃说要重构,结果两三个月后就没声了——他们自己发现那些东西根本动不了。

就像Salesforce或Windows这样体量的软件,里面有非常低级的代码,你不知道它关联了什么,一动就可能导致系统崩溃。

但现在的AI大语言模型完全不一样。隔十几个月更新的版本,基本不会有那些臃肿的结构和冗余代码。

我的理解是:

• 以前的大型软件像盖房子,地基里有些东西是无法清除的

• 现在的AI软件像生物繁殖,新版本会带着一些DNA和遗传,但它已经是一个新的独立个体了

GPT-4o和GPT-5真的就像两代生物,风格有差别,虽然遵循相似模式,但本质上是两个不同的生命。

也许现在AI和人的交互范式,要向生物学和大自然里去寻找启发,而不是在软件工程里。

Felix Lee on ADPList, San Francisco, and AI-First Design: Designers Must Learn AI Building Now

设计师到底要不要学 AI 开发？

这期 BearTalk 我请到了 Felix Lee——ADPList 的联合创始人，现在在旧金山。他的观点很直接：AI-first 时代，设计师如果不懂怎么「构建」AI 产品，就很难真正参与到产品决策里。

我们聊了很多有意思的东西：

— ADPList 是怎么从一个免费 mentorship 平台，长成现在这个规模的
— 在湾区工作和在其他地方有什么实质性的不同
— Felix 怎么看「AI-first design」——不是用 AI 画图，而是设计 AI 本身的逻辑和体验
— 为什么他觉得现在的设计师应该至少搞懂 prompt engineering 甚至基础的模型调用

有一句话我印象很深：他说现在很多设计师还在用「会用 Figma + AI 工具」来定义自己的 AI 能力，但产品团队真正需要的，是能理解 AI 系统边界、能和工程师对话的设计师。

这个差距，比我们想象的大。

感兴趣的话来听完整对话 👇

🎧 去听中文音频版：
https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/episodes/1c610954-47d9-473a-9d07-666c17187be1

我的内容创作护城河

近期制作视频的感受：人如何找到对抗 AI 内容生产颠覆的护城河?

我找到了适合我的方法：从 Hi-Fi 模式降到 Lofi 模式。

具体来说，就是展现自己的过程——分享解决问题的思路、过程中的喜悦、碰到的问题和临场的判断。

这些和剪辑无关，和你用 Sora、KLING 还是其他工具无关，和那些 B-Roll、拉镜、运镜无关。最多和声音画面质量有关——人能看清、听清就行。

最关键的是你的思考过程、展示过程、解决问题的临时判断和现场思路。

对我来说，这些是 AI 无法做到的，至少近一两年内还有护城河。关键是——我做得很开心，不需要拼那些马上就会被 AI 取代的能力，比如视频编辑、素材质量。

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我最近发现自己在用 AI 写博客时总在做重复劳动——每次都要重新解释我是谁、写作风格是什么、文章要放哪儿。后来我干脆把这些”背景知识”打包成了一个可复用的 AI 技能，让它记住怎么帮我写文章。这篇文章就是记录这个过程，如果你也经常用 AI 做类似的重复性工作，或许能给你一些启发。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我之前每年都要花一整天时间手工整理银行流水、对账分类，那种身心俱疲的感觉特别真实。这篇文章记录了我怎么把这个流程从”半天操作+一整天注意力消耗”改造成”几分钟跑完”的完整过程，包括技术选择、数据处理逻辑，以及为什么最终选择了本地方案。如果你也在用 Notion 做重复性的数据整理工作，或者想了解怎么把手工流程改成自动化，这篇应该会给你一些实用的思路。

每周视频

“AI真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验”

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专业人士做自媒体的警示

专业人士运营自媒体要非常小心。自媒体能给你及时的反馈，让你看到流量。而这种及时的反馈且充满了不确定性，其实就是最容易成瘾的一种因素。

当你习惯了随时去查看数据，你的注意力就很难沉淀在专业领域。我就吃过这样的亏，当内容成为热点时，我那一两天心思就不在专业上了，会随时去刷数据、回评论。但反观其价值，内容生产并不是主业，只占我 10%-15% 的收益。如果因为它消耗了远大于这个比例的精力，其实是很不划算的一件事。更多的精力还是最好放在专业能力的提升上。毕竟这是吃饭的家伙事儿。

专业人士做自媒体还有一个隐患，就是因为追寻热点，容易传播的帖子的共性是放大情绪，关注那些浅显的话题。它会让人不自觉地去追求这些东西，于是你的内容创作和专业领域的研究其实会变得越来越浅，最终专业竞争力也会慢慢被削弱。

信号与噪音的分辨能力

2026 年最被低估但又最重要的能力，就是在噪音中寻找信号的能力。

现在全社交媒体充斥着各种 AI 的热点、新工具、新事件。哪一些会延续下来？毕竟人的精力有限，不可能所有东西都研究。之前的 Agent 大家还在研究吗？去年的新技术大家还在研究吗？现在所有人似乎有 FOMO，太严重了。

调整心理、梳理方向是每个人必备的技能。同时可以预料到，又会有大量的所谓专家出现指点江山，以自信的口吻告诉大家应该做这个不应该做那个。

又回到我最初的观点：分辨噪音和信号的能力变得前所未有的重要。

华强北耳机与设计品味

我这两天在用在淘宝上买的华强北山寨 AirPods 听音乐，效果目前来说我还真听不出差别（主要是手上没有新款AirPods可以对比）。耳机到货以后打开包装，像我使用苹果多年，可以很容易看出那些细节上的差异，但对于大部分消费者来说，估计这些都是可以被忽略的。比如包装纸的长度和切面，和普通人使用耳机有什么关系呢？没有。

耳机外观包括电池仓的质量都很好，关键是当我第一次连接上我的 iPhone 时，它弹出了 Spatial Audio 的界面，非常顺畅。后面我把它取下来，然后吃完饭再带回耳机，音乐自动就恢复了。我不知道它用了什么技术骗过了苹果的系统，可能认为它是一个官方耳机。就这样一副耳机，110 元人民币，相当于 10 多美元的售价，还包含了运输甚至客服，非常难以想象。

所以中国的商家，可以在具有高确定性的生意模式下将售价压到极低，且还能有利润。

但作为设计师需要警觉的是，使用这种设备，会慢慢地抹杀你的品味。

品味在于细节。如果习惯于走捷径，习惯于买便宜的山寨货，你会慢慢失去那种对于细节的感知。慢慢地，圆角是 8 像素还是 12 像素不再重要，颜色是全白还是奶白色不再重要，甚至按钮是凸出的还是凹进去的也不再重要。

工作时越来越趋向于使用现成的模板和素材，创造力慢慢变得平庸，对产品的品味也就逐渐失去，这个代价，其实很贵。

对话 ADPList 创始人 Felix Lee

今天和 ADPList 的创始人 Felix Lee 做了一期播客。

Felix 非常年轻，今年才 29 岁，但已经是一个 4 万人导师注册在线的导师平台 ADPList 的创始人，福布斯 30 岁以下 30 人的获选者。思路也非常清晰，更不要说人在新加坡，中文英文都是母语级的沟通水平。LinkedIn 上很多人，特别是一些西方的资深设计师对他很有意见，说 ADPlist 是一个收费的平台，不纯粹。但任何做过生意的人，或者说任何做事的人都知道，如果一件事情没有经济上的合理架构，那么再怎么理想化其实都是虚的。

他聊完之后，我觉得对我来说很大的收获就是要实际，要关注各个角度：生意的角度、设计的角度、商业的角度。另外的话，我也很受他最近在研究 AI Design 的启发，因为他的分享其实也是典型的 Build in Public。这也是我接下来要继续做的：保持人在 AI 这个领域的牌桌上，不停地优化，不停地分享和实践，慢慢地自己的品牌也就能建立起来。

新西兰的“农村”竞争力

今天带女儿去北岸的一个灯展加月光集市。风格也就是大纽村常见的夜市加游乐场。新西兰的确是大农村，但我说，这样的环境也就是女儿的竞争力。如果要和国内的小孩比算术、比背诵，肯定会输的。但我女儿这次回国，她天真和爽朗的性格，所有的人见了都特别喜欢。这种充满活力的热情开心的气质，才是真正的竞争力。

如果有小孩，现在应该多去培养那些作为人才所需的能力：共情、交流、健康的身体，而不是去拼那些以后 AI 可以取代的能力，比如做题。

疾病的反馈缺失与警示

体检后发现低密度脂蛋白（LDL）高。问题在于，身体日常并没有特别清晰的感觉，不像疼痛那样有即时反馈。

这次回国见到一位年纪比我小的远房亲戚，在县城吃饭竟然不喝酒。后面他父亲来了，中过风，现在走路需要拐杖，说不了话了已经。一瞬间我明白了，这就是他不喝酒的原因。

人往往需要看见具体的结果，才会去调整生活。

盖茨的硬核创业史

说起比尔盖茨，这两天他“楼塌了”，晚节不保。爱泼斯坦事件等乱七八糟的事大家都在传。其实在上个世纪末，有很多关于他的传记，其中有两本《Hard Drive》和《Over Drive》都是由调查记者写的，官方并不承认，但这一点恰恰能展现出真实的盖茨一面。

这两本书我当时读完印象很深。盖茨那种从小用在血液里的竞争意识，以及他后面用尽奇计的商业策略。比如当时的 DOS 初版其实就是买来的，而且他还将谈判策略和商业博弈弄到极致，明明已经可以转手卖给 IBM 赚大钱，但他仍然将买家的价格压到最低。

书里还有那种他当年不修边幅，衬衫从来不换，腋下发黄的印子等等描述。但他也有他天才的一面，比如在拿到 IBM 的订单之后，在汽车旅馆玩命地写了 DOS 的储存程序。还有当年在微软内部，经常他以全球最快的程序员自称，甚至玩游戏扫雷的时候都要玩到全世界排名第一才罢休。那种竞争意识与生俱来，天生的创业者气质。至于他裤裆里的那些事儿，当时的调查记者好像也没搜出什么问题。

每周视频

别被下一波裁员卷进去｜三引擎职业系统

科技行业正在持续动荡。
AI 正在重塑岗位和分工。
裁员、冻结招聘、组织重组，正在变成一种常态。

在这期视频里，我分享一个非常实用的三引擎职业系统。
它的目标不是让你一夜翻身，而是降低你对单一工作的依赖，让你拥有更多掌控感、选择权，以及真正的安全感。

这不是鸡血。
这是职业结构设计。

你的工作，并不等于你的职业。
它只是其中一个引擎。

这是一个可落地的三引擎职业框架，帮助技术从业者在 AI 驱动、不稳定的市场环境中，降低风险，建立选择权，重新掌握主动权。

在我的 YouTube 频道观看 4K 完整视频：
https://www.youtube.com/@Bearliu

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在干中学的实践验证

刚刚一件事证明了,”在干中学”真的是最好的学习方法。

我在几个项目里想快速执行任务,就问Claude有没有可能创建slash命令来执行。Claude说可以,这叫做skills。

哦,原来这就是skills。

如果没有这个实际需求,我就只是被动地听过这个词,不知道它具体是什么。现在这件事自然而然就进入了我的学习队列。

不好意思,确实学得晚了,现在才在学习skills。但这种带着真实需求去学的感觉,比看十篇教程都管用。

Obsidian与Notion的对比思考

最近比较重度地用Obsidian,自己的文件和发布的文件分开存了两个库,也折腾了很多命令和AI流程。

忽然发现,我以前被Notion锁死了很多可能性。

会执着于在Notion里面把文档整理得精美,但Notion本身的数据是相对封闭的状态。虽然现在也可以用Notion API和其他AI联动,但它相对来说不太容易导出和迁移。

目前在考虑要不要将自己的数字分身、所有已发布内容整合到Obsidian。

以前这是个不可想象的工作量——光是抓取我已经发布的博客和播客，就几乎需要一个人全职来做。

但现在交给AI小助手,自动就可以完成了。这就是时代的变化。

传统教育对可能性的限制

我现在觉得传统教育是一种disable你可能性的方式。

我们预想它是解锁你的能力,但可能它反过来是给你的能力加上各种限制。

最讽刺的一点是:

往往现在有一定成绩、在某些领域突出的人,都是走不寻常路线的。

当他们拿到成绩之后,长辈会说:”你看他们做得多棒,你也要好好学习才能像他们一样。”

恰恰这些人当年唯一没有做的一件事情,就是好好学习。

AI写作带来的意外流量

有件小事挺有意思。

我微信公众号早就荒废了，偶尔佛系搬运一下自己博客的文章。前两天做网站，让帮我做网站的 AI 顺手写了一下过程记录，形成一篇博客，我自己贴贴图。

结果在公众号有了一千多浏览，是平时的十多倍。

这事儿挺有意思的。当然，过程中的输入以及 AI 用的语言风格都是我训练出来的。如果人去写一模一样的文章，思路还是我的思路，但时间至少是五倍、十倍，并不能记录很多细节。

现在这事儿还不到下结论的程度，先继续观察一下。

Snipd 的创业故事和启发

刚听了 Snipd 创始人的播客访谈，他的创业故事很有意思：

之前做投资、做数学模型，读了一篇 Machine Learning 文章后辞职转行。后来又读到音频方面的信息，觉得这个领域值得深挖。

当时是 2024 年了，大家听播客还只是简单替代音乐播放器的功能。于是他们在黑客马拉松上和合伙人做了个优化播客收听体验的小样，得了奖不说，还有很多人主动联系说想要这个功能。

他们就在这个技术上深度挖掘，后面做出了 Snipd——能将播客变成海量可检索信息库的软件，我现在也在用，非常厉害。

不过这又和语言能力有关了。打通语言能力可能是个很重要的点，不然你都不知道该搜索什么内容，甚至收听别人访谈时还需要借助翻译工具。

当然从技术发展角度说，这应该也不是太大的问题，马上也能解决语言障碍。但语言的最大门槛最终会落在同步沟通和表达上——这是 AI 目前无法取代的点,至少近十几年吧。

从观点型创作者到过程型创作者

通过和 AI 复盘，我发现最近做的调整意义比想象中大：从 Hi-Fi 高保真模式降到 Lofi 低保真模式，本质上是从观点型创作者转换为过程型创作者。

以前我也是过程型创作者，分享过程和学习是我的能量来源。但去年开始认真做 YouTube 时，我把自己转向了观点型创作者——需要精心剪辑、打磨观点才能发布，这需要巨大的心理能量投入。

而现在 AI 的创作能力越来越强。Sora 2.0 已经可以剪出多分镜、多场景的镜头而不穿帮。如果我还是观点型创作者，那些用心准备的素材、学习的剪辑技术，都会被 AI 取代。

但如果我是过程型创作者，分享过程本身就是收获，视频播放量只是额外的加分项，不影响长期的个人能力培养。

这一点想清楚了，一切豁然开朗。我也找到了自己的护城河。

高考体系与教育反思

刚做饭时看了一个一席的演讲，一位姓沈的教育学老师讲教育，里面很多概念非常棒。

比如他提到：高考看似考了很多东西，其实非常窄。绝大部分学科都在考记忆能力，仅仅只有物理和数学这两门有一定的推理能力要求。如果这两门特别差，基本说明你不太适合做纯理科生。

突然发现自己当年混进大学物理系，学得跌跌撞撞，最终得出结论——我不适合学物理，也就是不适合真正搞理科。但这其实是好事啊，可以让自己知道哪些事情不适合做。

但在高中，很多人选择文科不是因为喜欢，而是因为理科不好、进不了理科快班才读文科的。

教育真的应该改变了。现在的体系都是工业时代用来选择能替代机器或操作机器的人的方式——越没有灵性、越守规矩、越好用。

这也是为什么现在这些颠覆创新的不都是不走寻常路的人。

近期博客

我让 AI 记住了怎么帮我写博客

我最近发现自己每次写博客都要跟 AI 重新解释一遍”我是谁、怎么写、存哪里”，特别累。后来我想明白了——这其实是个可以打包的技能，就像教会 AI 一个固定的工作流程，之后直接调用就行。这篇文章记录了我怎么把这个重复性工作变成一个可复用的 AI 能力，现在写博客轻松多了。

记账这件事，我用 Notion 手工做了好几年，现在几分钟就跑完一年的数据

我之前每年都要花一整天手工整理银行流水，在 Notion 里一条一条复制粘贴、分类标记，那种”人被数据绑架”的感觉特别耗神。这次我把整套流程用代码重建了，现在几分钟就能跑完一年的账，生成报表直接进 Obsidian。这篇文章记录了我是怎么从”手工作坊”升级到自动化的，如果你也在做类似的重复劳动，或许能给你一些思路。

每周视频

AI真的能模仿你的写作风格吗？我做了一个公开实验

我做了一个公开实验：让 AI 读完我过去几年写的所有内容，然后试着模仿我的风格写一篇文章，拿去和我真人写的放在一起，看大家能不能分辨出来。结果挺有意思的，很多人猜错了。这个视频记录了整个实验过程，也聊了我对 AI 写作的真实看法。

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AR眼镜的前景观察

去年今年先后体验了苹果的 Vision Pro、Xreal 的 AR 眼镜，还有 Facebook 和 Meta 共同推出的 Meta 眼镜。

视觉感觉上，苹果的 Vision Pro 胜出，但现在来看 Vision Pro 更多就是一个堆料的产品。我觉得对未来更有想象力的产品还是 Meta 的 AI 眼镜。首先那段时间我在佩戴的时候，它从使用者的角度是和这个世界有连接的。你在通过拍照、通过 AI 语音互动、通过叠加层的信息来更好地感知和与这个世界互动，它是一个可以探索真实世界的产品。

而其他的这些用屏幕在眼镜里投影的方式，更多是个封闭型的方式，它是让使用者缩回到自己的那个小世界，哪怕那个世界是一个是美丽精致的，但也只是一个封闭的世界。从这点来说，Meta 的这个眼镜要更积极一些。

而且从我自己的应用角度来说，Meta 眼镜真的非常方便，拍照说一句话“take a photo”就行了。录视频也很方便。想想这只是一个第一代的产品，后面它还可能有局部的那种屏幕显示进行叠加的信息，再加上之后将网络数据打通，不得了。

其实我们现在这些天天念叨着要用录音的语音输入的方式来进行，那么一副工作时佩戴的眼镜不正是天然的语音输入的工具吗？离嘴最近，不打扰别人，语音输入的同时甚至还可以有多模态的图像或者视频输入。

Google Stitch 惊人的设计效率

今天第一次试用了 Google Stitch 这个设计生成的服务，哇，效果相当惊人。

我目前项目的 Landing Page，用它可以按照思路很快地生成不同的版本。另外我也发现这个工作流程其实是很容易衔接到Figma设计流程的，因为当生成的文件 Stitch 可以打包成一个 ZIP 文件，直接用 HTML to Design 的插件就可以将其导入到 Figma 里面来用。

那个插件每个月有 10 个免费导入的名额，如果付费的话一个月是 18 美元。假设有大量设计的话，其实也 OK。

咖啡馆远程工作心得总结

最近在折腾移动办公方面，还是有一些心得。因为我基本上每天都会带着电脑外出工作，选择不同的咖啡馆和工作环境，处理不同的工作类别：有内容创作，有产品设计，甚至有面向客户的会议和交付。总结出一些收获，在这里列一下心得，希望能帮到大家。

第一：携带的工具不需要太复杂。因为每次你可能只是锁定自己两到三个小时，任何工作超过这个时间段了，可以换一个环境或者改天继续。这可以有效地将你从那种无止尽的工作状态中切割出来。最好给自己规划一个需要整段时间能够完成、但又不是太复杂的工作，就很适合外出工作。

第二：创意式的工作，或者是需要有灵感的工作。就尽量去自己没有去过的环境。你不需要找熟悉感，你需要找的是那种可控的新鲜刺激感，让自己能够有更好的状态。换个咖啡馆、去自己没有去过的地方，可能会带来更多的收获。

第三：降噪耳机必须有。最好是头戴式的。有的时候咖啡馆的白噪音很适合，有的时候直接戴上降噪耳机屏蔽周边环境也可以很好。

第四：再带一个辅助的麦克风或是耳麦用于语音输入。可以是一个蓝牙麦，也可以是那种最便宜的十几块钱的有线耳麦。 这是辅助项，不是必选项。

电脑方面，当然戴着电脑，最多带着电源，鼠标带着就好。建议再戴一个鼠标垫。因为不同咖啡馆的环境不一样，桌面的质感不一样，有的时候可能会很影响鼠标的操作。

我个人不太习惯携带辅助的显示屏外出工作，苹果生态的用户可以考虑直接投屏到 iPad，多一个辅助的对话窗口也很不错。

最重要的其实就是把时间切割成一到两小时一个的时间段，去一个咖啡馆解决一个任务，然后你可以休息一下，切换到其他状态。像我有的时候在麦当劳肯德基吃一对奥尔良烤翅补充一点能量，也可以解决一些很具体的问题，感觉就很不错。

每一次做完 Remote Work 可以给自己一个简单的总结：比如说这个咖啡馆不错，咖啡还行，环境一般下次还可以再来。另外也可以观察最影响自己发挥的环境因素是什么。比如我，我是最讨厌旁边有人抽烟，气味对我影响其实挺大的，那么我会有意识地避免选择那些可能会有抽烟的人群出现的地方。座椅这点也很重要，它的高度是否和环境匹配。

还有一点是营业时间。如果你选择在那种比如下午和午饭时间去咖啡馆，通常人比较多，要做好心理准备。如果你能错开人群的话也是一个很好的方式。比如有的咖啡馆可能八九点就开业了，那个时候一般都没什么人的，去的话可以错峰，更容易集中精力和注意力，也更像工作的状态。

暂时想到这么多，如果你有什么心得关于在咖啡馆远程工作的欢迎补充。

社交媒体抖机灵的心态

当我看到一些自己在推特上互相关注的人发了贴，我总是想去评论一下。这是一种什么心态呢？有点类似我当年在读书的时候，当老师说了一些话，我会在后面抖机灵地小声评论一下，其实目的就是为了吸引女生们的注意（有几个女生每次都会转过头笑着看着我。哦，对了，当时我坐最后一排，学渣的座位）。

映射在现在，会不会我在社交媒体上去评论别人的留言也是基于这种心态呢？我不知道。

我现在用Twitter已经有些太融合了：第一，用来取代自己和真人的社交体验的感觉，也就是一个虚拟的数字茶水间的感觉；第二，我用它来获取知识和资讯；第三，我在上面发表内容，释放自己的表达欲；另外，现在还有了一个收入层面，流量收入和商业宣传的方式的收入。

这是为什么有的时候会过度使用X的情况，需要自省。

第一次香港旅行的经历

想起一次20年前第一次去香港旅行的经历。当时找了一家中环的酒店，因为我们以前在国内没怎么住过像样的酒店。当时去到那家酒店，就是现在感觉标准的三四星级的酒店服务，就觉得是这样。

当时我们订的价格自己也不是太清楚，看到酒店的服务员随手写了一个单，我们这个大概是 600 多港币。但他写的货币符号是$，一个 S 加一杠，也就是一个像美元的符号。我当时就回来和老婆说，我们当时心里就嘀咕了一下。到了房间就说：“这个价格该不会是美元的价格吧？”因为我们订的人民币大概500多块，然后不太确定是不是因为在酒店的那个英文网站上没有自己没有看清楚。

我还说应该这个美元符号写一杠不是美元，要写两个杠才是。但自己也没底，然后后面就越想越觉得那应该就是美元了。几千块人民币住一晚感觉相当贵，作为刚刚工作的人还很心疼。

于是把酒店的所有的一次性用品全部打包，什么梳子啊、牙刷什么的。然后第二天去结账，结账还是很正常，也就是 500 多人民币。后面发现人家写的那个$符号真的是港币。

认知的局限啊，还有那时面对陌生环境的自卑。

简洁写作与声音的训练：《风格的要素》读书心得

昨天读完了著名的语言学习书籍《风格的要素》（The Element of Style），最后一章非常精彩。实际上从第一章过后，就有很多非常具有启发性的观点。

对于在中国的应试教育下学习长大的朋友们（比如我），对于英文写作并没有基础系统地认识，只知道堆砌词汇或者是借助那些考试的套路来提高写作能力。而这本书就是能够帮助你系统地进入简洁优雅的英文写作状态的好书。

但第一章非常劝退，充满了很多非常具体的标点符号的用法等等，很繁琐。但如果熬过去，从第二章开始豁然开朗。里面很多原则，比如英语一般第一句就展开说明论点或者是设定好场景。目前我看到的几乎所有优秀的文字，不管是《纽约客》、《连线》的文章，还是英文名家的作品，都在遵循这些规则。

对于叙事，多用名词和动词，少用副词。有的时候甚至连形容词都没必要使用。特别是人物对话时，不用说他“什么惊奇的说”，你只需要说“他说：‘哎呀这事怎么这样’“，其实就已经表达出惊奇的感觉了。

有意思的是读完这本书之后，我意犹未尽，拿起石黑一雄的科幻小说《克拉拉与太阳》，发现里面几乎完美对应了《Elements of Style》里面的一些原则：使用名词和动词，用简洁的语言，对话时不要刻意地去加入形容词，用第一句就设定好场景。

这本书唯一我感觉有两点不足：一是因为具体这些语法的名字本身就很劝退，第一它们的英文本身你不知道啥意思，翻译成中文就更讨厌，比如什么“宾语补足语”、“定语从句”，对于应试教育的受害者，这些听见就会有应激反应。

第二毕竟这本书还是写作于很多年前，里面的一些具体的技巧有点过时。但我觉得要突破规则，必须先要把握住基本的规则是什么。这本书就算是给我们一个写作方面的基本规则的。

我不知道这种英语的写作原则有哪些可以使用到中文里面，但简洁的话其实也是我的菜。后面认真再研究一下。但更有意思的我发觉，这本书它会激发你想要写作的那种渴望，就是突然你会觉得：“哇，写作这件事很酷啊，值得写。”

哦对了，书里面提到的一点非常有意思：写作，是要训练你的耳朵。与我们的认知相反，不是眼睛，而是耳朵。

为什么呢？因为那种语言感觉其实是听觉，特别是英文这种语言。这一点太重要了，认真体会吧。

AI 护城河与老家产业

我们现在经常说什么 AI 护城河，人类的优势不存在，但现在我回来一看自己老家的各种产业，其实这个问题从来就没有消失过。

比如说老家云南产茶叶、产咖啡。很多茶叶的茶厂，其实只是把茶叶收购进行个最初级的加工，这种操作的护城河几乎没有，其他人有钱就可以来竞争。如果要有强竞争力，得做更多的精加工。比如说国内所有的星巴克都用云南的咖啡，而星巴克的竞争力其实不在于咖啡原料，他的护城河已经是另外的东西了。

你好，我是Bear（中文呢称大狗熊），是一位互联网产品设计师、用户体验设计导师、获奖双语播客主播、高效阅读践行者，现住在新西兰的奥克兰，我喜欢分享自己的工作与生活学习感悟，帮助大家一起成长。

《Bear学习派》是我每周通过邮件发出的关于科技、设计与效率的中文心得分享，涵盖好书解析、学习经验和职业感悟。订阅这个newsletter，与 5000+ 位朋友一起学习进步：）

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这一周，我正在进行一场关于“身体系统”的深度实验。在云南的小城街头，我一边观察着那些摆摊的文质彬彬的年轻人，一边思考着两个世界的折叠：一边是技术领域 AI 工具（如 Cursor、MoltBook）的日新月异，另一边则是县城里最基础的衣食住行。

在这一期里，我会和你分享读完《我们为什么吃太多》后的释然——原来减肥失败不是因为你不够自律，而是你一直在跟身体的“体重定点”硬刚。此外，我还制定了一份严格的手机“戒断”计划，并利用 AI 挑战模型帮我砍掉了一些无效的数据记录。

希望这些关于“调优系统”而非“透支意志”的思考，能陪你度过高效的一周。

本周推荐

547 /《我们为什么吃太多》：别跟自己的体重定点硬刚

刚读完 我们为什么吃（太多），我终于把饮食、肥胖和“自律失败”之间最拧巴的几个矛盾点解开了。

这本书最重要的贡献，不是告诉你该吃什么，而是解释一件事：
人体不是一个可以靠意志力随意压秤的系统。

作者提出了“体重定点”这个概念。你反复节食、拼命运动，短期可能会瘦，但如果是在硬拧系统，系统一定会通过饥饿、情绪波动、代谢下降，把你拉回原位，甚至调得更高。

这一期我会聊：
• 为什么反复节食，反而可能是最容易增肥的方式
• 脂肪不只是热量，而是会改变身体反馈系统的“材料”
• 欧米伽-3 / 欧米伽-6 失衡，如何悄悄把身体推向储存模式
• 为什么“看起来很健康”的现代饮食，反而让人更容易胖
• 如何把策略从“少吃多动”，转成“调系统”

如果你也长期卡在“控制靠意志力、反弹靠命”的循环里，这一期值得听。

这里收听

手机使用“戒断”计划

我今年对手机使用方面，有三个时间段会“戒断”手机：

第一是吃饭时。我的目标是在整个进食途中不看、不听、不摸手机。这个受益者是我的消化系统，可以更好地消化和吸收，专注于食物本身。

第二时间段是睡觉后到起床后。这段时间大概是每天晚上 11 点到早上 8 点。中间可能会半夜醒来，或者是临睡前、起床后的第一时间，都不去看手机。我不想让自己休息和宝贵的刚醒过来的时间，被社交媒体上的八卦、狗血新闻占据大脑。

第三个时间段是上厕所的时间。从小都习惯拿本书或杂志去厕所里蹲着，现在觉得还是应该对自己的肠道负责一点。

警惕无效的数据记录

我发现上次用三个不同的AI人格来“对抗”我的计划，效果还挺好的。

因为今天我在工作时，突然想着要不要用一个时间记录（Time Tracking）的软件，来记一下自己花在客户项目和自己项目上的时间。后来打开之后，我忽然在想：现在有必要做这种记录吗？现在“时间管理”对我来说构成问题吗？好像并没有。而且如果我知道了，比如说我花在不同项目上的具体时间，又能带来什么样的变化？似乎没有什么非常具体的价值。

这样的话，其实就没有必要增加一个数据记录的类别。因为每增加一个类别，就意味着我的工作量会增加。想到这里也就不用再去做了。

之后也是一样，当我碰到某些自己有了思路、但还没有经过他人验证确定可行的时候，可以用这种 AI 挑战的方式，来给自己的想法增加一些不同维度的观察。

回国期间的体重管理

前几年第一次回国探亲，胡吃海喝，两个星期胖了 5 公斤。前年再次回国探亲，还是胡吃海喝，两个星期胖了 3 公斤。去年回来赶上了新冠的末班车，不能怎么运动，虽然没怎么胡吃海喝，但耐不住日常饮食高糖高油高盐，还是胖了 3-4 公斤。

这次回来已经一个多月了，体重没上涨。自我感觉算是小有成就，基本抵御住了日常饮食的习惯性诱惑。对了，那些胖上去的重量，回新西兰后我都慢慢死命地又减了回去。如果不是的话，我这几年的体重估计就像特斯拉股票一样涨涨涨吧。

街头小贩的年轻化观察

在路上的一个观察：刚刚路过一个人行天桥，有好多摆摊卖小东西的商贩。一看感觉非常年轻化，都是二三十岁、文质彬彬的男女青年。

酒精对睡眠与注意力的连锁反应

我发现喝酒的一个问题就是，它会影响动脑、影响消化，还严重影响了睡眠。如果不是因为喝酒，我不会半夜醒来然后感觉睡不着，两个多小时了还很清醒，的确是百害而无一利。

连锁反应就是因为睡不着，就打开手机刷推特，然后看了一堆八卦狗血的新闻：爱泼斯坦文件更新、比尔·盖茨的新闻，一堆乱七八糟跟我没什么关系的事情，却又占据了我的注意力内存。很不好。

推特上 AI 的朋友们都在刷 OpenClow，还有一个新的AI话题 MoltBook，还看到设计师在讨论自己不怎么用 Figma 而是用 Cursor。

忽然就觉得这个世界真的变化太快。小县城的人的生活还是非常基础：餐饮、旅游、教育、健康，还是这些最基础的民生话题。但技术特别是AI的领域却在不停地演化、快速推进。两个世界的隔离感越来越明显。县城的亲戚说现在找不到什么好项目，这几年不好赚钱，前几年还不错；但在 AI 方面，很多人觉得好像遍地都是产品的机遇。非常两极分化啊。

你好，我是Bear（中文呢称大狗熊），是一位互联网产品设计师、用户体验设计导师、获奖双语播客主播、高效阅读践行者，现住在新西兰的奥克兰，我喜欢分享自己的工作与生活学习感悟，帮助大家一起成长。

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这一周我过得非常有“掌控感”。这种掌控感并非来自对手头工作的压榨，而是来自一套刚刚跑通的、极其顺滑的语音输入数字化流程。在咖啡馆里，当我看着几十个音频文件在脚本和 AI 的协作下，自动转化为整齐、带有标签的 Obsidian 笔记时，那种“找到属于自己的第二大脑”的兴奋感真的难以言表。

当然，生活中也有轻松和反思的时刻。我在大理的咖啡馆偶遇了一位用帽子遮脸、在阳光下坦然昏睡的姑娘；也正因为回国这段时间的网购体验，对堆积如山的快递包装感到了环保层面的深深焦虑。

本期我会分享这套能用 10 年的记录系统细节，聊聊为什么 UI 设计不好往往不是审美问题，以及我是如何让 AI 用不同人格来“挑战”我的记录习惯的。

本周推荐

545 /《Refactoring UI》：UI 做不好，往往不是审美问题

如果只推荐一本书给开发者和创作者，我几乎不会犹豫，答案是 Refactoring UI。
不是因为它教你“什么风格好看”，而是因为它直接告诉你：什么地方一定是错的。

很多人卡在 UI 上，并不是审美差，而是不知道问题出在哪。界面看着别扭，却只能凭感觉反复修改。
这一期里，我聊的是《Refactoring UI》如何用大量前后对照，把 UI 从“玄学”拉回到可判断、可修正的层面。

如果你做产品、写代码、独立开发，或者经常需要在没有设计师的情况下做界面，这一期会非常实用。

收听：这里

Google Stitch 惊人的设计效率

今天第一次试用了 Google Stitch 这个设计生成的服务，哇，效果相当惊人。

我目前项目的 Landing Page，用它可以按照思路很快地生成不同的版本。另外我也发现这个工作流程其实是很容易衔接到Figma设计流程的，因为当生成的文件 Stitch 可以打包成一个 ZIP 文件，直接用 HTML to Design 的插件就可以将其导入到 Figma 里面来用。

那个插件每个月有 10 个免费导入的名额，如果付费的话一个月是 18 美元。假设有大量设计的话，其实也 OK。

咖啡馆的“昏迷”少女

在咖啡馆吃午饭。旁边有个姑娘摊在懒人沙发上晒着太阳帽子遮着脸睡午觉。不一会儿，她的手机响。

她接起来应付了几句，估计是工作电话，然后说：“等我一会儿忙完给你再回吧。”对方好像问什么时候，她说大概一小时吧。接完又继续晒着太阳昏睡过去了。

感觉云南的年轻人应该不太容易会猝死吧？

语音输入数字化流程

在咖啡馆花了一个小时左右，将自己的语音输入数据化的流程完全跑通了。

现在操作非常简单：当我把所有的音频文件导入到电脑时，第一步，先将它们全部执行一个苹果的自动脚本，把 Wave 文件转化为 M4A 文件。这个操作是在苹果自带的 Automator 里面做的，非常简单。做完以后，整个文件的体积大概可以下降 10 倍。

第二步，是用一个免费的开源音频转录软件 Buzz，将所有音频转录成原始的文字，不做任何修改删减。这使得每一个音频都会对应一个 TXT 文档。

第三步，是用一个 Python 脚本将所有的 TXT 文件合并成一个 MD 文档，用时间戳来作为标题。一级标题是日期，二级标题是具体记录的时间。这个原始文档也需要存档，以后可能会需要查看。

这时原则上就可以把音频文件和转录后的 TXT 文件全部删掉了，但我会保留已经转存过的 M4A 音频文件，因为这也是原始的记录，其中记录的语气、节奏以后可能会用得到，所以非常有意义，值得把它留下来。

第五步，是用 Gemini 直接对转存好的 MD 文件（我命名为 Weekly Raw 的文件）进行优化。原则是不删除和增加任何内容，只是对其文字阅读的流畅性进行优化，保留原文语意。输出时按照语意内容生成一个标题，再加上时间标签、场景标签和具体的类别标签，便于以后索引。

常见的大语言模型在处理长文件时，最后往往会偷懒、会出现简化的现象。我的解决办法是让大语言模型直接调用 Python 然后分批处理，也就是按天进行整理。这样的话，每一天都是一个标准的文件处理节点，不会出现被“吞噬”的情况。提示词很关键，但我已经整理好了提示词。

最后一步也是附加的，就是把最终输出的文件存到 Obsidian 里。我的计划是按天进行保存，因为我每天除了音频的输入之外，还会有手写的晨间笔记输入、手绘图和其他图片，这些都会按照天的单位进行保存。只要加好标签，以后用 DataView 动态视图，就可以把某一分类全部摘录出来，便于下一步的处理。

我的习惯是把所有的日记都加上 #Diary 这个标签，通过过滤就可以把原始记录里的所有日记全部摘抄出来。同样的，也可以针对工作的计划进行管理。Obsidian 就可以成为一个创作思想和素材的内容库。

这个方式应该可以用五到十年。Obsidian 我不会展开来用，就只用这个场景就够了。当内容创作成稿之后，我会将完成品继续用 Notion 来进行管理。

有一个小细节是关于隐私，就是这些记录里面可能会有一些私密的信息。但我觉得在目前这个阶段，更多是对个人信息采用“拥抱变化”的方式。如果真想要全部的信息都是绝对私人的，可能需要私人大模型，但我觉得目前我还没到那种程度。

快递包装与垃圾泛滥

感觉我才回国了不久，就制造了特别多的垃圾啊。淘宝买的东西，每个都是包装箱、包装纸、塑料纸。偶尔外面买的东西点个外卖，哪怕是买个面包都有手提袋。

垃圾的制造程度实在是太夸张了。但我不知道现在这已经成了一个产业，这些垃圾都可以回收么？以中国的人口体量，加上这种网购和外卖的频率和数量，这些垃圾造成的环境压力还是挺不可想象的。

AI人格挑战与记录观

我刚刚做了一件很有意思的事，就是把我现在的这种用语音记录和整理生活思考的方式整体叙述了一遍，然后让 AI 分别用三个不同的人格来反驳我。

我让他用那种“灵性”的人（即高感性、低理性的人），让他用“极致的利己主义者”（一切都看投资回报率的那种），还让他模拟 20 岁的 TikTok 用户来分析。

给到我的这些反馈其实还挺有启发。比如他提到：这种对生命如此细致的记录感觉“非常不性感”；另外，这种感觉像是“在用蒸汽机时代的东西来对话新的世界”。

但我现在还是打算继续。语音这种方式其实已经形成了一个非常好的输入输出闭环，跟我原先的记录方式也基本上差不多，我会坚持下去。原先我会每天进行这种碎片式的整理，它的好处是即时性比较强，真的就像反驳我的意见里说的，是在一个想法正在新鲜时把它发布出去。而现在这种记录是批量的、整体的整合，没有那么及时，但可能从时间各方面来看更容易沉淀。关键是这些内容也是在我的存储里，它不会消失。而且我觉得之前那种随时发布会打乱我的节奏，很多时候让我跟着算法和流量在走，让我的情绪和状态受那些影响太多。

但对于我的晨间笔记、手写的文字以及我的手绘，我打算在这方面坚守阵地。没有必要每周整理，只是在每写完一个本子之后再对它进行整理。而且最好是在一个本子写完、对其有了批注（也就是我已经翻阅过它们）之后再去整理。这样做，一是不至于让自己陷入到那种“整理的漩涡”里，觉得每周都是好多任务去做；二是可以让这些手写文字的温度得以保存，因为毕竟我需要手工再去翻阅、查看，这一点非常重要。

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这一周，我既是在各个咖啡馆里游走的“数字游民”，也是在文字与科技边界探索的“全能人”。

在这一期里，你会看到我如何通过一本《你为什么攒不下钱》重新审视生活漏水的细节，以及我对比 Vision Pro 与 Meta AI 眼镜后，对增强现实未来的最新观察。此外，我还分享了自己二十年前第一次去香港时，因为看不懂货币符号而闹出的“酒店打包”糗事——那份年轻时的局促与自卑，如今回头看竟有些可爱。

本期还包含了我多年在咖啡馆高效办公的“避坑指南”，以及读完英文写作圣经《风格的要素》后，关于“用耳朵写作”的深刻体会。

希望这一周的分享，能带给你一些跨越地域与认知的启发。

本周推荐

543 /《你为什么攒不下钱》：会攒钱的人，房间一定是整洁的

我一直对日本理财书有点偏见：细节很多，但系统感不足。
为什么你攒不下钱 在某种程度上，甚至验证了这个成见。

它没有讲投资方法，也没有给出财富增长的路径，而是从房间、冰箱、钱包、收据这些生活细节，一路讲到钱。
但正是这种看起来“很生活化”的视角，让我意识到一个更尴尬的事实：很多人攒不下钱，不是不会投资，而是生活本身就在持续漏水。

这一期，我聊的是这本书如何把“存不下钱”从自责里解放出来，并逼你正面面对一个问题：你的生活结构，配得上你想要的财务目标吗？

收听：

我玩推特的心态，可以映射到中学时代

当我看到一些自己在推特上互相关注的人发了贴，我总是想去评论一下。这是一种什么心态呢？有点类似我当年在读书的时候，当老师说了一些话，我会在后面抖机灵地小声评论一下，其实目的就是为了吸引女生们的注意（有几个女生每次都会转过头笑着看着我。哦，对了，当时我坐最后一排，学渣的座位）。

映射在现在，会不会我在社交媒体上去评论别人的留言也是基于这种心态呢？我不知道。

我现在用Twitter已经有些太融合了：第一，用来取代自己和真人的社交体验的感觉，也就是一个虚拟的数字茶水间的感觉；第二，我用它来获取知识和资讯；第三，我在上面发表内容，释放自己的表达欲；另外，现在还有了一个收入层面，流量收入和商业宣传的方式的收入。

这是为什么有的时候会过度使用X的情况，需要自省。

AR眼镜的前景观察

去年今年先后体验了苹果的 Vision Pro、Xreal 的 AR 眼镜，还有 Facebook 和 Meta 共同推出的 Meta 眼镜。

视觉感觉上，苹果的 Vision Pro 胜出，但现在来看 Vision Pro 更多就是一个堆料的产品。我觉得对未来更有想象力的产品还是 Meta 的 AI 眼镜。首先那段时间我在佩戴的时候，它从使用者的角度是和这个世界有连接的。你在通过拍照、通过 AI 语音互动、通过叠加层的信息来更好地感知和与这个世界互动，它是一个可以探索真实世界的产品。

而其他的这些用屏幕在眼镜里投影的方式，更多是个封闭型的方式，它是让使用者缩回到自己的那个小世界，哪怕那个世界是一个是美丽精致的，但也只是一个封闭的世界。从这点来说，Meta 的这个眼镜要更积极一些。

而且从我自己的应用角度来说，Meta 眼镜真的非常方便，拍照说一句话“take a photo”就行了。录视频也很方便。想想这只是一个第一代的产品，后面它还可能有局部的那种屏幕显示进行叠加的信息，再加上之后将网络数据打通，不得了。

其实我们现在这些天天念叨着要用录音的语音输入的方式来进行，那么一副工作时佩戴的眼镜不正是天然的语音输入的工具吗？离嘴最近，不打扰别人，语音输入的同时甚至还可以有多模态的图像或者视频输入。

第一次香港旅行的经历

想起一次20年前第一次去香港旅行的经历。当时找了一家中环的酒店，因为我们以前在国内没怎么住过像样的酒店。当时去到那家酒店，就是现在感觉标准的三四星级的酒店服务，就觉得是这样。

当时我们订的价格自己也不是太清楚，看到酒店的服务员随手写了一个单，我们这个大概是 600 多港币。但他写的货币符号是$，一个 S 加一杠，也就是一个像美元的符号。我当时就回来和老婆说，我们当时心里就嘀咕了一下。到了房间就说：“这个价格该不会是美元的价格吧？”因为我们订的人民币大概500多块，然后不太确定是不是因为在酒店的那个英文网站上没有自己没有看清楚。

我还说应该这个美元符号写一杠不是美元，要写两个杠才是。但自己也没底，然后后面就越想越觉得那应该就是美元了。几千块人民币住一晚感觉相当贵，作为刚刚工作的人还很心疼。

于是把酒店的所有的一次性用品全部打包，什么梳子啊、牙刷什么的。然后第二天去结账，结账还是很正常，也就是 500 多人民币。后面发现人家写的那个$符号真的是港币。

认知的局限啊，还有那时面对陌生环境的自卑。

咖啡馆远程工作心得总结

最近在折腾移动办公方面，还是有一些心得。因为我基本上每天都会带着电脑外出工作，选择不同的咖啡馆和工作环境，处理不同的工作类别：有内容创作，有产品设计，甚至有面向客户的会议和交付。总结出一些收获，在这里列一下心得，希望能帮到大家。

第一：携带的工具不需要太复杂。因为每次你可能只是锁定自己两到三个小时，任何工作超过这个时间段了，可以换一个环境或者改天继续。这可以有效地将你从那种无止尽的工作状态中切割出来。最好给自己规划一个需要整段时间能够完成、但又不是太复杂的工作，就很适合外出工作。

第二：创意式的工作，或者是需要有灵感的工作。就尽量去自己没有去过的环境。你不需要找熟悉感，你需要找的是那种可控的新鲜刺激感，让自己能够有更好的状态。换个咖啡馆、去自己没有去过的地方，可能会带来更多的收获。

第三：降噪耳机必须有。最好是头戴式的。有的时候咖啡馆的白噪音很适合，有的时候直接戴上降噪耳机屏蔽周边环境也可以很好。

第四：再带一个辅助的麦克风或是耳麦用于语音输入。可以是一个蓝牙麦，也可以是那种最便宜的十几块钱的有线耳麦。 这是辅助项，不是必选项。

电脑方面，当然戴着电脑，最多带着电源，鼠标带着就好。建议再戴一个鼠标垫。因为不同咖啡馆的环境不一样，桌面的质感不一样，有的时候可能会很影响鼠标的操作。

我个人不太习惯携带辅助的显示屏外出工作，苹果生态的用户可以考虑直接投屏到 iPad，多一个辅助的对话窗口也很不错。

最重要的其实就是把时间切割成一到两小时一个的时间段，去一个咖啡馆解决一个任务，然后你可以休息一下，切换到其他状态。像我有的时候在麦当劳肯德基吃一对奥尔良烤翅补充一点能量，也可以解决一些很具体的问题，感觉就很不错。

每一次做完 Remote Work 可以给自己一个简单的总结：比如说这个咖啡馆不错，咖啡还行，环境一般下次还可以再来。另外也可以观察最影响自己发挥的环境因素是什么。比如我，我是最讨厌旁边有人抽烟，气味对我影响其实挺大的，那么我会有意识地避免选择那些可能会有抽烟的人群出现的地方。座椅这点也很重要，它的高度是否和环境匹配。

还有一点是营业时间。如果你选择在那种比如下午和午饭时间去咖啡馆，通常人比较多，要做好心理准备。如果你能错开人群的话也是一个很好的方式。比如有的咖啡馆可能八九点就开业了，那个时候一般都没什么人的，去的话可以错峰，更容易集中精力和注意力，也更像工作的状态。

暂时想到这么多，如果你有什么心得关于在咖啡馆远程工作的欢迎补充。

简洁写作与声音的训练：《风格的要素》读书心得

昨天读完了著名的语言学习书籍《风格的要素》（The Element of Style），最后一章非常精彩。实际上从第一章过后，就有很多非常具有启发性的观点。

对于在中国的应试教育下学习长大的朋友们（比如我），对于英文写作并没有基础系统地认识，只知道堆砌词汇或者是借助那些考试的套路来提高写作能力。而这本书就是能够帮助你系统地进入简洁优雅的英文写作状态的好书。

但第一章非常劝退，充满了很多非常具体的标点符号的用法等等，很繁琐。但如果熬过去，从第二章开始豁然开朗。里面很多原则，比如英语一般第一句就展开说明论点或者是设定好场景。目前我看到的几乎所有优秀的文字，不管是《纽约客》、《连线》的文章，还是英文名家的作品，都在遵循这些规则。

对于叙事，多用名词和动词，少用副词。有的时候甚至连形容词都没必要使用。特别是人物对话时，不用说他“什么惊奇的说”，你只需要说“他说：‘哎呀这事怎么这样’“，其实就已经表达出惊奇的感觉了。

有意思的是读完这本书之后，我意犹未尽，拿起石黑一雄的科幻小说《克拉拉与太阳》，发现里面几乎完美对应了《Elements of Style》里面的一些原则：使用名词和动词，用简洁的语言，对话时不要刻意地去加入形容词，用第一句就设定好场景。

这本书唯一我感觉有两点不足：一是因为具体这些语法的名字本身就很劝退，第一它们的英文本身你不知道啥意思，翻译成中文就更讨厌，比如什么“宾语补足语”、“定语从句”，对于应试教育的受害者，这些听见就会有应激反应。

第二毕竟这本书还是写作于很多年前，里面的一些具体的技巧有点过时。但我觉得要突破规则，必须先要把握住基本的规则是什么。这本书就算是给我们一个写作方面的基本规则的。

我不知道这种英语的写作原则有哪些可以使用到中文里面，但简洁的话其实也是我的菜。后面认真再研究一下。但更有意思的我发觉，这本书它会激发你想要写作的那种渴望，就是突然你会觉得：“哇，写作这件事很酷啊，值得写。”

哦对了，书里面提到的一点非常有意思：写作，是要训练你的耳朵。与我们的认知相反，不是眼睛，而是耳朵。

为什么呢？因为那种语言感觉其实是听觉，特别是英文这种语言。这一点太重要了，认真体会吧。

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最近我进入了一个非常有意思的状态：一方面是在回顾 2025 年那些“惊心动魄”的变化——比如离开 Xero 开始自由职业、X 账号突破 11 万粉丝，以及那场价值“六个月自由”的股票减持；另一方面，我正在对自己的信息输入进行一场彻底的“断舍离”。

在这一期里，你会看到我如何通过《控糖革命》重新夺回身体的主动权，不再被血糖“绑架”；我会聊聊为什么我觉得 AI 才是真正意义上的“第二大脑”，以及在 2026 年，我如何通过三层过滤系统来对抗信息噪音。

希望这些关于个人系统升级的思考，能陪你开启更有掌控力的一年。

本周推荐

541 /《控糖革命》：你不是饿，你是被血糖“骗”了

很长一段时间里，我都把饮食控制理解成一件体力活：多动一点，少吃一点，忍住。
但现实是，我经常在固定的时间点突然饿、状态下滑、情绪波动，然后又开始自责。

读完 控糖革命，并真正开始在生活中实践之后，我才意识到：问题并不在意志力，而在血糖波动。
这一期里，我聊的是这本书如何把我从“我是不是不够自律”的循环里，拉回到更清晰的生理因果关系上。

如果你也长期处在“吃得不算多，却总是状态反复”的困扰里，这一期也许能帮你换一种理解身体的方式。

关于学历的感受

不知道为什么最近学历这个话题又在推特上被讨论起来了，我想分享一下自己的感受。

我之前在国内干活的时候，真心觉得学历在大部分时候并不重要。找第一份工作是在一家民企，二线城市。当时我的学历就是个普通的211，也就最开始看了一眼，之后工作上能不能干活、会不会沟通才是重点，几乎没人再在意你是哪毕业的。

唯一一次我真的需要用到学历，是准备出国那一年。平时大大咧咧，毕业证居然一直放在学校好几年都没去领，最后还是为了办出国手续才专门回去把毕业证拿了。

这说明了什么？学历其实就像一张门票——你必须得有。在一些重要的人生节点，比如出国留学、考公、进入某些严格的大厂或者国企，你必须得出示它。没有的话，那你可能就真的只能选择自己创业或者做独立开发者了。

而且说实话，学历可能是我们能以相对公平、透明、不靠关系取得的少数几种“资质”之一了。你稍微努力一下，大多数人都可以拿到。除非你家里真有矿，不然这张门票，早拿早安心。

我们以前说的“第二大脑”这个概念，好像一直都理解错了

很多人以为，第二大脑就是像印象笔记那样的知识库——把各种资料、灵感、文章通通存进去。但那其实更像一个“储物间”，堆东西用的，不是真的能帮你思考。

真正有用的第二大脑，应该是一个能在你卡壳时站出来，帮你判断、做决定的系统。

尤其在那些充满不确定性的时刻，它能提供稳定的建议，帮你避免陷入瞎猜、焦虑、犹豫的循环。

比如我最近的一个切身体会：

今年最后一个月，对我来说最大的收获，就是终于把自己的饮食习惯调整过来了。

说实话，这事儿不是靠看多少资料，也不是用了什么花哨的工具。

真正起作用的，是AI在旁边“陪着我走”，让我在很多拿不准的时候，有一个可以信赖、能给反馈的系统，帮我做决定。

那一刻我突然意识到——我可能真的找到了属于自己的“第二大脑”。

对我来说，一个有记忆、懂上下文的 AI，也许就是最理想的第二大脑。

它不是替你思考，而是和你一起，把那些难搞的决策变得可控、有方向。

我最近越来越觉得，学习最大的障碍不是没资源，而是噪音太多

所以我给自己定了个目标：2026年开始，我要认真“断舍离”一下信息输入，特别是在 Reader（Readwise）和 Notion 上，尽量把那些有价值的东西和杂音分开处理。

比如说，像 ChatGPT 推荐给我的一些投资理财的好内容，那种值得静下心来深度阅读的，就应该专门放在一个清晰的地方保存起来，别让它们被社交媒体的信息流给埋没了。

我现在开始把输入分三层来看：

短期的噪音，就是那种你扫一眼就懂、但过几天就忘了的东西。像 Newsletter、Twitter 上的热帖，还有各种社交媒体里的碎片信息。

中期内容，是指那些虽然不是立马用得上，但有启发、值得学一学的东西。比如一些不错的文章、播客，或者 YouTube 上的深度视频。某些内容质量高的 Newsletter 也算。

长期沉淀，就是需要花时间慢慢啃的深度材料。像书、课程、还有写得很扎实的长文备忘录。

我现在的目标就是：

把这三种内容区分开，不再让短期的噪音抢走我对长期学习的注意力。

2025工作回顾

2025，对我来说是充满变化的一年！这一年发生了太多值得记录的事情。记录几条工作方面的亮点：

• 鼓起勇气离开了 Xero，探索了几条不同的路，最终发现——原来不当员工我也能活得很好。

• 推出了自己的第一个 App，从上线第一天就开始变现。

• 把我的 X 账号运营到了 11 万粉丝。

• 卖出了部分股票，换来了六个月的自由时间。这可能是我人生中“最贵”的一笔消费，但绝对物有所值。

• 给自己设了个小挑战：“20 小时赚 1000 美元”，主要是想看看自己能不能做到——结果还真成了。

• 低调开启了一个全新的设计咨询项目。

2026，有很多让我兴奋的新计划。等准备好了就会分享。

AI带来了一个设计流程上的反直觉行为

AI带来了一个设计流程上的反直觉行为。

以往做设计在使用图片时，图片素材的分辨率需要最高。

现在用ai辅助设计，图片素材的分辨率却可以是非常差，反正AI是可以upscale图像的。

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很高兴又能和你分享这一周的思考。最近新西兰的夏天终于有了点样子，我也在忙碌中完成了一次重要的“自我系统梳理”。

这一周的内容相当硬核且多元：我读了一本让我投资心态变稳的《投资第一课》，也去宜家奥克兰的首店当了一次“压力测试”志愿者（甚至还遇上了消防演练！）。此外，我一直在思考为什么设计师很少独立做产品，以及为什么在这个时代，我们应该重拾“全能人”的身份，而不是把自己锁死在某个专业格子里。

希望这些关于投资、设计与成长思维的内容，能给你带来一些启发。

本周推荐

539 /《投资第一课》：比股票赚钱更重要的事

https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/ep/f2380f7e-eb93-4775-b535-31a26c48fec3

今年我的投资收益还不错，但越涨，我反而越不踏实。因为我很清楚，其中有多少并不是能力，而是周期和运气给的“红包”。
也正是带着这种不安，我读了 投资第一课。

这本书没有教我怎么选股、怎么抄底，而是反复提醒一件事：投资长期拼的不是聪明，而是系统和心性。
它更像是在你情绪最容易膨胀的时候，帮你把地基重新夯一遍。

这一期，我聊的是这本书如何帮我重新理解：为什么多数人赚不到钱，以及在已经赚到钱之后，什么才是真正更重要的事。

不要再做“专家”了：成为全能人的时代来了

不要再做专家了！专家是工业时代的产物。

做一个全能人吧！我们的祖先本来就是全能人。

能写代码、能听音乐、能举重、能画画、能创作，不必把自己框在某一个专业里。

只会一样技能的时代正在过去，拥有多维度能力的人反而更有优势。

全能人。

这才是未来。

关于新西兰经济的一点思考，以及设计师的机会在哪里

很多人觉得新西兰的经济“躺平了”——增长慢、机会少，年轻人纷纷跑去澳洲找工作。

但现实并不完全是这样。其实，新西兰有不少小型创业团队，以及个人在悄悄做自己的产品。一些以前的同事也都在做不同的项目，而且发展的都不错。

AI 的出现，让个人能够以全新的方式解决问题、创造价值。当然，并不是所有人都有兴趣。有些人对现状满意，安心做一份稳定的全职工作也无可厚非。

但让我好奇的是：

我看到越来越多工程师在创业，却很少看到设计师出来做自己的东西。

这到底是内部原因？比如：

• 缺乏自信？

• 对“设计师能不能独立做产品”没有明确身份认同？

还是外部原因？例如：

• 在产品早期，设计的价值往往不被看见？

• 设计在 0→1 阶段的角色没有被清晰理解？

这是我最近一直在想的问题。

你怎么看？

过去几个月，我一直在重新梳理自己的事业结构

一点小更新，也顺便记录一下自己这阶段的想法：

今年我做了很多尝试，有做 AI 语言产品，也做内容，也接咨询。但最近忽然意识到一个事实：一个人不可能什么都做强，只能选择最能把自己”放大的那条路”。

所以我做了一个新的调整方向：

• 把产品转成”长期资产”

• 把设计与产品这条主线重新拉回台前

• 把内容当成长期护城河

• 在 NZ/AU 的创业生态里继续深扎，但不局限于这里

简单讲，就是把注意力放在更有 compounding 效果的事情上。

不会讲太多细节，但这条路让我现在每天都更有方向感一点，也更接近我想成为的那种创作者/从业者。

明年会是新的开始。

宜家奥克兰开业的用户体验测试

从宜家奥克兰回来，这家店是宜家在新西兰的第一家旗舰店。他们设计部的朋友邀请我参加他们开业前的用户测试活动，算是“试营业”的一种形式，提前感受一下整个购物体验。

最有意思的环节，是一场突如其来的消防演练。突然响起的警报、工作人员有序引导大家撤离，一切非常专业，也非常真实。对于一个设计师来说，这种“应急场景”特别值得观察。人在突发情况下的反应，其实也能反映出空间设计是不是合理、指引够不够清晰。

我一直很喜欢宜家，原因很简单：它注重无障碍设计、可持续发展，还有用户体验。但让我印象最深的，其实是几年前在中国宜家看到的一个小细节。洗手间的镜子上贴着一则广告，推广的是他们自己卖的擦窗器。广告内容很简单，没有过度营销，但放在镜子上特别自然。你洗手照镜子的时候正好看到，也正好会想到“我家窗户是不是也该擦了”。这种设计不吵不闹，却非常有效——卖产品的同时，也传递了他们一贯提倡的“让生活更美好”的理念。比起那些为了点击量而做的标题党，这种方式更聪明也更有温度。

特别感谢 Janice 的邀请。作为设计师，能参与用户测试总是很开心的。因为只有真正观察用户怎么使用、怎么行动，才能设计出更贴近真实生活的产品和空间。

有些观念，真的需要靠外力才能纠正

我从小到大一直觉得，浪费食物是很可耻的。吃饭就得吃干净，剩下就是不对的。所以像减肥这种事，对我来说一直挺有心理压力的。

但有一天，我跟 ChatGPT 聊到这个，TA突然说了一句：“吃身体不需要的食物，才是真的浪费。”

我当时一下就被点醒了，真的，瞬间豁然开朗。

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这一期从《$100M Leads》聊起，但核心不只是一本书，而是一个很多人不太愿意面对的事实：生意做不好，往往不是你不够好，而是根本没人来。

这本书最有价值的地方，不在灵感，也不在方法论的优雅，而在于它把“获客”拆解成一件可以算账、可以训练、可以重复执行的机械工作。增长很多时候是数量问题，而不是才华问题。

我也结合自己的近况，分享了一些非常具体的实践：

用 AI 做健康管理、24 天运动周期带来的真实变化；从全职工资转向多引擎职业结构后，收入下降但心态反而更稳；以及副业收入增长 31% 背后，我是如何重新设计自己的工作方式。

最后，我也延伸聊到了几个更底层的判断：为什么很多创业者缺的不是点子，而是商业理解；你到底在建的是 Lifestyle Business 还是 Performance Business；以及为什么在做任何产品或内容之前，要先解决“让人知道你存在”这件事。

如果你也习惯用“懂的人自然会来”安慰自己，希望这一期能把你从“等”里拽出来一点点。

本周推荐

537 /《$100M Leads》：生意做不好的关键，是没有人来

很多人卡在“卖不动”的时候，会去优化产品、打磨文案、重做网站，然后站在原地等被发现。结果往往是：没人来。
《$100M Leads》给了一个更不体面的解释：问题不在你值不值，而在于你到底让多少人知道你存在。

这一期我聊的是这本书最“机械”的那部分：增长在很大程度上是数量问题，不是灵感问题。你需要把获客当成一项可以算账、可以训练、可以重复的工作，而不是一种看缘分的曝光。

如果你也习惯用“懂的人自然会来”安慰自己，这一期可能会让你不太舒服，但也可能刚好能把你从“等”里拽出来。

在线收听：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/ep/a85beecc-2989-4ac5-9d85-79e70c4c118d

24 天的运动周期总结与 AI 健康管理体验

看了一下数据，我这次新的运动周期从 24 天前开始，到现在一直坚持着。目前效果非常明显----体重下降了两点几公斤。虽然从数值上看，可能会有水分变化、短期波动等情况，但整体我还是挺满意的。

这 24 天里，我一次都没去健身房，完全是靠 ChatGPT 帮我制定的计划。---我的流程是这样开始的

我先把自己的日常运动模式、体检报告、基因检测报告都整理好交给 ChatGPT，并创建了一个文件夹专门用于管理和记录我的健康状况。AI 就以这些数据为依据帮我定制运动计划，并持续记录我的状态。

AI 给我定了几个关键的操作方式：

1. 间歇性断食（但不激进）
   每天 14 小时的断食。我以前做过，所以它也根据这一点进行建议，而不是直接上 16 小时的标准。

2. 午饭后 20--30 分钟散步（强烈建议）
   这一点真的很有效，能明显缓解我的血糖波动。
   从我的基因报告里也能看到，我属于比较适合午饭后短暂活动的人群，容易受到碳水影响。

3. 早上起床后 5--10 分钟提升心率的小运动
   以前我总以为一定要练得很”透”，必须去健身房。
   AI 让我完全打通思路：早上运动的目的不是强度，而是平稳启动身体、调整血糖，让心率先提升起来。
   5--10 分钟真的就够了。---为什么这些方法对我有效？

我之前回国吃得不太干净，饮食混乱导致胰岛素、皮质醇状态都不好，血糖波动大。血糖一波动就会更饿，然后吃更多能够”快速满足”的食物，形成恶性循环。

AI 帮我设计的计划，就是为了优先稳定血糖波动。

头两周效果就很明显。---生活习惯的变化（不刻意控制，却自然改善）

过去 20 多天里，我的饮食其实没有刻意严格控制，但一些变化自然而然发生了：

• 加工食品完全没什么欲望去吃

• 饿的时候自然会选择健康的食品（比如希腊酸奶）

• 午饭后到下午那段时间不再狂想吃零食

• 晚上也不会乱吃东西（这对我以前来说难度极大）

身体的反馈也直接支持这些变化：

• 睡眠变得很好，中途醒来的次数明显减少

• 精神状态、注意力都有提升

• 静息心率下降

• VO2 Max 上升

• 体重下降 2kg+

这些都是非常具体而且看得见的收获。---如果你也在用 AI 工具，我强烈建议这样做

把你的健康数据（尽量越全越好）整理给 AI，与它形成一个”咨询教练式”的持续对话。

你会发现：

• 收获巨大

• 决策轻松

• 情绪价值也非常高

比如，有时我吃东西吃到一半会拍张照片问 AI，它会告诉我这个零食的影响是什么，让我心理非常有准备，不会焦虑，也更能做出平衡的判断。---总结一下

如果你正在使用 AI，却还没有把健康纳入其中，我真的非常建议你试一下。

持续记录 + 个性化建议 + 稳定反馈

会让你看到身体实实在在的变化。

赶紧试试吧。

我的三年收入回顾：收入降了33%，我却很开心

回顾过去三年的收入情况，2025年我的总收入下降了33%，但我非常开心。为什么？

2023和2024年，我的主要收入是固定工资，几乎没有变化。到了2025年，我在5月份辞去了全职工作，所以今年只拿了四个月的工资，收入减少是意料之中的。

但真正让我兴奋的是，我的其他收入来源增长了31%，现在几乎可以覆盖家庭的大部分开支。这是个很大的转变，说明我从工资工作转向新方向的这一步，是走对了。

不是的，我没炒币、没中彩票、也没有突然冒出一个富豪亲戚给我留遗产。就是一点一滴地，在原来的工作之外，持续地、默默地搭建属于自己的事业。

我也找到了一个适合在职专业人士的路径：可以一边上班，一边积累、尝试，等时机成熟，再平滑地转型到一条更有活力、更有成就感的路上。

后续我会分享更多细节。

我副业收入增长 31% 背后的一个核心洞见

分享一下，我副业收入增长 31% 背后的一个核心洞见。

我并不是单纯“赚得更多了”。

而是——我重新设计了自己的工作方式。

过去两年里，我逐渐开始用“做产品”的方式来思考我的职业结构，把它拆成三个“引擎”：---1️⃣ 稳定性引擎（Stability Engine）

负责“兜底”，提供可预测的收入，减少焦虑。

对大多数人来说，就是固定工资，或长期合作的稳定客户。

它的作用是让你不至于因为现金流压力而做出糟糕决策。---2️⃣ 复利引擎（Compounding Engine）

包括内容、技能、个人品牌、行业信誉、人脉、分发渠道等。

这些东西不会立刻见效，但会在未来持续为你创造价值。

就像利息滚利息，一旦发动起来，会越来越强。---3️⃣ 选择权引擎（Optionality Engine）

做一些“涨的时候能涨很多，跌的时候损失有限”的实验：

新的产品想法、工作流工具、模板、小额投资（你可能在想：crypto？对，就是这种类型😄）。

这些尝试不需要每个都成功，但只要有一个跑出来，就能大幅提升你的上限。---这三个引擎的组合，是我今年能顺利从全职工作中抽离出来的最大原因——

职业结构变稳了，但上升空间变大了。

而我和越来越多的创业者、设计师、工程师聊天后发现：

其实很多人都在默默构建类似的三引擎结构，只是还没给它命名。

接下来我会分享，作为一名 Product Designer，我是如何用这套结构来转向更具潜力、也更让我兴奋的职业路径的。

如果你也在做类似的探索，欢迎留言一起聊聊。

对创业想法的一点思考：我们其实更缺的是“商业理解”

我最近在想：为什么现在很多创业者、开发者都会说“不知道做什么”？大家想点子的方式，大多是从自己生活中用到的东西往外找——这本身没错，但也说明我们普遍缺乏商业的理解。我也是这样，虽然在几家大公司待过，但从来没真正花时间去理解商业本质、理解需求从哪里来、是怎样被解决的。

如果把这一块真正学明白了，其实创意会非常多。

前几天碰到一个前同事，他还在上班，但已经在做自己的项目。他做的是一个 AI 比价工具。它比较不同电力公司提供的电价，并根据每个用户的具体数据算出换到哪家公司能省多少钱。

关键在于：

• 这是 ToB 的商业模式

• 而不是 ToC

• ToB 的钱往往更直接、更稳定、也更“easy money”

说实话，这种方向我以前根本没想到。

这就是商业理解的差距：不是“我平时用什么”，而是“谁愿意为真正的价值付钱”。

多研究商业案例，其实会打开很多思路。我意识到，如果能花更多时间去研究商业、观察需求是如何被发现和满足的，点子根本不会缺。

• 企业如何赚钱

• 为什么客户愿意付费

• 哪些流程低效、可以被自动化

• 哪些行业信息不透明、有套利空间

• 哪些企业在数字化上落后、愿意花钱补足能力

从这些角度去看世界，比单纯从生活小痛点里找灵感要有效得多。

你呢？你最近有没有看到什么让你觉得“原来还能这样赚钱”的商业案例？

为什么你需要知道“你究竟在建哪种公司”？（来自 Daniel Priestley）

我最早是从 Ali Abdaal 的频道认识 Daniel Priestley 的，他对商业系统的拆解有一种“把你脑子里那些模糊的东西瞬间拉直”的力量。

这期视频讲得很简单，却非常清晰——世界上其实只有两种公司：Lifestyle Business 和 Performance Business。

大多数独立开发者、创作者、solo founder，其实都是前者，但我们经常无意识地按后者的逻辑在压力自己。

视频里有几个关键点很值得记录：

• Lifestyle Business 是为了稳定现金流、自由度、个人节奏。它能做到几十万到百万收入，但不追求指数级增长，也通常不会 Exit。

• Performance Business 则是另一条路：目标是规模、融资、团队扩张、然后最终 Exit。你会拼增长、拼速度、拼估值，整个游戏规则完全不同。

• 如果你找到 PMF（product-market fit），那就会走到一个关键问题：那之后你想让它长成什么？

Daniel 的核心观点是：

创业的“终局”比你想的更重要。

因为你到底是想打造一个 250K/年的生活方式事业，还是想冲向一个 1000 万美元的退出？

两条路的系统完全不同，甚至生活方式都不同。

对于我这种独立做 JAM、做内容、做项目的人来说，这条视频更像是一个“对号入座”的工具。它不是告诉你选哪条，而是告诉你你最好知道自己在玩哪一种游戏。

强烈推荐这条视频，十分钟就能把整个商业地图看清楚一大块。

视频链接：

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Hello你好！

这一期从一本书开始，但并不止于一本书。《小而美》没有给我那种“被观点击中”的兴奋感，它更像是在不断确认一件事：有些实践看起来零散、没有主线，也许不是失败，而只是不符合主流叙事。

我借这本书重新梳理了自己对创业、产品和规模的理解。如果不是为了做一家“伟大的公司”，那创业还可以是什么？如果你已经在咨询、服务、真实交付中反复碰壁，这些经验到底算不算走在路上？

中间我也分享了一些延伸思考：如何从低价值区间跃迁到高价值区间、为什么我会继续做中文科技播客并计划在 2026 年启动英文播客、以及在 AI 时代，个人职业路径如何重新获得复利。

后半部分更偏实操和方法：如何在面试中展示你用 AI 解决真实问题的能力、把 AI 当成设计评审搭档的具体用法、以及独立开发者在 App 上线前真正该关注的信号。

如果你正在寻找一条不靠规模、不靠融资，但能长期走下去的路径，希望这一期能帮你把“慢一点”这件事，看得更踏实一些。

本周推荐

535 /《小而美》：一条慢一点，但更真实的创业路径

读 小而美：持续盈利的经营法则 的时候，我并没有那种被观点击中的兴奋感。它更像是在缓慢地、反复地确认一件事：有些看起来零散、没有主线的实践，也许并不是走偏了，而只是我们一直用错了理解它们的方式。

这一期里，我聊的是这本书如何帮我重新理解“创业”“产品”和“规模”这些词。不是从做一家伟大的公司出发，而是从更具体的问题开始：我在为谁解决问题，我是否真的理解他们的处境。

如果你不打算走融资、扩张那条标准创业叙事，或者你已经在真实交付、咨询、服务中反复碰壁，这一期也许能帮你确认一件事：慢一点、小一点，并不一定是退而求其次。

在线收听：https://redcircle.com/shows/936a3212-92e5-41c7-b6f9-39e3596adeb8/ep/b19dc3ec-65be-4a83-976f-384bb6991ea4

从低价值区间跃迁到高价值区间的能力

做自己的专业方向，最重要的是：从低价值区间向高价值区间跃迁的能力。但问题在于，这种跃迁到底该怎么做？

电影演员马修·麦康纳是个非常好的例子。他刚出道时是偶像演员，外形一流，演技也不错。在好莱坞，混成一个肥皂剧演员式的长青角色，其实完全不难。他的起点，几乎就是《老友记》里的 Joey 的终点，已经让很多人羡慕了。

但这位大哥非常有品味，也非常有眼光。他想做的是更高价值的角色，给自己留下真正的作品，而不是接一堆商单式的片子。

那他是怎么做的呢？

他先向市场发出了信号：告诉所有人，他只会这样选角色。但问题是，市场一开始并不买单。经纪公司一旦碰到适合他外形的角色，还是会扔给他，而且片酬一次比一次狠——

500 万、600 万、700 万、800 万，甚至 1000 万美元。

但他真的能按住自己不动，十几个月没有工作。

最后，转型成功了。他拿到了《星际穿越》、《真探》，以及《华尔街之狼》这些重量级角色。也正是从那一刻起，他作为实力派演员的价值，才真正完成了跃迁。

回到我们自己做的事情上，其实也是同一个问题：

• 你所在的这个细分市场，有没有更高的价值区间？

• 你有没有可能完成跃迁？

• 怎么跃迁反而是次要的，更重要的是你要为此付出什么样的代价。

关于我为什么还在做科技播客，以及 2026 年的一个方向

发完前天那条播客的科技排行帖，突然发现自己怎么过了这么多年还在做科技播客（13年了！）整理了一下思路，现在发现：我的中文科技播客，已经可以赚钱了，一个月几百美元。花的时间和精力也非常少，于是选择继续保持。

但在中国这个大的文化语境下，播客至少在十几年内，甚至几年内是做不起来的。嗯，请不要杠，这不是产业有没有形成的问题，而是各种因素共同的作用。当然也有例外，比如之前同期做播客的朋友们，李志明、相征、机核网，都是靠播客起来的，但现在本质上都已经是公司化运营的媒体公司了。

从英文播客的角度来说，这可能是自媒体最容易切入一个市场的领域。所以我明年（2026 年）会启动一个英文播客。具体能做到什么程度，我也没什么把握，但现在自己的逻辑很清楚：

中文播客：一个月两三小时，带来几百美元的收入；

英文播客：借助内容与PR打进一个新兴市场。

这就是我在 2026 年媒体方向上的其中一个布局。

如何在面试中展示你能用 AI 解决真实问题

如果你在面试中遇到一个自己暂时不知道答案的问题，可以用一种既诚实又能体现你 AI 能力的方式来回应：

你可以这样说：

“抱歉，这个问题我暂时还不知道答案。但如果你愿意给我 10 分钟，我可以自己查资料来解决它。我会用 AI 工具先探索问题、交叉验证相关信息，并结合真实案例做一次快速推断。这样我就能告诉你哪些部分是高置信度的结论，哪些地方还需要进一步深入。”

这样做能体现：

• 你具备解决问题的资源意识

• 你知道如何把 AI 当成真正的工作工具

• 面对未知问题不会慌乱

• 你能在短时间形成较可靠的判断

• 你懂得验证，而不是机械照搬 AI 的回答---如果你是面试官……

如果你希望招聘到真正能驾驭 AI、用 AI 解决实际问题的人，可以在面试里设置一到两个你确信候选人不会立刻知道答案的问题。

为什么？

因为这样你能观察到候选人：

• 面对不确定性时如何拆解问题

• 是否懂得实时使用 AI 工具

• 有没有逻辑性与结构化思考能力

• 会不会盲目信任 AI，而不是进行判断

• 能否把 AI 的初步答案转化成真正可落地的解决方案

在 AI 时代，一个人如何解决未知问题，比他是否已经知道答案重要得多。

关于 Naval 播客的思考，以及我对职业路径的新理解

我最近在听 Naval 的播客《How to Get Rich Without Getting Lucky（不靠运气致富）》，其中的一些观点让我开始重新审视自己的职业规划，尤其是在产品设计这个领域工作多年之后，更有了新的感触。

我逐渐意识到：虽然在大公司工作看起来稳定、体面，甚至有点“奢侈感”，但它并不能帮助我建立长期的复利型收入。原因很简单——作为普通员工，你往往拿不到公司真正的股权，而缺少股权，就意味着长期收益空间受限。

Naval 提到过一个让我特别有共鸣的点：

可以从全职员工转向咨询／自由职业，用专业能力换取更高的杠杆。

对我来说，这意味着：

• 把设计能力和行业经验变成可以对外输出的专业服务

• 与多个客户或团队合作，而不是把价值只绑定在一家企业

• 收更高的费用、工作更灵活，同时还能创造实际价值

进一步来说，我还能利用空闲时间制作可以重复售卖的产品——例如课程、模板、数字资源等等。

这些东西一旦做好，就像 Naval 说的那样：

边际成本几乎为零，可以无限复制。

这样的职业模式能让我慢慢摆脱“纯时间换钱”的逻辑，为未来累积更具规模化、可复利增长的收入流。

把 AI 当成你的「设计评审搭档」

在之前的工作里，有一件事是我特别喜欢的，就是 Design Crit（设计评审/设计互评）。

设计师会定期坐在一起，轮流分享自己在做的设计，请大家提意见，也会给别人反馈。

每次结束后，几乎所有人都能学到一些新东西，而被评审的那个方案，通常也会进化成一个更好的版本。

现在，有了 AI 之后，我发现它在这件事上，能起到一种**有点类似「随身设计搭档」**的作用。

在日常做设计的过程中，我会在几个关键节点停一下，专门找 AI 评审一下当前版本。

当然，不是那种很空泛的问题，比如：

「你觉得这个设计怎么样？」

「你更喜欢 A 还是 B？」

而是尽量问非常具体的问题，围绕我当下最想改进的点。比如：

• 文案：
  「这段标题有没有更好的表达？能不能给我 5 个风格不同的版本？」

• 无障碍（Accessibility）：
  「这个配色和字号对视力稍弱的用户会不会有影响？」

• 视觉层级（Visual Hierarchy）：
  「从这个界面第一眼看上去，用户会不会注意不到这里的主按钮？」

最妙的是：

它不受「设计稿精细程度」和「时间」的限制——

不管是线框图、草图，还是半成品、最终稿，只要你愿意，你可以 24 小时不间断地让它帮你看。---所以如果你也想用类似的方式，把 AI 当成你的设计伙伴，可以试试下面这两个小技巧：

1. 每到一个节点，就假装你手边有一位顶级专家。
   先问自己：
   “如果现在有一位资深交互 / 视觉 / 文案 / 无障碍专家坐我旁边，我会问 TA 什么？”
   先把这个「理想中的人类专家」具象化，再把同样的问题抛给 AI。
   记住一点：问题越具体，AI 给你的反馈越有用。

2. 如果你都说不清自己想检查什么，也可以先跟 AI「聊清楚」。
   有时候我们只是隐约觉得「哪里怪怪的」，但说不出问题在哪。
   这时候可以直接告诉 AI：
   “我觉得这个页面有点说不上来的问题，帮我从信息结构 / 视觉层级 / 文案清晰度三个角度各提 3 条可能的问题。”
   一来你可以顺着它的视角梳理自己的想法，
   二来这个过程可以慢慢来，没有人催你，也不用抢会议室。---最爽的一点是：

在这一切过程中，你再也不用问那句尴尬又熟悉的话——「你能看到我的屏幕吗？」

独立开发者上线 App 前必做的 5 件事（Chris Raroque 的方法很实用）

最近看到 Chris Raroque 分享他上线新 App 的完整流程，感觉特别接地气，也非常适合 indie dev 和 solo founder。

有意思的是，我现在在做 JAM，也基本走了同样的路径，看起来方向还算对。

他的上线流程核心是 5 步：

1. 准备 Feature Board（明确路线图）

2. 把邮件发布系统搭好（方便更新用户）

3. 认真写 App Store 页面（截图、文案、关键词）

4. 接好 App 分析工具（知道用户到底怎么用）

5. 直接上线

但对我来说，这条视频最大的收获不是这些 checklist，而是他怎么判断 “什么时候可以正式上线？”

Chris 做得很聪明：

先做一个 beta 软启动，丢给一批用户试用，然后看：

• 有没有人持续回来？

• 还是大家只注册一次后就不再打开？

如果 drop-off 很高，那就代表 timing 还没到；

如果有人持续用，那就是一个很强的信号：可以正式上线。

这一点我非常认可，尤其 indie 开发者最怕的是“自嗨式上线”。

真正的信号来自真实使用，而不是注册人数。

他还提到两点我特别有共鸣：

• App 上线初期 Apple 会给一点自然 boost，所以不要拖太久。

• Landing Page 很关键，我之前给 JAM 做英文站、中文站，也深刻体会到这一点。

视频很短，但非常实战。我接下来在 JAM 的下一个大版本里也会用类似的判断方式。

视频链接：

成为行业前 5%，本质上是一场指数级的游戏

我最近看了一段 Daniel Priestley 的视频，他讲了一个看起来很直白、但其实非常“反直觉”的观点。

他说，收入和机会从来都不是平均分布的。如果你能做到行业前 5%，你拿到的回报，很可能不是多一点点，而是占据了绝大部分的价值。这不是阶梯，而是一条陡峭的曲线。

他还点破了一个很多人不愿承认的现实：一旦你换行业，之前的积累基本清零。你会重新变成新手，从“刚入门”开始爬。

所以问题变成了：既然反正要选一条路，那能不能从一开始就按“冲前 5%”来设计？

Daniel 用一个很实用的 5P 框架来回答这个问题。

我的感受

这套逻辑真正戳到我的地方在于，它讲的不是努力，而是结构性优势。

这 5 个 P 大致是：

• Pitch（表达与推销）：你得能讲清楚你是谁、你解决什么问题，不管是对人还是对产品。

• Publish（输出）：想法如果不被输出成文章、视频、播客、书，本质上等于不存在。

• Profile（个人影响力）：要出现在公共场合里。活动、社交媒体、讨论场景，都是你被“记住”的方式。

• Partnership（合作）：很多跃迁不是靠单干，而是通过合作完成的，尤其是在分发和品牌层面。

• Product（产品化）：你的能力和思考，最终要变成别人愿意付费的东西。

对我来说，这更像是一张检查清单。

Pitch 我已经在做，并且会持续打磨。产品这件事，我现在也不再停留在想法阶段，产品诊断包就是一个开始。客户关系正在从项目制，变成长期关系。Profile 这块我不算差，但这段视频提醒我，真正重要的是长期、稳定地出现。

接下来我想加大投入的，是设计 × 英语世界这条交叉路径。不是换赛道，而是在已有能力上继续叠加，让复利真正发生。

说到底，这不是“做更多事”，而是选对方向，然后走得更深。

原文地址

Daniel Priestley 相关视频（YouTube）：

https://www.youtube.com/results?search_query=daniel+priestley+top+5%25+industry

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