过去这一周事情太多,标题看上去有点谜,其实就概括了我最近折腾的两件事:
搭建研究资料库,以及踏进 YouTube 内容创作的世界。
为什么要建研究资料库?
我最近用 ChatGPT Pro 的 Deep Research 功能做了很多深度资料搜集,像是研究《原子习惯》这样的经典书,也会挖掘「设计师和产品经理如何更好协作」这种细分话题。可问题是:
月度额度用不完;
生成的报告散落四处,回头找不到。
于是我用 3 个工具搭了一个极简流程(和把文件塞进印象笔记差不多简单):
MWeb Pro —— 写作整理
Hashnode Docs —— 在线发布
Tally.so —— 收集新研究需求
结果超出预期:资料条理清晰,还能把研究页面直接分享给朋友,零成本复用。
在我最新的视频里,我把整个搭建流程都拆给你看——从「怎么用」到「如何提交你的研究请求」。
当一回设计类 YouTuber?
本周我受邀去 Google 奥克兰办公室参加了一个 YouTube 创作者工作坊(是的,作为 “YouTuber” 去的)。课程涵盖了内容策略、脚本拆解、数据复盘,细节多到让人惊叹——跟做交互设计时打磨微距体验一个道理。
这次见到不少优秀创作者,也让我认真思考:
把设计方法论搬进视频创作,会碰撞出什么?
说不定以后能把自己的研究流程拍成系列教程,就像国内 B 站的“UP 主进阶课”那样。
为自己打造研究资料库
我们都知道,做设计或研究时有个资料库多香。
那就自己动手搭一个!
我做了一次实验——效果比预期好太多:
用 ChatGPT Pro 深挖资料
通过 MWeb Pro 写作整理
用 Hashnode Docs 发布
让 Tally.so 来收集下一轮研究请求
现在我的研究报告井井有条,还能公开给任何人免费查阅。
试水做设计类 YouTuber?
数据驱动、脚本先行、循环迭代——原来成功 YouTuber 的后台流程,跟做一款成熟产品几乎一样。真想把这些方法论跟设计圈朋友分享啊!
《不为图层命名的艺术》
刚看完 Config 2025 的演讲 “The Art of Not Naming Your Layers”,讲者 Inga Hampton 来自爱尔兰,现供职于 Raycast。她的插画流程全手工、超复古,看的时候莫名治愈。
她自称“混沌文件管理”:
零图层命名,全靠感觉——却完全可行。她从小接触各种实体材料,对实体质感、光影有深刻把握,这直接影响了她的数字作品。
**洞见:**把真实世界的体验迁移到数字设计,会让作品更有深度。
现实中的厚度、阴影、光线,都是 UI/UX 里最难模拟却最打动人的细节。
还有一点我特别佩服:她分享得毫不设限,重点不是速度,而是「玩得开心」。这种专注而忘我的状态,真的让人想起小时候埋头画画的感觉。
顺带一提——Config 2025 所有设计师的幻灯片都是艺术品级别,完全摆脱了传统企业模板。准备抽时间好好研究一波,看看能学到什么新招。
接下来我会细看 Google I/O 的重磅更新,以及 Claude 4 等新工具的实际体验,用上面那套资料库流程继续深挖,敬请期待!
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