这期我们聊了 AI 工具如何改变思考方式、Vibe Coding 实践心得，以及工具怎么反过来改变我们说话的方式。从工具选择到多任务陷阱，从快速开发到深度思考，分享了一些真实的观察和反思。
工具选择的深度思考
一个观察：用 TypeLess 两三个月，我发现自己的思考密度变少了，但行动效率变高了。
我之前一直用 Whisperflow,它作为语音输入，不改变我的原意，最多去掉一些语气词，更像是 Voice Typing。TypeLess 不一样，它直接捕捉你的意图然后将其清晰化，更像是 Voice Writing。
两者的差别极其细微，但却是本质的。
我观察自己在 X 和平时做记录的那些文字，切换 TypeLess 之前，内容的深度和信息密度都更高，更原创。这应该是原意没有被篡改后最大的价值所在。
但反过来，用 TypeLess 这几个月，工作效率确实很高。具体体现在和 Agent 沟通时，他们更能把握我要交办的事。和网络上的信息互动也更快。比如我用英文沟通没有障碍，但偶尔回复信息会想偷懒，中文毕竟更方便，TypeLess 说中文打出英文的功能这时就很实用。
但最近我忽然捕捉到一个让我想切换回去的判断：每个人讲的话，特别是对创意工作者、设计师、产品人、商业咨询来说，Language footprint 非常重要。像我同时也在做内容、面向客户，语意的精准不能交给 AI,还是要由自己来把握。
所以还是切换回了 Whisperflow。价钱差不多，但长期来说对我更有价值。
使用 AI 工作的双线程陷阱
使用 AI 工作，人类才是限制效率的瓶颈。
分享一下我的一个经验。
因为 AI 效率高，我的习惯是先开一个主任务，给它足够清晰的 context,让它跑起来。前几轮运转都挺好。
但中间等待的时间我会想利用一下，于是又开一个线程处理另一个任务。
开头还好。
问题通常出在两个任务都跑了一段时间之后。其中一个会给你一个情况，需要你真正理解上下文，然后给出清晰的指令它才能继续走。但那个时候我的大脑其实飘在另一个项目上，甚至更糟，飘到因为等待 AI 处理时无聊去刷的 Twitter、读 newsletter,或者做其他杂事上。
这个时候再把注意力拉回那个上下文就很难了。就像一头大象已经看见香蕉走进香蕉地里，你再想指挥它回到原来的路上，几乎不可能。
于是我开始给不够的 context,让 AI 自己判断，这时AI产出的质量就开始下降。或者人离开电脑就直接中断了。下次重新捡起时，断点续传是不行的，需要重新预热上下文，效率自然也就降了下来。
所以我现在的判断是：同时进行的项目可以有两个，但一定要有一个主线。如果有辅助项目，最好是那种简单的、不需要太多上下文、不需要太多判断、基本只是确认的工作。不然脑力很快用完，项目质量也不高，关键是自己也知道没做好。
交流风格的工具化
跟一个重度用 Claude 的 AI 产品团队的人聊天，发现他们说话的语气和风格，也很像 Claude 写出来的东西。
很微妙，比如用的类比方式。
工具是可以反过来影响人的思维方式的。
没有好坏之分，但如果你发现别人有时候get不到你的点，可以想一下，是不是自己的表达习惯已经不那么对普通人友好了。
Podcast退休与AI助理
那天在 NZ Tech Expo 碰到两个朋友，他们问我：「Bear，你的 Podcast 还做吗？」
我说还做，但我已经退休了，交给了我的 AI 助理。
听起来像玩笑，但是真的。
做中文 Podcast 有一个问题：必须花时间在中文渠道上运营和管理。这跟我现在生活的市场和环境是两套逻辑。花时间在上面，就会减少我对当下真正想做的事的注意力。
所以用 AI 来替代，是一个解决方案。不是最完美的，但可以节省时间和注意力。这是我愿意付出的 trade-off，
成年人知道凡事都需要有取舍，只有小朋友才是既要又要。
从 Vibe Coding 到 Vibe Marketing
做了 JAM 和 CUBE 两个产品之后，vibe coding 的基本思路、流程，还有怎么在设计质量和产品速度之间取平衡，我已经找到感觉了。
下一步想试试 vibe marketing。这才是真正跟生意挂钩的部分。已经有了个初步思路，先跑起来看看。
Web 开发的速度革命
这次做 CUBE 是我第一次做 Web 产品。之前做 JAM 也算自己开发过 App 端，但这次最明显的感觉是：从反馈到 implementation 完成，中间唯一能阻碍你的，就只有自己的推进能力和注意力。
举个例子。上周五我去参加一个联合办公的活动，有两个创始人看了演示，说如果能支持自定义颜色就好了。这是实实在在的产品需求，而且马上带出了一个真实的用户场景：用户愿意用 CUBE 生成宣传素材，但需要和他们的品牌风格保持一致。
当天晚上这个功能就改好了。整个过程我没怎么手动参与，直接远程用 Claude 控制，做饭、接娃的时候就把效果做完了，功能也实现了。回到电脑前稍微看了看界面有没有问题，直接合并到 production。周末没打扰他们，周一发私信通知这两个创始人功能已经搞定。除了这个功能，那两天我另外还增加了七八项功能，一共更新了 11 个版本。
对比一下在大型团队或大厂里，改一个功能、加一个新功能，至少要两三个 sprint,涉及多部门协作的拖大半年也很正常。之前 Xero 的很多用户反馈，堆了好几年才最终实现。我做 App 端的时候，因为有苹果审核，至少也要三四天才能更新一个版本。现在用 Web 加上 AI,大概三四个小时。
这个时候新的挑战变成了：怎么保持稳定，怎么在快速迭代的同时不出现偏差。很多判断在这个节点变得更重要，相对 senior 的角色反而更有优势，因为经验本身已经是一套算法，可以规避掉很多坑和潜在问题。
这也意味着，不论处于什么岗位，CEO 也好，纯执行层也好，管着人但不用干具体活的中间层也好，这个年代都要亲自上阵去获得一手经验，而且最好能把这些经验显性化、存档化。
多任务并行的认知负荷
上一周工作到后面，会觉得脑容量不够。
一方面是工作时间的问题，但我觉得主要原因是：大量高思考度的工作全部交织在一起，加上有 agent 服务，产生了一种多任务可以同时处理的错觉。
这周理清了内容的 content strategy、FDP sales strategy,以及 CUBE 的 1.2.1 版本，还剪辑了视频，研究了视频里插入图片的视觉效果，然后把另一个小工具 BigType 也升级了。
多项高认知需求的事情全部集中在一起，自然是有点顶不住的。
Vibe Coding 的两种开发者
做 vibe coding 项目的人，目前来看主要有两种。
一种是传统技术开发者，他们做的东西技术指标更严谨。另一种是具体领域的从业者，他们做的东西往往真正能解决那个领域用户的痛点。
我最近在用的 QCam 就是后者。它是 YouTube 博主 Ray 做的一款自动智能提词器工具。打开来用，你才会发现它远不止是提词器，而是已经考虑到了用手机制作、编辑一条高质量视频的所有功能。
比如它支持 Log 模式拍摄，支持套用 LUT 滤镜、甚至外部导入 LUT,还支持调节手动挡、白平衡和 EV。这些都是视频博主实际会遇到的痛点，提词器本身也非常好用。我最近两条视频就是用这个工具做的。
有制作视频、但不知道怎么张口表达的痛点的话，可以去下载体验一下。地址在下面：
ChatGPT 语音对话体验
今天晚上用散步的时间，深度试了一下 ChatGPT 的语音对话功能，真的和之前的感觉相比截然不同了，更接近真人。
我用中文和英文分别尝试了一下。和之前感觉差不多，英文对话中，对方表现得更自然，更像一个母语者在一边说话一边思考。而且它的节奏略慢，有那种明显停下来考虑问题的感觉，甚至有时候还会说一句”Give me a second”，非常自然。
你很容易获得一种在和一个真正理解你、愿意和你深度交流的高智商的人对话的感觉。这种体验，居然只是一个 20 美元订阅的服务就能提供。
从信息获得的角度来说，这个时代太牛逼了。
思考不能外包
现在越来越觉得，真正的创意和深度思考，好像只能跟纸笔这些模拟工具绑在一起。
用 AI 做 research 当然可以，我现在做 YouTube 视频也有一套新流程，Perplexity、Obsidian、Claude 都在用。但总感觉跟最后的成果有点脱节。以前就是便利贴、Miro、索引卡，虽然慢，但那个感觉不一样。
思考这件事，好像没办法外包。不管是给 AI,还是给别人。
但我也不确定。如果真的交给别人做，那又怎样？这是我的工作，还是说，这件事本身定义了我是谁？
很难回答。
我的 AI 使用分工
我现在用 AI 最喜欢做的是：
和 ChatGPT 聊文学、电影、诗歌、音乐 和 Claude 聊工作 和 Gemini（Google Health 里面）聊运动健身
分工明确，各司其职。
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