Hello 你好，
关注我推特的朋友大概已经知道，我最近因为父亲生病，又临时回国了一趟。和上次一样，这次也是突发情况，所以整个十月上半个月都在各种忙乱中度过。工作自然全都暂停了，包括 newsletter 的更新。
好在现在父亲的手术已经顺利完成，恢复得也挺好。对我来说，终于能稍微喘口气，重新拾起一些工作的节奏。
所以，newsletter 也可以继续更新啦。
最近我还在“出海去”的社群活动上聊了一下这次回国、照顾家人的一些感受，这期 newsletter 里也会和大家分享。
那就开始吧。下面是这期Newsletter的好物分享。
从大厂到独立创业者：2025 年的三个成长故事
当“稳定”成了陷阱。
2025 年，我离开了大厂，经历了家人的健康危机，也第一次真正地开始创业。
这不是一场追求自由的冒险，而是一场“重建系统”的修行。
在这期视频里，我分享了三个让我改变方向的真实故事——
关于工作、生活，还有在混乱中依然保持清醒的勇气。
如果你也正站在人生的岔路口，希望这期节目能给你一点力量。
中年校准期：换轨而非危机
中年这趟列车并没有停下，只是换了轨。
这次回国照顾父亲，我忽然意识到：这就是人生的一个转折点。长辈开始走下坡，病痛、医院、陪护一下子都找到你。看似我们比二十几岁更能干、更会赚钱，但风险也更大了。真正的难点，是一边顶住上有老下有小，一边把自己也照顾好。
这几年我更相信斯多葛：先分清什么能控制、什么不能，然后尽量从经历里找到一点收获，哪怕暂时看不见。起初我以为这次没有“意义”，后来才明白，它把我重新拉回到一个核心问题：我到底为什么而活。
父亲住院的日子，让我更清楚：在新西兰的家人才是我的支点。那些我曾经很在意的项目、成绩、头衔，不管多体面，终会谢幕。有些圆满，有些仓促，我们并不能决定一切。
所以我把当下称作“中年校准期”。它迫使我重新对焦：什么值得花时间、花钱、花感情，什么不值得。把不必要的消耗关掉，把真正重要的留住。
中年不是危机，而是一次重新出发的机会。
AI是否能提升设计效率？
AI让编程效率提升数倍已经不需要争辩，那么设计是否也能得到类似的提升？有的人认为完全不可能，有的人则觉得AI甚至能完全替代设计。而在我看来，只要熟练掌握AI工具，设计效率提升三到五倍并保持原有质量，完全是可以做到的。
以我刚完成的一个项目为例：我们的英语口语训练软件 JAM 正在开发最重要的功能——主题包。之前的玩法比较单一，而有了主题包之后，它就成为一个更“正经”的英语学习软件，用户可以根据主题选择练习口语。
这个设计我花了大约三天，也就是20个小时完成。内容包括：
• 调研
• 制定课程计划
• 设计主题包训练内容
• 生成主题卡片
• 完成UI设计
如果在没有AI的情况下，这个过程至少需要一个UI设计师、一个内容设计师和一个文案，三个人的团队花上两到三周，甚至还要请专业的教育顾问。但这次我一个人就完成了。
这里的关键和编程一样，真正的“魔鬼”在于细节：
• 什么时候该用AI生成图像
• 工具该选ChatGPT、NanoBanana还是其他
• 如何保证课程内容的精准性
• 如何确保项目整体的稳定性与一致性
这些都需要有实战经验的人来把控。也因此，出现了一个趋势：如果大龄程序员能够熟练驾驭AI，他们的就业机会反而更高，产出效率也更高。我认为这一点对设计师同样适用。前提是要知道：什么时候插手，什么时候放手交给AI。
把柠檬做成柠檬酱
最近发这些中年贴，可能大家觉得，哇，感觉中年人真的很惨，似乎每天都皱着眉头，低着头，生活没盼头。
不是这样的，自己的状态都可以由自己选择，我选择干翻它。命运扔给我一颗柠檬，老子把它做成柠檬酱。
照顾老人，处理医护的确累，但心里可以选择不难受。老人到了这一步，活了那么多年，不管什么都是赚的，多活一天，赚一天。到老天要收的时候，开开心心走就行。
至于我自己，中年不存在危机，只是转换轨道。这辈子转换轨道多了，遇到的事也不少。
我17岁时母亲意外过世，我高考也进了所221。大学二年级开始自己赚学费，四年级去别的系教本科生的课，当时自己都还是本科生。
物理系毕业生转行做设计，不是媒体人，不是文科生，做播客做了500多期，书出版了两本。30多岁跑到新西兰，高龄转行产品设计成功，入职南半球最好的前五软件企业之一。我前半辈子已经有过多次转轨。
现在老天说，你打工打得也差不多了，自己出来试试吧。另外再给你个one more thing：照顾一下老父亲。我说行，没问题。
命运，把你的柠檬再扔几颗过来，我正好把它们做成一堆柠檬酱，开网店卖。
ChatGPT Operator & Agents：官方首次演示
这两天重新看了 OpenAI 官方的这支视频：《Introduction to Operator & Agents》。
很多人可能已经在玩各种第三方的 Operator 教程了，但我个人觉得——
第一次了解一个新功能，还是得看官方原版。
在这场演示中，Sam Altman 带着几位团队成员展示了 Operator 的几个场景：
直接在 ChatGPT 里订餐、买票、购买日用品，这些动作不再是纯文字指令，而是真实调用外部服务完成的任务。
换句话说，ChatGPT 不只是回答问题，而是可以帮你动手做事了。
几个我觉得关键的点：
Operator 是有“接口”的。
它需要与外部服务（例如订票系统或购物网站）有数据连接。换句话说，它不是魔法，而是底层 API 在跑。
确认机制非常清晰。
每当涉及付款或订单确认时，系统会暂停，要求你确认。这一步是确保“AI 不乱花钱”的安全线。
体验越来越接近“助理”而不是“聊天机器人”。
它在对话中帮你处理事务，这种感觉比传统 prompt 交互更自然。
我自己去年也用过一个早期版本的 Operator，让 ChatGPT 自动把输出的文档保存到 Google Sheet 里，
当时觉得体验还不错，也挺稳。但后来因为没续 Pro，就中断了。
现在我挺好奇——大家有没有在用其他类似的平台或方法，把这种自动化流程做得更顺？
原文视频地址：
👉 Introduction to Operator & Agents - YouTube (OpenAI)
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写的真好！祝福！