36 / “我想AI创业，但不知道如何开始？”
宝藏不在远方，而就在你脚下。
Hello 你好！
前几天和一位还没找到方向、但很想创业做AI的朋友聊天，谈了不少话题，有几个点我觉得挺值得记录的：
第一：非技术的人，学编程还是找技术合伙人？
我觉得这不是非此即彼的二选一，两件事都要做。
先自己写一个 demo 出来。哪怕是用 vibe coding 拼一拼、糙一点，也能验证思路。可以发给朋友、社媒上看看，有没有人感兴趣，有没有反馈。
再找合伙人解决后续的技术挑战。千万别想着什么都靠自己搞定。如果你自己硬撑，等你真的拿到钱、上线产品、遇到技术瓶颈的时候，那种「知道问题在哪，但自己搞不定」的痛苦，比失败还难受。
第二：两个人的小团队，忙得过来吗？
我是个非常现实主义的人，我会经常梳理自己「当前阶段的资源有多少」，然后决定「现在能做的事是什么」。比如最近因为家庭原因，我每天可能只能工作 2~3 个小时。那我就会逼自己排序，选出这段时间里「最有价值的事」来做。
这是一种理性。但我感性那一面也会告诉自己一句话：做不了就做不了吧，天不会塌下来。
第三：选什么方向？做小案例？行业不性感怎么办？
这位朋友会担心：
“我做的项目看起来不性感、不是 AI Infra、也不是消费级爆品，是不是没搞头？”
我觉得对于非技术出身的人来说，你的行业经验、对场景的理解，就是你的护城河。
这就像《牧羊少年奇幻之旅》里的故事：
宝藏不在远方，而就在你脚下。
你不一定能做出下一代 AI 模型，但你完全可以把 AI 嵌入进你熟悉的行业场景里。别人不知道行业痛点，你知道；别人搞技术难题，你用得上。
第四：找技术合伙人，怎么让对方愿意跟你干？
想清楚一个现实问题：
“如果你的点子，一个程序员自己就能做，那他为什么要让你加入？”
这个时候，你就要能拿出你的价值，比如：
你有真实的用户洞察、行业背景；
你能搞定市场、内容、渠道、产品定义；
你不是「找人打工」的心态，而是真的想一起做事。
另外，程序员这个群体有自己的思维方式。
别把他们想成市场部的合作者，你要把他们当成工匠，比如装修队里的泥瓦匠师傅。
他们讲的是”有没有清楚的图纸”、”材料准备齐不齐”、”能不能干成活”，而不是 PPT 上的”宏大战略”。
理解这点，合作会顺很多。
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如何在焦虑时代保持心理平衡：5个免费的小习惯 - Five Free Habits for Overcoming FOMO
在这个「随时在线、永远待命」的时代，我们的心理状态几乎没有休息的机会。
这期节目，我想和你分享 5个不花钱、却能让你重新找回平衡的心理习惯。
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你将会学到：
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这 5 个习惯也许能帮你找到新的平衡点。
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别吝啬赞美:英语里的感谢是你的超能力
咱们中国人真的不太擅长说“谢谢”或夸别人。但这反而给你一个巨大的机会，特别是在学英语的时候，如果你能有意识地练习表达感谢和赞美，这会成为你的超级技能。
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Psychological Design：7 种用心理学提升转化的设计策略
这篇来自 Outcrowd Studio 的文章讲得非常实在——
设计不只是好看，而是要让用户更容易行动。
它总结了 7 种心理学策略，用在界面、网页、产品或广告上，都能明显提升转化率。
文章里有几个重点特别值得记下来：
减少认知负载（Cognitive Load）
用户在页面上“迷路”的那一刻，就是流失开始的瞬间。
所以要避免视觉噪音、复杂表单、跳来跳去的导航。结构越简单，用户越容易坚持到底。
注意力管理（Attention Management）
转化率的核心在于“焦点”——页面应该只引导一个主要动作。
干净的排版和清晰的层级能让人自然地跟着走，不需要解释。
格式塔原理（Gestalt Principles）
对设计师来说这部分最熟悉：亲密性、相似性、对称与非对称、图形与背景。
比如——人脑会自动把对称元素视为一个整体，而附近的非对称元素则成为视觉焦点。
这就是为什么一个不对称的小按钮，反而能最吸睛。
人性化（Human Connection）
让品牌与真实的人绑定起来。展示幕后、团队、故事——让观众能“看见人”，而不是只看到 logo。
教学式营销（Teach, Don’t Sell）
人们喜欢被教导、被鼓励、被帮助去“变得更好”。
所以，与其推销，不如示范。内容应该以教育为主，销售自然跟着发生。
整篇文章的核心，其实是在提醒设计师：
设计不是装饰，而是行为心理的延伸。
当你懂得如何管理注意力、塑造焦点、减少认知负担、强化人性连接——
你就能用设计的方式，让用户更轻松地完成他们本来就想做的事。
原文地址：
👉 Psychological Design: 7 Tactics to Convert Leads into Customers (Medium)
The Smartest Way to Ride the AI Gold Rush
最近看了 Iman Gadzhi 的这支视频：《The SMARTEST Way to Capitalize on the AI Gold Rush》。
虽然他讲的道理不算新，但总结得挺有意思——尤其是关于**“AI 不是终点，而是杠杆”**这句话。
他反复强调两点：
AI 是基础设施，不是答案。
它更像是一套“电力系统”，让你能更快、更高效地把想法落地。
真正的关键不是“怎么用 AI”，而是你要解决什么问题、创造什么价值。
这波窗口期不会太长。
现在 AI 工具的红利还在，但三五年后可能就成了默认能力。
所以现在的机会，不是去追下一个工具，而是把自己已经擅长的领域，用 AI 放大十倍。
他也提到一些实用的小建议，比如：
不要滥用“万能型”AI 工具，去找能深度嵌入你工作流程的那种。
从具体问题出发，比如“我如何更高效地写销售页”“我如何每天节省两小时编辑视频”，
而不是“我今天试试十个新 AI 工具”。
我挺认同他这点——这场“AI 淘金热”，其实不是谁挖得快，而是谁挖得准。
AI 不是目的，而是让你已有的优势放大的工具。
抓住这个阶段，做你已经擅长的事，但用更聪明的方法去做。
原视频地址：
👉 The SMARTEST Way to Capitalize on the AI Gold Rush - YouTube (Iman Gadzhi)
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